Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstellung und Wartung von Datenpipelines sowie Unterstützung bei software-bezogenem Troubleshooting autonomer Fahrzeuge.
- Unternehmen: Das Unternehmen ist im disruptiven Geschäftsfeld Autonomes Fahren tätig und hat seinen Standort in Berlin.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub und flexible mobile Arbeitsmodelle für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
- Weitere Informationen: Die Position ist zunächst auf ein Jahr befristet.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft des autonomen Fahrens in einem innovativen Umfeld.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik oder verwandten Bereichen sowie Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Für unseren Standorte in Berlin suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt nach einem Data Analyst (w/m/d) im Rahmen eines auf ein Jahr befristeten Arbeitsverhältnisses. Du wirkst mit bei dem Aufbau des disruptiven Geschäftsfeldes Autonomes Fahren und gestaltest die Datenarchitektur aktiv mit.
Was wir Dir bieten:
- Gestalte aktiv die Zukunft des autonomen Fahrens und bring deine Ideen in ein innovatives Umfeld ein
- Position zunächst auf ein Jahr befristet
- 30 Tage Urlaub für eine ausgewogene Work-Life-Balance
- Flexibles mobiles Arbeiten für mehr Freiheit im Arbeitsalltag
- Individuelle Teilzeitmodelle zur optimalen Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
Das kannst du bewegen - deine Aufgaben bei uns:
- Erstellung und Wartung von Datenpipelines und Dashboards zur Ermittlung von Leistungskennzahlen
- Zusammenarbeit mit betrieblichen Ansprechpartnern zur Umsetzung von datengetriebenen Lösungen
- Aufbau und Optimierung der Datenarchitektur und Reportingstruktur
- Steuerung, Betreuung, sowie Datenversorgung von relevanten IT-Systemen und entsprechenden Dienstleistern und Austausch mit internationalen Kolleg*innen
- Unterstützung bei software-bezogenem Troubleshooting autonomer Fahrzeuge und Mobile Device Management
Hiermit bewegst du uns - dein Profil:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschafts- oder Ingenieurinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Große Neugier im Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Daten zur Ausweitung automatisierter Datenprozesse
- Vertiefte Kenntnis von Programmierung mit SQL und Python. Kenntnisse der Programmiersprache R und Java sind von Vorteil
- Microsoft und Google Workspace Systemkenntnisse von Vorteil
- Analytisches Denken und zielorientierte, eigenständige Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Data Full Stack Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: mobus Märkisch-Oderland Bus GmbH
Das Unternehmen bietet eine spannende Möglichkeit, die Zukunft des autonomen Fahrens mitzugestalten. In Berlin gelegen, profitieren Mitarbeiter von 30 Tagen Urlaub und flexiblen Arbeitsmodellen. Das Team arbeitet international und fördert innovative Ideen.
Kontaktdaten:
mobus Märkisch-Oderland Bus GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Full Stack Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei mobus Märkisch-Oderland Bus GmbH zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Full Stack Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei mobus Märkisch-Oderland Bus GmbH interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch mobus Märkisch-Oderland Bus GmbH, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei mobus Märkisch-Oderland Bus GmbH vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
