Sensor Fusion Deep Learning Engineer (m/f/d)

Um unser europäisches Hauptquartier in Frankfurt am Main zu stärken, suchen wir derzeit nach einem neuen Teammitglied.

Über uns: MOBIS Parts Europe N.V. ist die europäische Tochtergesellschaft von Hyundai MOBIS, einem weltweit führenden Anbieter von Originalteilen und Zubehör im Automobilbereich. Zusammen mit Hyundai Motors und Kia Motors gehört Hyundai MOBIS zu den größten Unternehmen innerhalb der Hyundai-Gruppe. Neben der Forschung und Entwicklung hochmoderner Produkte für Personenkraftwagen ist MOBIS Parts Europe N.V. für das gesamte Aftersales-Geschäft mit Originalteilen und Zubehör für Hyundai Motors und Kia Motors in Europa verantwortlich.

Ihr Profil:

• Master-Abschluss in Informatik, Elektrotechnik, Robotik oder einem vergleichbaren Bereich.
• 3+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Deep Learning-Modellen für autonome Fahranwendungen, Computer Vision oder Robotikanwendungen.
• Starke Programmierkenntnisse in Python sowie Kenntnisse in Deep Learning-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow.
• Solide mathematische Grundlagen, die für Machine Learning und Robotik relevant sind: Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit/Statistik und 3D-Geometrie.
• Praktische Erfahrung in der Implementierung von Trainings- und Evaluierungs-Pipelines für multimodale Wahrnehmungsprobleme wie 3D-Objekterkennung.
• Kenntnisse in der Optimierung von Modellen für den Einsatz (Quantisierung, Pruning, ONNX, TensorRT) sind wünschenswert.
• Erfahrung mit C/C++ für Modellinferenz und Systemintegration ist von Vorteil.
• Komfortabel im Arbeiten in Linux-basierten Entwicklungsumgebungen, mit Tools wie Git, Docker, ROS2 und CI/CD-Workflows.
• Bereitschaft, neue Technologien basierend auf den Projektbedürfnissen zu erlernen.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, in einem multidisziplinären Ingenieur- und Forschungsteam auf Englisch zusammenzuarbeiten.

Ihre Aufgaben:

• Identifizierung von modernen Deep Neural Network-Architekturen für Sensorfusion und End-to-End-Lernen zur Bewertung der Anwendbarkeit für autonome Fahranwendungen.
• Implementierung effizienter DNN-Trainingspipelines und Optimierung von DNN-Modellen für den Einsatz auf eingebetteten Plattformen mit Hardwarebeschränkungen.
• Messung der Leistung von neuronalen Netzwerken und iterative Verbesserung der funktionalen Leistung bei Anwendungsfällen.
• Untersuchung von Problemen in bestehender Algorithmussoftware und Verbesserung dieser durch Bereitstellung von Lösungsansätzen.
• Dokumentation von Methoden, Experimenten und Ergebnissen; Erstellung technischer Berichte und Präsentationen für interne und externe Stakeholder.
• Kurierung großer Datensätze, um eine qualitativ hochwertige Ausbildung und Validierung sicherzustellen.
• Zusammenarbeit beim Einsatz trainierter Netzwerke in C/C++-basierten Integrationsumgebungen für Tests im Fahrzeug.

Was wir Ihnen bieten:

• Sie werden ein wichtiges Mitglied eines internationalen Unternehmens, das stark auf die Entwicklung neuester Automobiltechnologien fokussiert ist.
• Übernehmen Sie eine spannende Position, die direkt die Richtung des Unternehmens in der Automobilindustrie beeinflusst.
• Langfristige Karriereperspektive und vielversprechende Wachstumschancen.
• Flexibles Arbeitszeitmodell, das eine attraktive Work-Life-Balance gewährleistet.
• Modernes Büro mit Tischtennisraum, Denkraum und voll ausgestatteten Besprechungsräumen.
• Cafeteria-Bereich, der täglich mit Mittags-Snacks und frischen Früchten bestückt wird; zusätzlich werden monatlich Essensgutscheine ausgegeben.
• Kostenloser gesicherter Parkplatz für Fahrräder und Autos.
• Große öffentliche Verkehrsanbindungen.
• Viele Unternehmensvorteile, einschließlich Rabatte auf Mitgliedschaften in nahegelegenen Fitnessstudios.
• Regelmäßige Unternehmensveranstaltungen, jährliche Sportwettkämpfe und kulturelle Tage, die von unserem DEI Allies-Team organisiert werden.
• Betriebliche Altersvorsorge.

Panna Pertics
Talent Acquisition Partner
MOBIS Parts Europe N.V.
Zweigniederlassung Deutschland
Frankfurter Strasse 60-68
65760 Eschborn