Team Lead (m/f/d) Quant Trading

Warum The Mobility House?

• Hochgradige Verantwortung und schnelle Entwicklung in einem wachsenden und innovativen Unternehmen
• Offenes, diverses und internationales Team
• Flexible Arbeitszeiten und zusätzliche Urlaubstage
• Mobiles Arbeiten von zu Hause und 20 Tage in anderen europäischen Ländern
• Wahl zwischen neuester Apple- und Dell-IT-Ausrüstung
• Subvention für das Deutschlandticket
• Wellpass-Mitgliedschaft
• Leasing Ihres bevorzugten Autos und Fahrrads über FINN oder JobRad
• Modernes Büro mit guten öffentlichen Verkehrsanbindungen
• Ein Greenfield-Mandat: Sie gestalten die algorithmische Architektur eines wachsenden Multi-Markt-BESS und EV-Flexibilitäts-Handelsgeschäfts
• Direkte Zusammenarbeit mit dem Head of Trading, Trading Leads und Plattformtechnik - kurze Entscheidungswege, hohe Eigenverantwortung
• Ein Live-Portfolio von ~600 MW in fünf europäischen Ländern mit aktiver Expansion nach Südosteuropa
• Wettbewerbsfähige Vergütung mit Leistungsbestandteil

Was Sie tun

Unser Handel und unsere Optimierung wachsen schnell. Wir optimieren und vermarkten derzeit ein Portfolio von ~600 MW von Batteriespeichersystemen und aggregierter EV-Flexibilität über Day-Ahead-, Intraday- und Reserve-Märkte in fünf europäischen Ländern - und wir fangen gerade erst an.

Wir suchen jemanden, der die algorithmische Engine auf unserer Handelsplattform aufbaut - nicht nur das Bestehende pflegt, sondern den Optimierungsrahmen entwirft, der unser nächstes Wachstumsphase antreiben wird. Sie werden ein kleines, hochqualifiziertes Team von Quant-Tradern, Analysten und Datenwissenschaftlern leiten, eng mit dem Head of Trading und Trading Analytics und Tech zusammenarbeiten und den gesamten Lebenszyklus von der Forschung bis zur Produktion verantworten.

Diese Rolle ist für jemanden, der sich sowohl beim Schreiben eines stochastischen Dispatch-Optimierers als auch beim Überprüfen eines Backtests oder beim Erklären von Modellannahmen gegenüber einem leitenden Stakeholder wohlfühlt.

• Entwerfen und Besitzen des algorithmischen Optimierungsstacks - Multi-Markt-Dispatch-Optimierung, stochastische Bietstrategien über DA, ID, FCR, aFRR und mFRR sowie Echtzeit-Entscheidungslogik für BESS-Assets
• Leitung eines Teams von 7 Quant-Tradern, Analysten und Datenwissenschaftlern - Festlegung der Richtung, Priorisierung der Roadmap, Durchführung von Code-Reviews und Aufbau einer starken Lieferkultur
• Vorantreiben der Forschungs-zu-Produktion-Pipeline: von Hypothesen und Backtesting über Validierung, Bereitstellung mit Tech und kontinuierliche Leistungsüberwachung
• Vorantreiben der Automatisierungsagenda zusammen mit den Plattformteams.
• Aufbau und Pflege von BESS-Bewertungs- und Degradationsmodellen im Flottenmaßstab unter Berücksichtigung physikalischer Einschränkungen, Zykluskosten und Multi-Markt-Gelegenheitskosten
• Agieren als zentrale technische Schnittstelle zwischen quantitativen Modellen und Handelsstrategie - Übersetzen von Trader-Intuition oder quantitativen Erkenntnissen in formale Optimierungsprobleme und klare Kommunikation der Modellausgaben
• Servieren als wichtiger Sparringspartner für die Unternehmensführung zu Algorithmusleistungen, Marktstrukturänderungen und quantitativen Strategien

Wer Sie sind

• Mehrjährige praktische Erfahrung im quantitativen Energiehandel, BESS-Optimierung oder algorithmischem Handel in europäischen Strommärkten - Sie verstehen sowohl die Mathematik als auch die kommerzielle Logik
• Tiefe Expertise in Optimierungsmethoden: LP/MIP, stochastische dynamische Programmierung, Rolling Intrinsic oder SDDP-Ansätze für die Speicherung
• Solide Python-Kenntnisse und starke quantitative Denkweise – einschließlich finanzieller Modellierung, Risikobewertung und datengestützter Entscheidungsfindung
• Vertrautheit mit der europäischen Marktinfrastruktur (EPEX SPOT, XBID, TSO-Reserve-Marktplattformen) und Daten-APIs
• Nachweisliche Erfahrung in der Leitung oder Mentoring eines Quant- oder Entwicklungsteams - Sie schaffen Klarheit, ermöglichen Autonomie und halten eine hohe technische Norm ohne Mikromanagement
• Starke Kommunikationsfähigkeit: Sie können ein stochastisches Optimierungsmodell einem Trader und eine P&L-Zuordnung der Geschäftsführung erklären
• Fließendes Englisch, Deutsch ist von Vorteil

Schön zu haben:

• Erfahrung mit SDDP (Stochastic Dual Dynamic Programming) oder ähnlichen Szenario-Baumansätzen zur Mehrperiodenbewertung von Speichern
• Hintergrund in Monte-Carlo-Simulationen für die Modellierung des extrinsischen Wertes oder DA-SWAP-Preisen für BESS-Assets
• Exposition gegenüber mehreren europäischen Marktgebieten (DE/AT, FR, BE, SE, BG oder ähnlich)
• Kenntnis der REMIT / REMIT-II-Compliance-Anforderungen
• Erfahrung mit ETRM-Systemen oder dem Aufbau proprietärer Handelsinfrastrukturen

Sind Sie ein guter Fit für uns? Vielfalt bereichert unser Team und macht uns stärker. Unabhängig von Herkunft, Geschlecht, Alter, sexueller Orientierung, Religion oder Behinderung – jeder ist hier willkommen! Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und darauf, gemeinsam Großes zu erreichen.

Ihr Ansprechpartner: Vanessa career@mobilityhouse.com

Über uns: Die Gestaltung einer emissionsfreien Energie- und Mobilitätszukunft - das ist das Ziel von The Mobility House. Um dies zu erreichen, kombinieren wir die Automobil- und Energiesektoren mit unserer Technologie. Wir integrieren Fahrzeugbatterien in das Stromnetz mit intelligenten Lade- und Energielösungen. Das Ganze begann vor 15 Jahren mit einer einfachen Idee unseres Gründers Thomas Raffeiner: Was wäre, wenn ungenutzte Elektroautos als mobile Speichereinheiten genutzt werden könnten? Und ihr Potenzial der Energiebranche mit ihren wachsenden Speicheranforderungen zur Verfügung gestellt werden könnte? Die Idee für The Mobility House wurde geboren. Mit über 350 Mitarbeitern sind wir weltweit von unseren Standorten in München, Zürich, Belmont, CA (USA), Paris und Singapur aktiv. Wir sind immer auf der Suche nach neuen Gesichtern, die unsere Begeisterung für unsere Vision teilen. Möchten Sie Teil der Zukunft mit uns sein? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.