Machine Learning Engineer - Switzerland Ml Engineering • Basel • Hybrid Remote
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Machine Learning Engineer - Switzerland Ml Engineering • Basel • Hybrid Remote

Basel Vollzeit 72000 - 100000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Verpackung und Lieferung von klinischen Studienprodukten.
  • Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen in der Lebenswissenschaftsbranche mit Fokus auf klinische Studien.
  • Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin und arbeite in einem dynamischen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Universitätsabschluss in Lebenswissenschaften und 3 Jahre Erfahrung in Verpackung oder klinischer Versorgung.
  • Andere Informationen: Englischkenntnisse auf C1-Niveau erforderlich; Arbeitsberechtigung in der Schweiz notwendig.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 100000 € pro Jahr.

Ihre Hauptaufgaben als Commercial Packaging Manager umfassen:

  • Einrichten von Binder / TMF und eTMF für jede klinische Studie.
  • Entwicklung eines Verteilungsplans mit dem externen Dienstleister unter Nutzung des effizientesten Verteilungsnetzwerks hinsichtlich Zeitrahmen, Qualität und Kosten.
  • Sicherstellung der pünktlichen Lieferung von klinischen Studienmaterialien für zugewiesene Projekte basierend auf den Eingaben von CMC und CTT.
  • Teilnahme am IRT-Setup, vollständige CTS-spezifische Dokumentation, wobei die spezifischen Anforderungen der Studie und das Ablaufdatum der klinischen Studienmaterialien berücksichtigt werden müssen.

Zusätzliche Aufgaben umfassen:

  • Definition der primären und sekundären Verpackungsanforderungen für die Kommerzialisierung des Produkts.
  • Technische Genehmigung des endgültigen Designs.
  • Präsentation des gesamten klinischen Versorgungsprogramms an das CMC-Team.

Mindestens erforderliche Qualifikationen:

  • Universitätsabschluss oder gleichwertige Berufserfahrung in den Lebenswissenschaften.
  • 3 oder mehr Jahre Erfahrung im Bereich Commercial Packaging oder Clinical Trial Supply.
  • Kenntnisse der relevanten internationalen GMP, GDP, GCP-Vorschriften.

Sprachkenntnisse: Englischkenntnisse C1 schriftlich und mündlich.

Es ist unerlässlich, dass Bewerber das Recht haben, in der Schweiz zu arbeiten. Bitte geben Sie die Stellenreferenz in allen Korrespondenzen an.

Machine Learning Engineer - Switzerland Ml Engineering • Basel • Hybrid Remote Arbeitgeber: Modulai

Unser Unternehmen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Basel bietet. Wir fördern das Wachstum unserer Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten und bieten flexible Arbeitsmodelle, die eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen. Mit einem starken Fokus auf Innovation und Teamarbeit sind wir bestrebt, unseren Mitarbeitern nicht nur bedeutungsvolle Aufgaben zu bieten, sondern auch eine Kultur, die Vielfalt und Kreativität schätzt.
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Kontaktperson:

Modulai HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Machine Learning Engineer - Switzerland Ml Engineering • Basel • Hybrid Remote

Tipp Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Branche zu vernetzen. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich auf klinische Studien und Verpackungsmanagement konzentrieren, um wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Tipp Nummer 2

Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich der klinischen Studien und Verpackung. Zeige in Gesprächen, dass du über aktuelle Entwicklungen Bescheid weißt und bereit bist, innovative Lösungen zu finden.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung parat hast. Überlege dir, wie du deine Kenntnisse über GMP, GDP und GCP in praktischen Szenarien anwenden kannst.

Tipp Nummer 4

Zeige deine Sprachkenntnisse! Da Englisch auf C1-Niveau gefordert ist, übe deine Kommunikationsfähigkeiten. Vielleicht kannst du an einem englischsprachigen Workshop teilnehmen oder dich mit Muttersprachlern austauschen, um dein Selbstbewusstsein zu stärken.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Engineer - Switzerland Ml Engineering • Basel • Hybrid Remote

Kenntnisse in kommerzieller Verpackung
Erfahrung in der klinischen Studienversorgung
Vertrautheit mit GMP, GDP und GCP Vorschriften
Projektmanagementfähigkeiten
Fähigkeit zur Erstellung von Verteilungsplänen
Technisches Verständnis für Verpackungsanforderungen
Aufmerksamkeit für Details
Kommunikationsfähigkeiten
Teamarbeit und Zusammenarbeit
Dokumentationsfähigkeiten
Analytische Fähigkeiten
Flexibilität und Anpassungsfähigkeit
Englischkenntnisse auf C1-Niveau

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Stelle sicher, dass du die Anforderungen verstehst: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen wie Erfahrung im Bereich Commercial Packaging oder Clinical Trial Supply. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine Erfahrungen hervor, die direkt mit den Aufgaben des Commercial Packaging Managers zusammenhängen. Zeige auf, wie du in der Vergangenheit erfolgreich Distributionpläne entwickelt oder klinische Studien unterstützt hast.

Verfasse ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Motivation für die Position zu erläutern. Erkläre, warum du an dieser Stelle interessiert bist und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Erfüllung der Anforderungen beitragen können.

Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da C1 Englisch gefordert wird, stelle sicher, dass deine schriftlichen Unterlagen fehlerfrei sind und deine Sprachkenntnisse widerspiegeln. Überlege, ob du einen Muttersprachler um Feedback bitten möchtest.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Modulai vorbereitest

Verstehe die Anforderungen der Stelle

Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Anforderungen des Commercial Packaging Managers vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen in der Verpackungs- und klinischen Studienversorgung zu den Erwartungen des Unternehmens passen.

Bereite Beispiele vor

Denke an konkrete Beispiele aus deiner beruflichen Laufbahn, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Verteilungsplänen oder im Umgang mit GMP/GDP und GCP-Regelungen zeigen. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenz während des Interviews zu untermauern.

Sprich über Teamarbeit

Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Betone, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.

Machine Learning Engineer - Switzerland Ml Engineering • Basel • Hybrid Remote
Modulai
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  • Machine Learning Engineer - Switzerland Ml Engineering • Basel • Hybrid Remote

    Basel
    Vollzeit
    72000 - 100000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-03-31

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    Modulai

    50 - 100
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