Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Tools und verbessere die Entwicklererfahrung.
- Unternehmen: mobile.de, Deutschlands größter Fahrzeugmarktplatz mit über 1,6 Millionen Angeboten.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, betriebliche Altersvorsorge und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie mit KI und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Integration von AI-Tools erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
mobile.de ist Deutschlands größter Fahrzeugmarktplatz mit mehr als 1,6 Millionen gelisteten Autos, Nutzfahrzeugen, Motorrädern und E-Bikes. Sowohl private Kunden als auch registrierte Fahrzeughändler nutzen die Plattform und profitieren von mehr als 140 Millionen Besuchen pro Monat. Als "One-Stop-Shop" umfasst das Angebot von mobile.de nicht nur den Kauf und Verkauf, sondern auch Finanzierungs- und Leasinglösungen. Das Unternehmen wurde 1996 gegründet und ist eine Tochtergesellschaft von Adevinta, einem globalen Marktführer im Bereich Online-Kleinanzeigenportale.
Sie sind ein praktischer Senior Engineer, der die Developer Experience (DevEx) und AI/agentische Systeme verbinden kann – jemand, der eine pragmatische agentische Architektur und AI-Strategie definieren kann, um dann die Grundlagen, Werkzeuge und Referenzimplementierungen zu schaffen, die die AI-Adoption in den Engineering-Teams realisieren.
Sie bringen Struktur und Klarheit, kümmern sich um die Produktivität und Erfahrung der Entwickler und können Konzepte wie „Agenten“, „Guardrails“ und „LLM Ops“ in produktionsreife, sichere, beobachtbare Systeme umsetzen, die auf AWS und GCP laufen.
Tech Stack- Sprachen: Python, TypeScript/Node.js, Java/Kotlin, Go, Rust (jede starke Backend-Sprache willkommen)
- AI/LLM: LLM APIs, Agent/Werkzeug-Frameworks, Vektorsuche
- Infra: Kubernetes, Docker, Terraform, Cloud-Dienste (AWS/GCP)
- CI/CD: GitHub Actions, Artefakt-Caching, Testautomatisierung
- Beobachtbarkeit: OpenTelemetry, Prometheus/Grafana, ELK
- Starke Software-Engineering-Grundlagen mit Produktionserfahrung im Aufbau von Backend-Services und/oder internen Plattformen.
- Solide Erfahrung in der Integration und Operationalisierung von AI-Entwicklertools (z.B. IDE-Copiloten, Code-Review-Assistenten, Wissensbots) oder im Aufbau ähnlicher Produktivitätswerkzeuge.
- Nachgewiesene Erfahrung mit der Implementierung von agentischen AI-Workflows.
- Praktische Erfahrung mit LLM APIs und/oder AI-Plattformen (Anthropic, OpenAI, Google-Modelle), einschließlich praktischer Prompt-Design- und Tool-Integrationsfähigkeiten.
- Erfahrung im Aufbau entwicklerorientierter Produkte mit hoher Benutzerfreundlichkeit: klare APIs, solide Dokumentation, sinnvolle Voreinstellungen, durchdachtes UX.
- Vertrautheit mit CI/CD-Systemen und Entwicklungsabläufen (GitHub Actions, Pipelines, Code-Review, Teststrategien).
- Solides Verständnis von Sicherheits- und Datenschutzüberlegungen (Geheimnisse, Datenklassifizierung, geringste Berechtigung, Audit-Protokolle).
- Starke Kommunikationsfähigkeiten – in der Lage, die Probleme der Entwickler in ausgelieferte Verbesserungen zu übersetzen.
- Erfahrung mit RAG-Pipelines (Vektordatenbanken, Einbettungen, Chunking-Strategien, Neuranking).
- Erfahrung mit LLM-Bewertungen (Offline-Test-Suiten, Mensch-in-der-Schleife-Überprüfung, Halluzination-/Grundierungsprüfungen).
- Erfahrung im Aufbau von IDE-Plugins (VS Code/JetBrains) oder Chat-/Automatisierungsbots (Slack).
- Vertrautheit mit der Integration interner Entwicklerplattformen (Backstage, Servicekataloge).
- Beobachtbarkeitserfahrung (OpenTelemetry, Protokolle/Metriken/Traces) und SRE-orientierte Ingenieurarbeit.
- Erfahrung mit Multi-Tenant-Systemen, Unternehmensauthentifizierung, RBAC und Policy-as-Code.
- Aufbau agentischer Workflows und Automatisierung unserer internen Entwicklungsprozesse mit AI.
- Integration von AI-Funktionen in Engineering-Workflows (z.B. Code-Hilfe, PR-Zusammenfassungen, Vorfallunterstützung, Wissenssuche, automatisierte Refactoring-Vorschläge usw.).
- Entwurf und Versand von AI-gesteuerten Diensten (APIs, Bots, IDE-Erweiterungen, Webanwendungen) mit starkem Fokus auf Zuverlässigkeit und UX.
- Implementierung von LLM-Integrationen (gehostet oder selbst gehostet), einschließlich: Prompt/Tool-Orchestrierung, Retrieval-augmented Generation (RAG) über interne Dokumente/Code, sichere Werkzeugausführung (Funktionsaufruf, Agenten-Workflows), Bewertung/Überwachung von Qualität, Latenz und Kosten.
- Erstellung von goldenen Pfaden für Teams: Vorlagen, Gerüste, Dokumentation, Beispiel-Repos, wiederverwendbare Bibliotheken und gepflasterte Straßen für gängige Aufgaben.
- Coaching von Teams und Einzelpersonen zur effektiven Nutzung von AI. Etablierung eines AI-ersten Ingenieuransatzes in unserer Organisation.
- Partnerschaft mit Sicherheits-, Rechts-/Datenschutz- und Funktionsteams, um eine sichere, konforme Nutzung von AI zu gewährleisten (Datenverarbeitung, Zugriffskontrollen, Nachvollziehbarkeit).
- Belohnungen: wettbewerbsfähiges Grundgehalt und Teilnahme an den Anreizprogrammen des Unternehmens.
- Planen für die Zukunft: Neben der gesetzlichen Rentenversicherung bieten wir eine wettbewerbsfähige betriebliche Altersvorsorge.
- Teambildung: Regelmäßige Team- und Unternehmensveranstaltungen bieten die Möglichkeit, sich zu vernetzen und voneinander zu lernen.
- Lernen & Entwicklung: Weiterentwicklung mit Zugang zu Coaching, Lernplattformen und Ressourcen.
- Mobilität: Mobil bleiben mit einer monatlichen Transportpauschale.
- Genießen Sie die Arbeit: Unser gut ausgestattetes Büro unterstützt konzentriertes Arbeiten und Teamarbeit – plus einladende soziale Zonen, in denen Kollegen entspannen und sich verbinden können.
- Flexibles Arbeiten: ein hybrider Ansatz mit der Option, eine festgelegte Anzahl von Tagen pro Jahr im Ausland zu arbeiten.
- Wohlbefinden: Vertrauliche Mitarbeiterhilfe und Unterstützungsdienste stehen Mitarbeitern und ihren unmittelbaren Familien zur Verfügung.
- Familienunterstützung: verbesserte Elternzeit und familienfreundliche Richtlinien zur Unterstützung aller Eltern und Betreuer.
Wir sind ein vielfältiges, internationales, hochqualifiziertes und leidenschaftliches Team, das sich für eine Welt einsetzt, in der Menschen mehr teilen und weniger verschwenden. Jeden Tag haben Sie die Möglichkeit, einen großen Unterschied für unsere Nutzer und Kunden zu machen sowie die Zukunft zu gestalten.
Wir sind an der Spitze der Integration modernster AI-Technologien in unsere Abläufe. Als Teil von mobile.de werden Sie mit AI-Tools arbeiten und lernen, an Projekten mitwirken, die AI nutzen, um die Effizienz zu steigern, die Kundenerfahrungen zu verbessern und unsere Mission voranzutreiben. Mit einer AI-ersten Denkweise fördern wir eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und Experimentierens, die unser Team ermächtigt, AI auf sinnvolle Weise für das Unternehmen und sich selbst zu erkunden und anzuwenden.
Unsere Kultur ist der Kleber, der uns zusammenhält. Wir glauben daran, bedeutungsvolle Verbindungen herzustellen und eine inklusive Atmosphäre zu schaffen, mit vielen Möglichkeiten, sowohl in Ihrer täglichen Arbeit als auch durch soziale Teamaktivitäten (online und offline) zu verbinden.
mobile.de ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und wir schätzen Vielfalt. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand oder Behinderungsstatus.
Tech Lead Developer Experience & AI-Tooling (d/f/m) Arbeitgeber: mobile.international GmbH
mobile.de ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt und eine betriebliche Altersvorsorge bietet, sondern auch ein inspirierendes Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitsmodellen und einem starken Fokus auf persönliche Weiterentwicklung. In einem dynamischen Team, das an der Spitze der KI-Integration steht, haben Sie die Möglichkeit, bedeutende Beiträge zu leisten und innovative Lösungen zu entwickeln, während Sie von einer unterstützenden und inklusiven Unternehmenskultur profitieren.
Kontaktdaten:
mobile.international GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Tech Lead Developer Experience & AI-Tooling (d/f/m) erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei mobile.international GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Tech Lead Developer Experience & AI-Tooling (d/f/m) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei mobile.international GmbH vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Tech Lead Developer Experience & AI-Tooling (d/f/m) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei mobile.international GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei mobile.international GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.