Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe eine innovative Energiehandelsplattform mit modernsten Technologien.
- Unternehmen: The Mobility House - ein Unternehmen für emissionsfreie Energie und Mobilität.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, 20 zusätzliche Urlaubstage und moderne IT-Ausstattung.
- Weitere Informationen: Dynamisches, internationales Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie und habe direkten Einfluss auf Handelsentscheidungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering oder Software Engineering, insbesondere mit AWS und ETL/ELT.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Warum The Mobility House?
- Helfen Sie, unsere Vision einer emissionsfreien Energie- und Mobilitätszukunft zu gestalten
- Hohe Verantwortung und schnelle Entwicklung in einem wachsenden und innovativen Unternehmen
- Offenes, diverses & internationales Team
- Flexible Arbeitszeiten und zusätzliche Urlaubstage
- Mobiles Arbeiten von zu Hause und 20 Tage in anderen europäischen Ländern
- Wahl zwischen neuester Apple- und Dell-IT-Ausrüstung
- Subvention für Deutschlandticket
- Wellpass-Mitgliedschaft
- Leasing Ihres bevorzugten Autos und Fahrrads über FINN oder JobRad
- Corporate Volunteering
- Modernes Büro mit guten öffentlichen Verkehrsanbindungen
Wir suchen einen Data Engineer / Software Engineer, um eine Energiehandelsplattform zu bauen und zu betreiben, die den Energiehandel, Analysen und Entscheidungsfindung unterstützt. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von Datenengineering und Softwareengineering, mit Verantwortung für skalierbare Dienste und Datenpipelines, die auf AWS laufen.
In dieser Rolle entwerfen, implementieren und warten Sie Datenpipelines und langlaufende Dienste, die große Mengen an Energiedaten verarbeiten. Sie arbeiten eng mit Händlern, Analysten und anderen Ingenieuren zusammen, um sicherzustellen, dass kritische Daten verfügbar, genau und zeitnah für Dashboards und Entscheidungstools sind.
Diese Rolle eignet sich am besten für erfahrene Ingenieure, die die End-to-End-Verantwortung für kritische Datendienste in der Produktion übernehmen.
Was Sie tun:
- Entwickeln und Warten von containerisierten Diensten, die auf ECS bereitgestellt werden
- Erstellen und Orchestrieren von Workflows mit Airflow und/oder Prefect
- Anwenden von Best Practices im Softwareengineering: modulare Gestaltung, Tests, CI/CD, Code-Reviews und Versionierung
- Entwerfen und Warten von analytikbereiten Datenmodellen, die auf Handel, Risiko und Leistungsberichterstattung zugeschnitten sind
- Zusammenarbeit mit Händlern, Analysten und Ingenieuren zur Definition von Metriken, KPIs und Datenverträgen
- Verbinden von kuratierten Datensätzen mit Dashboards und BI-Tools (z.B. Grafana)
- Sicherstellen der Datenkorrektheit, -zeitlichkeit und -verfügbarkeit für geschäftskritische Dashboards
- Implementieren von Monitoring, Alarmierung, Wiederholungen und Backfills für Pipelines und Dienste
- Optimieren von Leistung, Skalierbarkeit und Kosten über AWS-Komponenten
- Dokumentieren von Systemen, Diensten und Datenmodellen zur Unterstützung von Self-Service-Analysen
Wer Sie sind:
- Starke Erfahrung im Datenengineering oder Softwareengineering, fokussiert auf datenin intensive Systeme
- Solides Verständnis von ETL/ELT-Mustern, Workflow-Orchestrierung und Datenmodellierung
- Praktische Erfahrung in der Produktion mit Airflow und/oder Prefect
- Erfahrung im Betrieb containerisierter Workloads in der Produktion mit AWS ECS
- Kenntnisse in Python, mit Schwerpunkt auf sauberem, wartbarem, testbarem Code
- Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanken
- Solides Wissen über AWS-Dienste (z.B. ECS, S3, IAM, CloudWatch)
- Erfahrung mit Infrastructure-as-Code
Nice to have:
- Erfahrung im Energiehandel, Strommärkten, Rohstoffen oder Finanzmärkten
- Vertrautheit mit Zeitreihendaten, Marktkurven und Prognosedaten
- Erfahrung im Betrieb von Streaming-Systemen für Markt- oder Betriebsdaten
- Praktische Erfahrung mit Apache Spark und/oder Apache Flink
- Kenntnisse über AWS-native Streaming-Tools (Kinesis)
- Erfahrung mit Datenobservabilität, Qualitätsprüfungen und SLAs
- Einblick in quantitative, Prognose- oder Optimierungssysteme
Diversity bereichert unser Team und macht uns stärker. Unabhängig von Herkunft, Geschlecht, Alter, sexueller Orientierung, Religion oder Behinderung – jeder ist hier willkommen! Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und darauf, gemeinsam Großes zu erreichen.
Ihr Ansprechpartner: Vanessa career@mobilityhouse.com
Über uns: Die Gestaltung einer emissionsfreien Energie- und Mobilitätszukunft - das ist das Ziel von The Mobility House. Um dies zu erreichen, kombinieren wir die Automobil- und Energiesektoren mit unserer Technologie. Wir integrieren Fahrzeugbatterien in das Stromnetz mit intelligenten Lade- und Energielösungen. Das Ganze begann vor 15 Jahren mit einer einfachen Idee unseres Gründers Thomas Raffeiner: Was wäre, wenn ungenutzte Elektroautos als mobile Speichereinheiten genutzt werden könnten? Und ihr Potenzial der Energiebranche mit ihren wachsenden Speicheranforderungen zur Verfügung gestellt werden könnte? Die Idee für The Mobility House wurde geboren.
Mit über 350 Mitarbeitern sind wir weltweit von unseren Standorten in München, Zürich, Belmont, CA (USA), Paris und Singapur aktiv. Wir sind immer auf der Suche nach neuen Gesichtern, die unsere Begeisterung für unsere Vision teilen. Möchten Sie Teil der Zukunft mit uns sein? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Senior Data Engineer / Software Engineer (m/f/d) Energy Trading Platform Arbeitgeber: Mobility House
Die Mobility House ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, aktiv an einer emissionsfreien Energie- und Mobilitätszukunft mitzuarbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf mobiles Arbeiten und einem modernen Büro in München fördern wir eine offene und vielfältige Unternehmenskultur, die auf Zusammenarbeit und Innovation setzt. Zudem bieten wir zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten, ein attraktives Vergütungspaket sowie die Chance, in einem dynamischen Team an bedeutenden Projekten im Bereich der Energiewende zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer / Software Engineer (m/f/d) Energy Trading Platform erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur auf die Stellenanzeigen warten, sondern aktiv nach Verbindungen suchen und Gespräche führen!
✨Sei bereit für technische Interviews
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur die Lösung kennst, sondern auch verstehst, wie du dorthin kommst.
✨Präsentiere deine Projekte
Hast du an coolen Projekten gearbeitet? Zeig sie! Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Lass uns die Recruiter beeindrucken, indem wir zeigen, was wir draufhaben!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So können wir sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird. Also, zögere nicht und mach den ersten Schritt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer / Software Engineer (m/f/d) Energy Trading Platform mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für die Energiebranche sind genauso wichtig wie deine technischen Fähigkeiten. Lass uns wissen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Data Engineering oder Software Engineering. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du in unser Team passt.
Mach es übersichtlich:Halte deinen Lebenslauf und dein Anschreiben klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen erhalten und du die besten Chancen auf eine schnelle Rückmeldung hast.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mobility House vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Mission und den Werten von The Mobility House vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten im Bereich Data Engineering und Software Engineering zur Vision eines emissionsfreien Energiesystems beitragen können. Zeige in deinem Gespräch, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch, wie du zur Unternehmensmission passen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und Softwareentwicklung demonstrieren. Bereite Beispiele vor, die deine Kenntnisse in ETL/ELT-Prozessen, Workflow-Orchestrierung und AWS-Diensten zeigen. So kannst du während des Interviews konkret auf deine Erfahrungen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Du könntest nach den Herausforderungen fragen, die das Team aktuell hat, oder wie die Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Abteilungen aussieht. Solche Fragen helfen dir, ein besseres Bild von der Rolle und dem Team zu bekommen.
✨Technische Vorbereitung
Da die Rolle stark technisch geprägt ist, solltest du dich auf mögliche technische Fragen vorbereiten. Übe Coding-Challenges oder technische Szenarien, die sich auf Python, SQL oder AWS beziehen. Stelle sicher, dass du die Grundlagen von Containerisierung und CI/CD verstehst, um im Interview selbstbewusst auftreten zu können.
