Senior Infrastructure / SRE Engineer

Zuverlässigkeit ist ein Merkmal, kein Nachgedanke, für Kunden, die 24/7 mission-critical Operationen durchführen. Bei Modaxo sind wir leidenschaftlich daran interessiert, das Gesicht des Personentransports zu verändern. Wir glauben, dass alle Transportdienste sicher, effizient, bequem und gerecht sein sollten. Unsere Produkte unterstützen mission-critical Operationen in verschiedenen Branchen. Wir tätigen eine strategische Investition in KI, um unsere Lösungen zu transformieren.

Als Senior Infrastructure / SRE Engineer werden Sie die Grundlagen schaffen, auf denen das gesamte Team steht: Cloud-Landing-Zonen, Infrastruktur-als-Code, Kubernetes, CI/CD und Observability. Sie werden auch die Zuverlässigkeitspraxis etablieren, die es uns ermöglicht, sicher zu liefern. Sie berichten an den Head of AI Platform Engineering und treten einem kleinen, erfahrenen Gründungsteam bei, das die Plattform von Grund auf neu aufbaut.

Warum diese Rolle anders ist:

• Produktionsorientiert. Zuverlässigkeit ist das Produkt für Kunden, die sich 24/7 auf uns verlassen.
• Plattform und Produkt. Sie werden die Grundlagen schaffen, auf denen das gesamte Team und das Portfolio stehen.
• Domänenorientiert, nicht technologieorientiert. Sie werden die Domäne gut genug kennenlernen, um zu wissen, was „zuverlässig“ für Kunden bedeutet, die mission-critical Operationen durchführen.
• Gründungsrolle. Als frühe Einstellung werden Sie die Kultur der Lieferung und der Bereitschaft etablieren und helfen, die Messlatte höher zu legen, während wir wachsen.
• Pragmatische Entscheidungen. Sie werden pragmatische Entscheidungen über den Aufbau oder Kauf von Infrastruktur und Werkzeugen treffen, ohne Überflüssiges.

Was Sie tun werden:

• Grundlagen und Lieferung: Erstellen und Besitzen von Cloud-Landing-Zonen, Infrastruktur-als-Code und den Kubernetes-Grundlagen, auf denen das Team aufbaut. CI/CD als Produkt besitzen: schnelle, sichere, wiederholbare Lieferung. Automatisierung von Routineaufgaben und Kodifizierung von Betriebswissen in Werkzeuge und Handbücher.
• Zuverlässigkeit und Beobachtbarkeit: Etablierung von Beobachtbarkeit (Metriken, Protokolle und Traces), SLOs und Alarmierung, damit die Plattform messbar und debugbar ist. Einrichtung und Reifung von Bereitschaft und Incident Response sowie Förderung von Zuverlässigkeitsverbesserungen aus Postmortems.
• Bereitstellung und Kosten: Unterstützung der Bereitstellung in Cloud- und kundenverwalteten Umgebungen sowie Verwaltung von Versions- und Konfigurationsabweichungen. Optimierung von Kosten und Kapazität, einschließlich für KI-Workloads.
• Wertschöpfung mit Produkt und Kunden: Zusammenarbeit mit Produktteams und Kunden zur Validierung von Ergebnissen und Ergebnissen, priorisiert nach Wert. Wertbasierter Entwicklungsansatz: Wert mit dem kleinsten nützlichen Teil beweisen und dann skalieren, was funktioniert. Instrumentierung und Messung der Auswirkungen, wobei Beweise und nicht Meinungen bestimmen, was geliefert wird. Automatisierte QA, einschließlich Tests, Qualitätskontrollen und Regressionstests, in die Lieferpipeline integrieren.
• Teambildung und Arbeitsweisen: Hilfe beim Aufbau des Teams durch Etablierung einer Bereitschafts- und Zuverlässigkeitskultur und Mentoring, während wir wachsen. Förderung einer Kultur der technischen Exzellenz, Kundenorientierung und pragmatischen Lieferung. Partnerschaft mit Produktteams im gesamten Portfolio, die ihre eigenen Fahrpläne besitzen.

Was Sie mitbringen:

Wir betrachten nachgewiesene Erfahrungen und Umfang, nicht Jahre der Dienstzeit, und erwarten nicht, dass jeder Kandidat jede Anforderung erfüllt.

• Produktionsinfrastruktur: Sie haben Produktions-Cloud-Infrastruktur aufgebaut und betrieben und deren Zuverlässigkeit verantwortet.
• Betrieb als Ingenieurwesen: Sie behandeln Betrieb als Ingenieurwesen, nicht als ticketgesteuerten Betrieb.
• Bereitschaftsreife: Sie haben echte Bereitschaft für das, was Sie gebaut haben, getragen.
• Klare Kommunikation: Sie erklären Ihr Denken klar gegenüber Ingenieuren, Produktpartnern und Kunden und bringen die Menschen mit.
• Wert und Pragmatismus: Sie konzentrieren sich auf Ergebnisse und Werte und treffen pragmatische Entscheidungen zur Lieferung.

Bonuspunkte: Einige dieser Punkte stärken eine Bewerbung; keiner ist erforderlich.

• Kubernetes und IaC: Kubernetes und Infrastruktur-als-Code in der Produktion.
• Azure-Tiefe: Landing-Zonen, Netzwerk und Identität auf Azure.
• Kundenverwaltete Umgebungen: Software in Umgebungen bereitstellen, die der Anbieter nicht vollständig kontrolliert.
• Regulierte Lieferung: Lieferung in regulierte oder eingeschränkte Umgebungen.
• Rechenkosten: Kostenoptimierung für GPUs oder andere teure Berechnungen.
• Programmiersprachen: Vertrautheit mit Python, C#/.NET oder Go für Werkzeuge und Automatisierung.
• Architektur: System- und Plattformdesign sowie Abwägungsurteile wie Einweg- versus Zweiweg-Türen.
• Unternehmensmaßstab: Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von Software im Unternehmensmaßstab und deren Anforderungen an Zuverlässigkeit, Sicherheit und Integration.
• KI-unterstütztes Engineering: Sie nutzen KI-Coding-Assistenten produktiv und überwachen deren Ergebnisse mit Urteilsvermögen.

Neu in einigen dieser Bereiche? Wenn Sie die wesentlichen Anforderungen mitbringen und sich für das Problem begeistern, würden wir uns trotzdem freuen, von Ihnen zu hören.