Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue eine skalierbare Datenplattform und optimiere Datenpipelines.
- Unternehmen: Nachhaltige B2B-Plattform mit wachsendem Team und internationalem Erfolg.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, großartige Unternehmensleistungen und 100% Remote-Arbeit.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein freundliches Team warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung in einem innovativen Unternehmen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenarchitektur und Cloud-Datenbanken erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
UNTERNEHMEN: Gegründet vor 8 Jahren, ist diese nachhaltigkeitsorientierte B2B-Plattform dabei, die Branche zu revolutionieren! Dieses fortschrittliche Team – das sich im vergangenen Jahr mehr als verdoppelt hat – sucht einen Data Engineer, der innerhalb dieses wachsenden technischen Teams den Weg weist. Der Aufbau einer skalierbaren Datenplattform, die auf Leistung, Flexibilität und Zuverlässigkeit ausgerichtet ist, steht im Fokus. Sie suchen jemanden, der sein Wissen und seine Expertise einbringt, um die Datenfunktion zu beeinflussen und zu leiten. In diesem Unternehmen werden Ideen und Meinungen geschätzt – nicht ignoriert. Diese aufregende B2B-Plattform macht sich auf den internationalen Markt, jetzt mit rund 50.000 aktiven Kunden; das anhaltende profitable Wachstum ist gesichert.
ROLLENBESCHREIBUNG: Aufbau einer skalierbaren Datenplattform. Leistung, Flexibilität und Zuverlässigkeit sind Ihre Stärken! Engagement bei der Erstellung und Pflege/Optimierung von Datenpipelines. Entwurf und Wartung der Datenarchitektur, Datenmodelle, Schemata und Integrationen. Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Erfüllung der Datenanforderungen für interne Partner, Stakeholder, Kunden und Regulierungsbehörden. Informiert bleiben über die neuesten Trends und Technologien in den Bereichen Data Warehousing, Data Lakes und verwandten Bereichen.
KANDIDATENPROFIL: Praktische Erfahrung mit Datenarchitektur und ELT-Prozessen. Erfahrung mit Cloud-Datenbanken (Amazon Redshift oder ähnlich). Beherrschung von mindestens einer Programmiersprache (Python, SQL, Java, Scala, Spark). Erfahrung mit AWS oder einer anderen Cloud-Plattform und deren Diensten. Vorteilhaft ist Vertrautheit mit Airflow, DBT usw. Besitz relevanter Abschlüsse in einem technischen Studienfeld (z.B. Daten- oder Informatik). Neugieriger Geist im Bereich Data Engineering. Sie beherrschen Englisch ODER Deutsch (oder beide!).
ANGEBOT: Wettbewerbsfähiges Gehalt + hervorragende Unternehmensleistungen. Möglichkeit, einem florierenden Technologieunternehmen auf dem Weg zum interkontinentalen Erfolg beizutreten. Klarer Karriereweg und Wachstum mit dem Unternehmen. 100% Remote-Arbeit – falls Sie es noch nicht bemerkt haben! Flache Hierarchien. Übernehmen Sie die Kontrolle über Ihre Aufgaben und Aktivitäten. Lernen Sie weiter und erweitern Sie Ihr Wissen. Super freundliches Team mit optionalen Treffen und Aktivitäten außerhalb der Arbeit und vieles mehr… Bewerben Sie sich so schnell wie möglich, bevor es zu spät ist!
Data Engineer (Remote) Arbeitgeber: MODE Recruitment
Dieses Unternehmen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Ideen und Meinungen geschätzt werden. Mit einem klaren Karriereweg und der Möglichkeit, in einem wachsenden internationalen Tech-Unternehmen zu arbeiten, profitieren Mitarbeiter von flexiblen Arbeitszeiten und einer 100%igen Remote-Arbeitsoption. Das freundliche Team fördert kontinuierliches Lernen und bietet zahlreiche Gelegenheiten für persönliche und berufliche Weiterentwicklung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (Remote) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei MODE Recruitment zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (Remote) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (Remote) bei MODE Recruitment gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MODE Recruitment vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für MODE Recruitment entscheidend sein!
