Quantitative Energy Analyst / Forecasting & Stochastic Optimization(m/f/d)

Warum The Mobility House?

• Helfen Sie, unsere Vision einer emissionsfreien Energie- und Mobilitätszukunft zu gestalten.
• Hohe Verantwortung und schnelle Entwicklung in einem wachsenden und innovativen Unternehmen.
• Offenes, diverses und internationales Team.
• Flexible Arbeitszeiten und zusätzliche Urlaubstage.
• Mobiles Arbeiten von zu Hause und 20 Tage in anderen europäischen Ländern.
• Wahl zwischen neuester Apple- und Dell-IT-Ausstattung.
• Subvention für das Deutschlandticket.
• Wellpass-Mitgliedschaft.
• Leasing Ihres bevorzugten Autos und Fahrrads über FINN oder JobRad.
• Modernes Büro mit guten öffentlichen Verkehrsanbindungen und vieles mehr!

Was Sie tun:

• Forecasting & Stochastic Optimization
• Solarprognosen
• Entwerfen, bauen und implementieren Sie unsere End-to-End-Solarerzeugungsprognosepipeline, die Ausgaben der numerischen Wettervorhersage (NWP) (z.B. ECMWF, DWD), standortspezifische Metadaten, Paneldegradationskurven und Live-Telemetriedaten integriert.
• Zusammenarbeit mit dem Trading-Plattform-Team zur Definition konkreter Datenengineering-Anforderungen, um hochdurchsatzfähige, latenzarme Pipelines und Infrastruktur sicherzustellen.
• Einrichtung robuster Prognosevalidierungsrahmen und KPIs zur kontinuierlichen Verbesserung des Modells.
• Preis- und Marktsignalprognosen
• Entwicklung prädiktiver Modelle, die die komplexen, wetterbedingten Beziehungen zwischen Spitzen der erneuerbaren Erzeugung und intraday Spotpreisdynamiken erfassen.
• Übersetzung von Prognosen in systematische Handelssignale, die die intraday kontinuierliche Handelsleistung maximieren und Marktexpositionsrisiken mindern.
• Stochastische Optimierung & Algo-Signale
• Beitrag zu unserem stochastischen dynamischen Programmierungsrahmen für die optimale BESS- und ko-lokalisierte Asset-Bereitstellung.
• Formulierung, Backtesting und Bereitstellung hochpräziser quantitativer Signale direkt in unsere algorithmische Handelsmaschine.
• Enger Kontakt zu unserem quantitativen Trading Desk, aktive Überprüfung, Prüfung und Verbesserung unserer gemeinsamen Modellierungsansätze.
• Cross-funktionale Zusammenarbeit
• Nahtlose Übersetzung komplexer mathematischer Ausgaben in umsetzbare Erkenntnisse für den Trading Desk und Koordination der Systemintegrationen mit dem Plattform-Team.
• Spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Skalierung unserer prädiktiven Modellierungsrahmen auf neue europäische Märkte, während sich die Ko-Lokalisierung ausweitet.

Wer Sie sind:

• M.Sc. oder Ph.D. in einer stark quantitativen Disziplin (Statistik, Mathematik, Physik, Datenwissenschaft, Ökonometrie oder ähnliches).
• 3+ Jahre Erfahrung in quantitativer Modellierung im Energiesektor oder einem angrenzenden Bereich, in fortgeschrittener Prognose, statistischer Regression oder maschinellen Lernrahmen (unter Verwendung von Tools wie scikit-learn, statsmodels, Nixtla, Darts oder PyTorch).
• Fähigkeit zur Verarbeitung multidimensionaler und großangelegter Datensätze (unter Verwendung von Datenmanipulationstools wie pandas/polars, numpy, JAX oder xarray) kombiniert mit soliden Datenvalidierungs- und Zeitreihen-Backtesting-Praktiken.
• Nachweis der Erstellung von sauberem, modularen und testbarem Code, der Modelle erfolgreich von Entwicklungsnotizen in Live-Produktionsumgebungen überführt.
• Verständnis der physikalischen und finanziellen Mechanismen des europäischen Strommarktes (Day-Ahead, Intraday/XBID und Nebenleistungen/Balancing).
• Nachgewiesene Fähigkeit, autonom zu arbeiten, kritisch zu denken und komplexe Projekte von Anfang bis Ende zu steuern.
• Fließend in Englisch (sowohl schriftlich als auch mündlich).

Schön zu haben:

• Erfahrung mit Rohmeteorologischen und NWP-Daten (ECMWF, DWD, ERA5).
• Verständnis der Solarstrahlungsmodellierung und PV-Ertragsabschätzung.
• Erfahrung mit mathematischer Programmierung (MILP, Stochastische Dynamische Programmierung oder Modellprädiktive Kontrolle) unter Verwendung algebraischer Modellierungstools (z.B. Pyomo, CVXPY) und professioneller Solver (z.B. Gurobi).
• Erfahrung im Aufbau kurzfristiger Handelssignale oder Preisprognosen (z.B. intraday Preis-Spreads, Ungleichgewichtspreisgestaltung) in volatilen Strommärkten.

Sind Sie ein guter Fit für uns? Vielfalt bereichert unser Team und macht uns stärker. Unabhängig von Herkunft, Geschlecht, Alter, sexueller Orientierung, Religion oder Behinderung – jeder ist hier willkommen! Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und darauf, gemeinsam Großes zu erreichen.

Ihr Ansprechpartner: Vanessa career@mobilityhouse.com

Über uns: Die Gestaltung einer emissionsfreien Energie- und Mobilitätszukunft - das ist das Ziel von The Mobility House. Um dies zu erreichen, kombinieren wir die Automobil- und Energiesektoren mit unserer Technologie. Wir integrieren Fahrzeugbatterien in das Stromnetz mithilfe intelligenter Lade- und Energielösungen. Das Ganze begann vor 15 Jahren mit einer einfachen Idee unseres Gründers Thomas Raffeiner: Was wäre, wenn ungenutzte Elektroautos als mobile Speichereinheiten genutzt werden könnten? Und ihr Potenzial der Energiebranche mit ihren wachsenden Speicheranforderungen zur Verfügung gestellt werden könnte? Die Idee für The Mobility House wurde geboren. Mit über 350 Mitarbeitern sind wir weltweit von unseren Standorten in München, Zürich, Belmont, CA (USA), Paris und Singapur aktiv. Wir sind immer auf der Suche nach neuen Gesichtern, die unsere Begeisterung für unsere Vision teilen. Möchten Sie Teil der Zukunft mit uns sein? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.