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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Datenpipelines und -architekturen für spannende Projekte.
- Arbeitgeber: Internationale MöllerGroup mit offener Kommunikation und kurzen Entscheidungswegen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Sozialleistungen und regelmäßige Mitarbeiterevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Digitalisierung in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung im Data Engineering.
- Andere Informationen: Kollegiales Umfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Die MöllerGroup ist ein international agierendes Unternehmen mit den Schwerpunkten auf der Konstruktion von Industriezulieferteilen sowie Modulen für den automobilen Innenraum. Als Zentralfunktion nimmt die MöllerGroup GmbH innerhalb der Möller-Gruppe Aufgaben in den Bereichen Rechnungswesen, Versicherungen, Recht, IT, Einkauf, Controlling und Personalwesen für die Gesellschaften im In- und Ausland wahr.
Sie sind Teil unseres Teams „Modern Workplace & Digitalisierung“ und verantwortlich für:
- die Entwicklung, Implementierung und Wartung von Datenpipelines und Datenarchitekturen
- die Konzeption und Realisierung von Lösungen zur Integration, Aufbereitung und Transformation großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen (z. B. SAP, SAP BW, IoT, externe Datenquellen)
- die Sicherstellung der Datenqualität und -verfügbarkeit für Analyse- und Reportingzwecke
- die enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT-Kollegen zur Realisierung datengetriebener Lösungen und Use Cases
- die Evaluierung neuer Technologien und Tools im Bereich Data Engineering sowie das Einbringen innovativer Ansätze
- die Unterstützung bei der Entwicklung und dem Betrieb von Data Warehouses (z. B. SAP BW), Data Lakes und Cloud-Plattformen
- die Dokumentation Ihrer Lösungen und die Unterstützung bei der Einhaltung von Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen
- die Analyse und Behebung von Störungen und Incidents im Datenumfeld
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbare Qualifikation
- Berufserfahrung von mindestens 2-3 Jahren in einer vergleichbaren Position
- Sehr gute Kenntnisse im Bereich Data Engineering, ETL-Prozesse und Datenmodellierung sowie fundierte Kenntnisse in SQL und in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Java oder Scala)
- Erfahrung mit Datenbanken, Data Warehouses (SAP BW von Vorteil) und idealerweise Cloud-Plattformen (SAP Business Data Cloud, Azure, AWS)
- Kenntnisse im Umgang mit ETL-Tools und Datenintegrationsplattformen sowie Erfahrung mit einem BI-Tool (idealerweise Qlik)
- Agile Arbeitsweise, ausgeprägte Hands-on-Mentalität und Freude an der Weiterentwicklung von Themen und Prozessen
- Selbstständige, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise, Teamplayer mit wertschätzender Kommunikation
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Offenheit für neue Technologien
Wir bieten:
- Eine motivierende Arbeitsatmosphäre mit viel Flexibilität, Freiraum und Eigenverantwortung
- Vielfältige Angebote an Sozialleistungen und gesundheitsfördernden Maßnahmen sowie regelmäßige Mitarbeiterevents
- Ein kollegiales und wertschätzendes Umfeld
- Ein faires und tariflich gebundenes Entgelt
- Vielseitige individuelle Entwicklungsmöglichkeiten
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: MöllerGroup GmbH
Kontaktperson:
MöllerGroup GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, die richtigen Türen zu öffnen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen für Data Engineers recherchierst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar rüberkommst. Wir wissen, dass Übung den Meister macht!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Bring Beispiele aus deinen bisherigen Projekten mit, um zu demonstrieren, wie du Probleme gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch kreativ denken kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du dein Interesse an der MöllerGroup und wir können deine Bewerbung schneller bearbeiten. Lass uns gemeinsam die Zukunft gestalten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deinem Anschreiben. Das macht es für uns einfacher, dich als Teil unseres Teams vorzustellen.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und professionell ist.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Informationen aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Das hilft uns, deine Eignung für die Position besser zu verstehen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei MöllerGroup GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Data Engineers
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Aufgaben eines Data Engineers vertraut. Lies dir die Stellenbeschreibung genau durch und überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du Datenpipelines entwickelt, Datenqualität sichergestellt oder innovative Lösungen implementiert hast. Das macht deine Antworten greifbarer und überzeugender.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du die gängigen Technologien und Tools im Bereich Data Engineering kennst, insbesondere SQL, ETL-Prozesse und BI-Tools wie Qlik oder PowerBI. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen.
✨Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT-Kollegen wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du kommunizierst, Probleme löst und zum Teamerfolg beiträgst. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert, sondern auch ein guter Teamplayer bist.