Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Deep Learning Modelle für autonome Fahranwendungen und optimiere DNN-Modelle für den Einsatz.
- Unternehmen: MOBIS Parts Europe N.V., führender Anbieter im Automobilbereich mit innovativen Technologien.
- Vorteile: Flexibles Arbeitszeitmodell, moderne Büros, kostenlose Snacks und monatliche Essensgutscheine.
- Weitere Informationen: Internationale Zusammenarbeit mit großartigen Karrierechancen und regelmäßigen Firmenveranstaltungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Automobiltechnologie und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und 3+ Jahre Erfahrung in Deep Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Um unser europäisches Hauptquartier in Frankfurt am Main zu stärken, suchen wir derzeit nach einem neuen Teammitglied.
Über uns: MOBIS Parts Europe N.V. ist die europäische Tochtergesellschaft von Hyundai MOBIS, einem weltweit führenden Anbieter von Originalteilen und Zubehör im Automobilbereich. Zusammen mit Hyundai Motors und Kia Motors gehört Hyundai MOBIS zu den größten Unternehmen innerhalb der Hyundai-Gruppe. Neben der Forschung und Entwicklung hochmoderner Produkte für Personenkraftwagen ist MOBIS Parts Europe N.V. für das gesamte Aftersales-Geschäft mit Originalteilen und Zubehör für Hyundai Motors und Kia Motors in Europa verantwortlich.
Ihr Profil:
- Master-Abschluss in Informatik, Elektrotechnik, Robotik oder einem vergleichbaren Bereich.
- 3+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Deep Learning-Modellen für autonome Fahranwendungen, Computer Vision oder Robotikanwendungen.
- Starke Programmierkenntnisse in Python sowie Kenntnisse in Deep Learning-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow.
- Solide mathematische Grundlagen, die für Machine Learning und Robotik relevant sind: Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit/Statistik und 3D-Geometrie.
- Praktische Erfahrung in der Implementierung von Trainings- und Evaluierungs-Pipelines für multimodale Wahrnehmungsprobleme wie 3D-Objekterkennung.
- Kenntnisse in der Optimierung von Modellen für den Einsatz (Quantisierung, Pruning, ONNX, TensorRT) sind wünschenswert.
- Erfahrung mit C/C++ für Modellinferenz und Systemintegration ist von Vorteil.
- Komfortabel im Arbeiten in Linux-basierten Entwicklungsumgebungen, mit Tools wie Git, Docker, ROS2 und CI/CD-Workflows.
- Bereitschaft, neue Technologien basierend auf den Projektbedürfnissen zu erlernen.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, in einem multidisziplinären Ingenieur- und Forschungsteam auf Englisch zusammenzuarbeiten.
Ihre Aufgaben:
- Identifizierung von modernen Deep Neural Network-Architekturen für Sensorfusion und End-to-End-Lernen zur Bewertung der Anwendbarkeit für autonome Fahranwendungen.
- Implementierung effizienter DNN-Trainingspipelines und Optimierung von DNN-Modellen für den Einsatz auf eingebetteten Plattformen mit Hardwarebeschränkungen.
- Messung der Leistung von neuronalen Netzwerken und iterative Verbesserung der funktionalen Leistung bei Anwendungsfällen.
- Untersuchung von Problemen in bestehender Algorithmussoftware und Verbesserung dieser durch Bereitstellung von Lösungsansätzen.
- Dokumentation von Methoden, Experimenten und Ergebnissen; Erstellung technischer Berichte und Präsentationen für interne und externe Stakeholder.
- Kurierung großer Datensätze, um eine qualitativ hochwertige Ausbildung und Validierung sicherzustellen.
- Zusammenarbeit beim Einsatz trainierter Netzwerke in C/C++-basierten Integrationsumgebungen für Tests im Fahrzeug.
Was wir Ihnen bieten:
- Sie werden ein wichtiges Mitglied eines internationalen Unternehmens, das stark auf die Entwicklung neuester Automobiltechnologien fokussiert ist.
- Übernehmen Sie eine spannende Position, die direkt die Richtung des Unternehmens in der Automobilindustrie beeinflusst.
- Langfristige Karriereperspektive und vielversprechende Wachstumschancen.
- Flexibles Arbeitszeitmodell, das eine attraktive Work-Life-Balance gewährleistet.
- Modernes Büro mit Tischtennisraum, Denkraum und voll ausgestatteten Besprechungsräumen.
- Cafeteria-Bereich, der täglich mit Mittags-Snacks und frischen Früchten bestückt wird; zusätzlich werden monatlich Essensgutscheine ausgegeben.
- Kostenloser gesicherter Parkplatz für Fahrräder und Autos.
- Große öffentliche Verkehrsanbindungen.
- Viele Unternehmensvorteile, einschließlich Rabatte auf Mitgliedschaften in nahegelegenen Fitnessstudios.
- Regelmäßige Unternehmensveranstaltungen, jährliche Sportwettkämpfe und kulturelle Tage, die von unserem DEI Allies-Team organisiert werden.
- Betriebliche Altersvorsorge.
Panna Pertics
Talent Acquisition Partner
MOBIS Parts Europe N.V.
Zweigniederlassung Deutschland
Frankfurter Strasse 60-68
65760 Eschborn
Sensor Fusion Deep Learning Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: MOBIS Parts Europe N.V.
MOBIS Parts Europe N.V. ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Frankfurt am Main eine spannende und bedeutende Rolle im Bereich der Automobiltechnologie bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung, flexiblen Arbeitszeitmodellen und einer modernen Büroumgebung fördert das Unternehmen eine positive Work-Life-Balance und ein kollegiales Miteinander. Zudem profitieren die Mitarbeiter von zahlreichen Unternehmensleistungen, regelmäßigen Teamevents und einer langfristigen Karriereperspektive in einem internationalen Umfeld.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Sensor Fusion Deep Learning Engineer (m/f/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei MOBIS Parts Europe N.V. anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Sensor Fusion Deep Learning Engineer (m/f/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei MOBIS Parts Europe N.V. vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sensor Fusion Deep Learning Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei MOBIS Parts Europe N.V. klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MOBIS Parts Europe N.V. vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
