Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten im Bereich AI und Machine Learning.
- Unternehmen: Moe & Company – ein dynamisches Beratungsunternehmen mit Startup-Spirit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, persönliche Entwicklung und eine ausgewogene Work-Life-Balance.
- Weitere Informationen: Vielfältige Projekte und eine offene Feedbackkultur warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwelt und arbeite in einem unterstützenden Team.
- Qualifikationen: Erste Erfahrung als Data Engineer oder Full-Stack Developer und Kenntnisse in Software Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Warum Moe & Company? Daten und AI sind deine Welt und du suchst herausfordernde und spannende Aufgaben in einem dynamischen Beratungsunternehmen? Du arbeitest gerne in einem Team und möchtest die Entwicklung der Firma aktiv mitgestalten? Bei uns findest du den Spirit eines Startups mit flachen Hierarchien, Eigenverantwortung und viel Gestaltungsspielraum, aber mit der Stabilität einer etablierten Firma. Wir sind eine branchenunabhängige Boutique für Data Science und AI und führen abwechslungsreiche Projekte in Gen-AI, Data Engineering, klassischem Machine Learning und Analytics durch.
Data Engineering für ML & AI
Für unsere Kundenprojekte suchen wir eine:n Data Engineer und Software Developer. Unsere Data Scientists liefern Erkenntnisse und neue Ideen; du sorgst dafür, dass daraus Lösungen werden, die bleiben und Veränderung bringen. Ein typisches Beispiel: Für eine Industriefirma haben wir mithilfe von KI ihre Qualitätsprobleme erklärt, und anschliessend eine Lösung gebaut, die fortlaufend die Produktion optimiert. Du ergänzt unser Data-Science-Team mit dem, was es braucht, um Ideen in produktive Anwendungen zu verwandeln.
Das Aufgabengebiet
- Du arbeitest dich in die Kundenbranche sowie in die bestehende Datenlandschaft und Infrastruktur des Kunden ein.
- Du bringst Machine-Learning- und AI-Modelle in die Umgebungen unserer Kundschaft und machst sie produktiv nutzbar und wartbar.
- Du erstellst und wartest Applikationen und Anwendungsfälle für GenAI, ML und Analytics.
- Durch die Integration von verschiedenen Datenquellen und den Aufbau von Data Pipelines (inkl. Bereinigung/Transformation) befähigst du unsere Kunden zu wertstiftenden datengetriebenen Anwendungen.
- Du erarbeitest Vorschläge, welche Technologien und Anwendungsfälle für die Kundschaft relevant sind.
Erfahrung und Kompetenzen
- Du hast erste Berufserfahrung als Data Engineer und/oder Full-Stack Developer.
- Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Physik oder einem ähnlichen Fach mit Wissen im Bereich von Software Engineering und Machine Learning.
- Du verfügst über fundierte Programmierkenntnisse (z.B. dbt, SQL, Spark), Orchestrierung (z.B. Airflow, Dagster, Prefect), Data Warehousing (z.B. Databricks, Snowflake, BigQuery) sowie Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP).
- Erfahrung mit LLMs, RAG und AI-Agents und darauf gebaute Systeme.
- Du hast Erfahrung in der Softwareentwicklung, inklusive Deployment und Wartung.
- Du verstehst es, Vertrauen und Beziehungen zu anderen Menschen aufzubauen und zu pflegen, und agierst dabei kommunikationsstark.
- Du verfügst über eine hohe Eigenmotivation und hast eine lösungsorientierte Denkhaltung.
- Du kannst dich mündlich und schriftlich sicher in Deutsch und Englisch ausdrücken. Jede weitere Sprache ist von Vorteil.
Du erfüllst die meisten, aber nicht alle Anforderungen? Kein Problem – wichtiger als perfekte Voraussetzungen ist für uns dein Wille zu lernen und Verantwortung zu übernehmen.
Was wir bieten
- Die Freiheit, eine junge, wachstumsorientierte Firma wie Moe & Company in der Strategiedefinition mitzugestalten und die Firmenkultur mitzuprägen.
- Aufbau von persönlichem Netzwerk und Wissen in verschiedenen Bereichen.
- Ausgewogene Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitszeiten, die du entsprechend deiner Workload bei den Projekten für unsere Kundschaft selbst einteilen kannst.
- Möglichkeit, in einem tollen Team an vielseitigen und spannenden Projekten zu arbeiten und dabei persönlich zu wachsen.
- In interdisziplinären Teams setzen wir komplexe Projekte für unsere Kundschaft um und entwickeln intern innovative Produkte und Services im Bereich Data Science und legen Wert auf eine offene Feedbackkultur, gegenseitige Unterstützung und kontinuierliches Lernen.
- Bei uns zählt das gemeinsame Weiterkommen mehr als Titel oder Möglichkeit, sich über ein Sabbatical eine Auszeit zu gönnen oder sich als Eltern den Elternurlaub zu verlängern.
Wir bei Moe & Company fördern Vielfalt und Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Lebenswegen sind ausdrücklich willkommen. Auch wenn KI unser Tagesgeschäft ist: Deine Bewerbung lesen und beurteilen bei uns ausschliesslich Menschen.
Data Engineer & Software Developer in Winterthur Arbeitgeber: Moe & Company AG
Moe & Company AG bietet ein inspirierendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und viel Gestaltungsspielraum. Die Mitarbeiter haben die Möglichkeit, aktiv an der Entwicklung des Unternehmens mitzuwirken und ihre Fähigkeiten in abwechslungsreichen Projekten einzubringen. Das Unternehmen kombiniert den Spirit eines Startups mit der Stabilität einer etablierten Firma.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer & Software Developer in Winterthur erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Moe & Company AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer & Software Developer in Winterthur mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer & Software Developer bei Moe & Company AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Moe & Company AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Moe & Company AG entscheidend sein!
