Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe Datensätze und generiere wertvolle Insights für strategische Entscheidungen.
- Unternehmen: Modivcare, ein Unternehmen mit Fokus auf Chancengleichheit und Vielfalt.
- Vorteile: Umfassende Gesundheitsleistungen, 401(k) mit Unternehmensbeitrag und bezahlte Auszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und mache einen echten Unterschied im Leben der Menschen.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in einem relevanten Bereich und 3+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, das Leben der Menschen zu verbessern? Arbeiten Sie gerne in einer serviceorientierten Branche? Wenn ja, könnte diese Gelegenheit die richtige für Sie sein! Der Data Insights Analyst ist verantwortlich für die Analyse komplexer Datensätze, um bedeutungsvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die strategische Geschäftsentscheidungen vorantreiben. Diese Rolle arbeitet mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um datengestützte Entscheidungen zu unterstützen, indem Trends identifiziert, die Leistung optimiert und umsetzbare Empfehlungen bereitgestellt werden.
Der ideale Kandidat verfügt über starke analytische Fähigkeiten, Geschäftssinn und Fachkenntnisse in Datenvisualisierungstools, um Ergebnisse effektiv zu kommunizieren.
Hauptverantwortlichkeiten- Datenanalyse & Erkenntnisse – Analysieren Sie große und komplexe Datensätze, um Trends, Muster und Chancen zu identifizieren, die Geschäftsstrategien informieren.
- Visualisierung & Berichterstattung – Entwickeln Sie Dashboards und Berichte mit Tools wie Tableau, Power BI oder Looker, um wichtige Erkenntnisse klar und prägnant zu präsentieren.
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern – Arbeiten Sie mit Geschäftsführern, Produktteams und operativen Teams zusammen, um Datenbedürfnisse zu verstehen und in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen.
- Leistungsoptimierung – Geben Sie datengestützte Empfehlungen zur Verbesserung von Geschäftsprozessen, Effizienz und Leistung.
- Prädiktive Analytik – Nutzen Sie statistische Modellierung und Techniken des maschinellen Lernens, um Trends und Ergebnisse vorherzusagen.
- Datenqualität & Governance – Stellen Sie die Genauigkeit, Integrität und Konsistenz von Daten über verschiedene Systeme und Quellen sicher.
- Geschichten mit Daten erzählen – Fassen Sie komplexe Informationen in verdauliche Erkenntnisse für technische und nicht-technische Zielgruppen zusammen.
- Bildung – Bachelor-Abschluss in Data Science, Statistik, Business Analytics, Informatik, Wirtschaft oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung – Über 3 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, Business Intelligence oder einer ähnlichen Rolle.
- Beherrschung von SQL zur Abfrage und Manipulation von Daten.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Tableau, Power BI oder Looker.
- Starke Kenntnisse in Excel und statistischen Analysetools wie Python, R oder SAS.
- Vertrautheit mit ETL-Prozessen und cloudbasierten Datenplattformen (z. B. Snowflake, BigQuery, AWS, Azure).
- Starke Problemlösungs- und kritische Denkfähigkeiten.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, Daten in bedeutungsvolle Geschäftserkenntnisse zu übersetzen.
- Fähigkeit, unabhängig und kollaborativ in einem schnelllebigen Umfeld zu arbeiten.
- Erfahrung in A/B-Tests und Experimenten.
- Verständnis von Techniken des maschinellen Lernens und KI-gesteuerten Analysen.
Leistungen:
- Kranken-, Zahn- und Augenversicherung
- Arbeitgeberfinanzierte Grundlebensversicherung und AD&D
- Freiwillige Lebensversicherung (Mitarbeiter/Ehepartner/Kinder)
- Flexible Ausgabenabrechnungen für Gesundheits- und abhängige Pflege
- Vorsteuer- und Nachsteuerleistungen für Pendler und Parken
- 401(k) Altersvorsorgeplan mit Unternehmensbeitrag
- Bezahlter Urlaub
- Bezahlte Elternzeit
- Kurz- und Langzeitbehinderung
- Studiengebührenrückerstattung
- Mitarbeiterrabatte (Einzelhandel, Hotel, Essen, Restaurants, Autovermietung)
Modivcare ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet.
EEO ist das Gesetz - klicken Sie hier für weitere Informationen. Chancengleichheit Arbeitgeber Minderheiten/Frauen/geschützte Veteranen/Behinderte. Wir berücksichtigen alle Bewerber für eine Anstellung, ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, nationale Herkunft, Alter, Behinderung oder Status als Vietnamkriegsveteran oder besonders behinderter Veteran gemäß den Bundesgesetzen. Wenn Sie Unterstützung benötigen, wenden Sie sich bitte an uns unter hr.recruiting@modivcare.com.
Data Insights Analyst II Arbeitgeber: Modivcare
Modivcare ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich leidenschaftlich dafür einsetzt, das Leben der Menschen zu verbessern. Mit einem unterstützenden Arbeitsumfeld in West NY, NJ, bietet das Unternehmen umfassende Vorteile wie medizinische, zahnärztliche und visuelle Versicherungen, 401(k) mit Unternehmensbeitrag sowie Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Die Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und offene Kommunikation, was eine nahtlose Integration neuer Mitarbeiter in die Organisation gewährleistet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Insights Analyst II erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Modivcare zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Insights Analyst II mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Insights Analyst II bei Modivcare gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Modivcare vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Modivcare entscheidend sein!
