Senior Software Engineer - Data Search (remote, Europe)

Hey, ich bin Adrian. Ich stelle einen Senior Software Engineer ein, um dem Data Search-Team bei Modash beizutreten. Modash hilft Marken, Creator auf Instagram, TikTok und YouTube zu finden, zu verstehen und mit ihnen zu arbeiten. Mehr als 2.700 Unternehmen – darunter Stanley 1913, Sennheiser und NordVPN – nutzen uns, um ihre Partnerschaften mit Creatorn zu verwalten und auszubauen.

Hinter diesem Produkt steht ein faszinierendes Suchproblem: Kunden dabei zu helfen, die richtigen Personen aus über 400 Millionen Creator-Profilen und Milliarden von Mediendateien zu finden. Wir kombinieren großangelegte Datenverarbeitung, traditionelle Retrieval-Methoden, Vektorsuche, multimodale Einbettungen und LLMs, um das möglich zu machen.

Warum wir einstellen

Die Suche bei Modash ist keine interne Plattform oder Unterstützungsfunktion. Sie ist eines der Kernprodukte, die Kunden verwenden, um Creator zu entdecken. Der Umfang ist groß, die Daten sind unordentlich und die Suchintention ist oft komplex. Ein Kunde könnte nach Creatorn in einer bestimmten Nische suchen, nach Personen, deren Inhalte einen bestimmten visuellen Stil vermitteln, oder nach Konten, die einer Gruppe ähneln, die sie bereits kennen. Das gut zu lösen erfordert mehr als nur einen weiteren Filter hinzuzufügen oder eine LLM-API aufzurufen.

Wir benötigen einen Senior Engineer, der im gesamten Retrieval-System arbeiten kann – von Daten- und Indexierungspipelines bis hin zu Einbettungen, Ranking, Relevanz und latenzarmer Bereitstellung – und vage Produktprobleme bis zur Produktion bringen kann. Du wirst dem spezialisierten Data Search-Team beitreten und eng mit Data Core, Data Insights, Produktteams, Kunden und der Unternehmensführung zusammenarbeiten. Du wirst echte Autonomie haben, aber nicht isoliert arbeiten.

Was du tatsächlich besitzen wirst:

• Die Suche nach Creatorn sinnvoll verbessern. Du wirst verbessern, wie Kunden Creators aus über 400 Millionen Profilen und Milliarden von Mediendateien entdecken.
• Multimodale Daten in durchsuchbare Intelligenz umwandeln. Du wirst Systeme aufbauen, die Einbettungen aus Bildern, Videos, Text und Audio in großem Maßstab generieren und diese Signale in einer echten kundenorientierten Sucherfahrung nützlich machen.
• Neue Suchfunktionen in die Produktion bringen. Du wirst Modelle und Technologien pragmatisch bewerten und vielversprechende Ansätze innerhalb von Wochen anstelle von Quartalen von Experimenten zu einem zuverlässigen Produktionssystem überführen.
• Das System von Anfang bis Ende besitzen. Du wirst helfen, das Problem zu gestalten, Anforderungen zu sammeln, die Architektur zu entwerfen, den Code zu schreiben, ihn freizugeben, die Ergebnisse zu messen und ihn zu verbessern.

Was der Alltag aussieht:

Hier ist, was eine typische Woche beinhalten könnte:

• Montag: Eine Kundensuche liefert technisch relevante, aber unhilfreiche Ergebnisse. Du überprüfst die Retrieval- und Ranking-Stufen, identifizierst, wo die Intention verloren geht, und schlägst eine messbare Verbesserung vor.
• Dienstag: Tiefenfokuszeit. Du baust eine Pipeline, um multimodale Einbettungen über eine große Menge von Creator-Inhalten zu generieren und testest, wie die neue Darstellung die Retrieval-Qualität und -Kosten beeinflusst.
• Mittwoch: Du arbeitest mit Data Insights an einem neuen internen Datenpunkt. Gemeinsam einigt ihr euch auf dessen Definition, Abdeckung und Datenqualitätsanforderungen und stellt ihn in der Suche bereit, um den Kunden mehr Möglichkeiten zu geben, Creators zu entdecken.
• Donnerstag: Du testest ein Reranking-Modell mit einer festen Anzahl realer Kundenanfragen. Du misst, wie sehr es die Relevanz im Vergleich zu den hinzugefügten Latenz- und Inferenzkosten verbessert, und entscheidest, was bereit für die Produktion ist.
• Freitag: Du überprüfst Produktionsmetriken, untersuchst eine Relevanzregression und teilst, was du mit dem Team gelernt hast.

Wir halten Meetings zielgerichtet und schützen Zeit für tiefgehende Arbeit. Du wirst ein kurzes Standup haben, enge Zusammenarbeit, wenn es hilfreich ist, und viel Raum zum Entwerfen, Bauen, Optimieren und Starten.

Was du vorher gemacht hast:

• Großangelegte Daten- oder Backend-Produkte gebaut.
• Produkte von der Idee bis zur Produktion ausgeliefert.
• Verteilte Systeme entworfen.
• LLM-gesteuerte oder agentische Funktionen in der Produktion entwickelt.
• Autonom an vagen Problemen gearbeitet.
• Deutlich über Teams kommuniziert.
• In einem schnelllebigen Produktumfeld gearbeitet.

Bonuspunkte, wenn du mit multimodalen Einbettungen, Vektordatenbanken, semantischer Suche, Ranking-Algorithmen, Modellbereitstellung, selbst gehosteten Modellen oder GPU-Infrastruktur gearbeitet hast. Neugier auf die Creator-Wirtschaft hilft auch, aber wir bringen dich auf den neuesten Stand.

Unser Stack:

• AWS und GCP, mit Pulumi für Infrastruktur als Code
• Python, TypeScript und Node.js
• PySpark auf AWS EMR
• Airflow
• Milvus Vector DB über Zilliz
• Elasticsearch
• LLM-Batch-APIs
• Apache Iceberg
• SageMaker, DynamoDB, S3, Glue, Kinesis, Lambda, ECS und Aurora
• Slack, GitHub, Linear, Notion und Cursor

Der Interviewprozess:

• Einführungsgespräch
• Coding-Interview
• Systemdesign-Interview
• Team-Interview
• Kultur- und Ausrichtungsgespräch mit unserem CEO, Avery Schrader

Was wir anbieten:

• Vollständig remote in Europa
• Flexible Arbeitszeiten
• Unbegrenzt bezahlter Urlaub
• Unterstützung bei der persönlichen Entwicklung
• Echte Verantwortung
• Regelmäßige Offsites

Modash wurde 2018 von einem Schulabbrecher und einem Kanadier gegründet. Modash baut eine Suite von Tools auf, die Marken helfen, Partnerschaften mit Online-Content-Creators zu skalieren. Über 2.700 Unternehmen nutzen Modash bereits, um ihre Influencer-Marketing-Arbeit zu verwalten und auszubauen. Modash wird hier bleiben. Wir haben 8-stellige ARR über zwei Produkte, eine Investition in Höhe von 12 Millionen Dollar in Serie A und wir sind standardmäßig lebendig. Wenn du Modash beitrittst, wirst du von Menschen umgeben sein, die wirklich die Besten in ihrem Handwerk sein wollen. Komm zu uns. Sei großartig, tue großartige Dinge, schaffe großartige Erinnerungen und mache einen großen Einfluss.