Data Engineer (m/w/d)

Data Engineer (m/w/d)

Bielefeld Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere Datenpipelines und -architekturen für innovative Projekte.
  • Arbeitgeber: Internationale MöllerGroup mit offener Kommunikation und kurzen Entscheidungswegen.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeitsumfeld, Sozialleistungen und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Digitalisierung in einem dynamischen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in Data Engineering und SQL.
  • Andere Informationen: Agile Arbeitsweise und spannende Mitarbeiterevents.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

WERDEN SIE TEIL UNSERES TEAMS Die MöllerGroup ist ein international agierendes Unternehmen mit den Schwerpunkten auf der Konstruktion von Industriezulieferteilen sowie Modulen für den automobilen Innenraum. Als Zentralfunktion nimmt die MöllerGroup GmbH innerhalb der Möller-Gruppe Aufgaben in den Bereichen Rechnungswesen, Versicherungen, Recht, IT, Einkauf, Controlling und Personalwesen für die Gesellschaften im In- und Ausland wahr. Sie fühlen sich in einem mittelständischen Unternehmen wohl, schätzen offene Kommunikation und kurze Entscheidungswege? Mit Power und Zielorientierung meistern Sie auch herausfordernde Aufgaben? Dann nutzen Sie die Chance, die Zukunft gemeinsam mit uns zu gestalten.

IHRE AUFGABEN

  • Sie sind Teil unseres Teams „Modern Workplace & Digitalisierung“ und verantwortlich für die Entwicklung, Implementierung und Wartung von Datenpipelines und Datenarchitekturen.
  • Sie konzipieren und realisieren Lösungen zur Integration, Aufbereitung und Transformation großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen (z. B. ERP, IoT, externe Datenquellen).
  • Sie stellen die Datenqualität und -verfügbarkeit für Analyse- und Reportingzwecke sicher.
  • Sie arbeiten eng mit Fachbereichen und IT-Kollegen zusammen, um datengetriebene Lösungen und Use Cases zu realisieren.
  • Sie evaluieren neue Technologien und Tools im Bereich Data Engineering und bringen innovative Ansätze ein.
  • Sie unterstützen bei der Entwicklung und dem Betrieb von Data Warehouses, Data Lakes und Cloud-Plattformen und unterstützen die Fokussierung auf definierte Front-End-Tools (Qlik, PowerBI).
  • Sie dokumentieren Ihre Lösungen und unterstützen bei der Einhaltung von Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen.
  • Sie analysieren und beheben Störungen und Incidents im Datenumfeld.

IHR PROFIL

  • Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder haben eine vergleichbare Qualifikation.
  • Sie bringen sehr gute Kenntnisse im Bereich Data Engineering, ETL-Prozesse und Datenmodellierung mit sowie fundierte Kenntnisse in SQL sowie in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Java oder Scala).
  • Sie haben Erfahrung mit Datenbanken (relational und/oder NoSQL), Data Warehouses und idealerweise Cloud-Plattformen (z. B. Azure, AWS, GCP). Kenntnisse im Umgang mit ETL-Tools und Datenintegrationsplattformen sowie Erfahrung mit einem BI-Tool sind von Vorteil.
  • Sie überzeugen durch eine agile Arbeitsweise, eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität und haben Spaß daran, Themen und Prozesse weiterzuentwickeln.
  • Sie zeichnen sich durch eine selbständige, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise aus, sind ein Teamplayer und kommunizieren wertschätzend und dabei lösungs- sowie zielorientiert.
  • Sie haben gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift und sind offen für neue Technologien.

DAS BIETEN WIR IHNEN

  • Eine motivierende Arbeitsatmosphäre mit viel Flexibilität, Freiraum und Eigenverantwortung.
  • Vielfältige Angebote an Sozialleistungen und gesundheitsfördernden Maßnahmen sowie regelmäßige Mitarbeiterevents.
  • Ein kollegiales und wertschätzendes Umfeld.
  • Ein faires und tariflich gebundenes Entgelt.
  • Vielseitige individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige und vollständige Bewerbung. Wir bevorzugen Online-Bewerbungen – das geht ganz einfach und ist für Sie und uns der schnellste Weg zum Erfolg. Ihre Anlagen, wie Lebenslauf und Anschreiben, können Sie bequem in allen gängigen Formaten hochladen.

Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: MöllerTech International GmbH

Die MöllerGroup bietet Ihnen als Data Engineer (m/w/d) die Möglichkeit, in einem dynamischen und international agierenden mittelständischen Unternehmen zu arbeiten, das Wert auf offene Kommunikation und kurze Entscheidungswege legt. Sie profitieren von einer motivierenden Arbeitsatmosphäre, flexiblen Arbeitszeiten und vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten, während Sie innovative Datenlösungen gestalten und die Zukunft des Unternehmens aktiv mitgestalten. Zudem erwartet Sie ein kollegiales Umfeld mit attraktiven Sozialleistungen und regelmäßigen Mitarbeiterevents.
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Kontaktperson:

MöllerTech International GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen für Data Engineers recherchierst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar rüberkommst. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch ein Teamplayer bist!

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – zeig Initiative und Interesse!

Tipp Nummer 4

Halte deine Online-Präsenz aktuell. Teile Projekte oder Artikel, die deine Fähigkeiten im Data Engineering zeigen. Das macht dich sichtbar und zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du aktiv in deinem Bereich bist.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d)

Data Engineering
ETL-Prozesse
Datenmodellierung
SQL
Python
Java
Scala
Datenbanken (relational und/oder NoSQL)
Data Warehouses
Cloud-Plattformen (z. B. Azure, AWS, GCP)
ETL-Tools
Datenintegrationsplattformen
BI-Tools (z. B. Qlik, PowerBI)
agile Arbeitsweise
Teamarbeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deinem Anschreiben. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.

Pass dein Anschreiben an!: Stell sicher, dass dein Anschreiben auf die Stelle als Data Engineer zugeschnitten ist. Hebe deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen.

Struktur ist alles!: Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert und übersichtlich ist. Verwende Abschnitte für Ausbildung, Berufserfahrung und Fähigkeiten, damit wir schnell einen Überblick bekommen.

Online bewerben ist der Weg!: Nutze unsere Website für deine Bewerbung. Das macht es für uns einfacher und schneller, deine Unterlagen zu bearbeiten. Lade deine Dokumente in gängigen Formaten hoch und leg los!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei MöllerTech International GmbH vorbereitest

Verstehe die Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Data Engineer vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Aufgaben passen.

Bereite technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu Data Engineering, ETL-Prozessen und SQL. Übe, wie du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder Java demonstrieren kannst. Vielleicht kannst du auch ein kleines Projekt oder Beispiel zeigen, das deine Fähigkeiten verdeutlicht.

Zeige Teamfähigkeit

Da die Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT-Kollegen wichtig ist, bereite Beispiele vor, die deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellen. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Technologien, die verwendet werden, oder nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat.

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MöllerTech International GmbH
Standort: Bielefeld
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