Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe zentrale Datenplattform-Anwendungen für selbstständige Datennutzung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich autonome Mobilität mit einem vielfältigen Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, hybrides Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Cloud-Umgebungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Schließen Sie sich uns als (Senior) Data Engineer (alle Geschlechter) in unserem Data Applications Platform-Team an (Elternzeitvertretung für 12 Monate) und helfen Sie, die Zukunft der autonomen Mobilität zu gestalten! Das Data Applications Platform-Team ist das Herzstück des Datenökosystems von MOIA. Wir bauen und betreiben die Kernanwendungen und APIs, die Daten im gesamten Unternehmen zugänglich, nutzbar und umsetzbar machen. Unsere Mission ist es, über 25 Teams zu befähigen, unabhängig und effektiv mit Daten zu arbeiten, indem wir robuste, skalierbare und entwicklerfreundliche Plattformen bereitstellen. Wir besitzen und warten wichtige Produkte wie Airflow, QuickSight, Data Export API und CubeJS. Unser Team konzentriert sich auf Automatisierung, Tools und Anwendungsentwicklung auf AWS, um sicherzustellen, dass Daten bei MOIA sicher, zuverlässig und in großem Maßstab fließen.
Was Sie tun werden:
- Entwickeln und betreiben Sie Kernanwendungen der Datenplattform wie Airflow, QuickSight, Data Export API und CubeJS, um die Selbstbedienung und skalierbare Datennutzung in MOIA zu ermöglichen.
- Entwerfen, implementieren und warten Sie APIs und Plattformdienste mit einem starken Fokus auf Zuverlässigkeit, Leistung und Entwicklererfahrung.
- Entwickeln und implementieren Sie serverlose und containerisierte Anwendungen unter Verwendung von AWS-Diensten wie Lambda, API Gateway, ECS/Fargate, EKS und S3.
- Automatisieren Sie die Bereitstellung von Infrastruktur mit Infrastructure as Code und stellen Sie sichere, skalierbare und beobachtbare Systeme sicher.
- Arbeiten Sie mit Teams aus verschiedenen Bereichen zusammen und helfen Sie ihnen, sich in die Plattform zu integrieren und darauf aufzubauen.
- Tragen Sie zur Lernkultur unseres Teams bei, indem Sie Wissen teilen, Mentoring anbieten und an Lerntagen teilnehmen.
Was Ihnen helfen wird, Ihre Rolle zu erfüllen:
- Starke Programmierkenntnisse in Python und Vertrautheit mit Golang und OpenTofu/Terraform.
- Erfahrung im Entwerfen, Erstellen und Warten von APIs und Plattformdiensten in cloud-nativen Umgebungen.
- Erfahrung im Erstellen und Betreiben von Anwendungen in cloud-nativen Umgebungen (vorzugsweise AWS).
- Erfahrung mit Infrastructure as Code (CDK oder Terraform).
- Kenntnisse in Job-Orchestrierungsframeworks wie Airflow oder ähnlichem.
- Wissen über Überwachung, Alarmierung, Skalierbarkeit, CI/CD und DevOps-Praktiken für den Betrieb von Datensystemen in der Produktion.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und eine Plattformmentalität; Sie genießen es, andere Teams zu befähigen und gemeinsamen Erfolg voranzutreiben.
- Sie sind neugierig und motiviert, Datenprobleme anzugehen und die volle Verantwortung vom Konzept bis zur Produktion zu übernehmen.
Nice-to-Haves:
- Erfahrung mit Visualisierungstools wie QuickSight oder ähnlichem.
- Vertrautheit mit Praktiken zur Beobachtbarkeit (Metriken, Tracing, Logging).
- Erfahrung mit Authentifizierung und Autorisierung für APIs.
- Hintergrund in Datenprodukten oder Plattformengineering.
- Erfahrung mit Golang.
- Verständnis moderner API-Designprinzipien und Leistungsoptimierung.
Wir begrüßen Bewerber aus unterschiedlichen Hintergründen – auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen. Wenn Sie sich für die Rolle und die Mission von MOIA begeistern, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!
Unsere Vorteile auf einen Blick:
- Wettbewerbsfähiges Gehalt (einschließlich Bonus)
- Hybrides Arbeitssetup: Arbeiten Sie von zu Hause oder in einem unserer Büros – Sie und Ihr Team entscheiden, wie oft Sie sich treffen, und kombinieren Flexibilität mit Zusammenarbeit!
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit flexibler Arbeitsarrangements je nach Ihren Bedürfnissen (Elternschaft, Pflegearbeit, Ehrenamt usw.)
- Budget und monatliche Ausgabenpauschale für die Einrichtung des Homeoffice
- Möglichkeit der Remote-Arbeit von außerhalb Deutschlands für bis zu 6 Wochen pro Jahr aus über 35 Ländern
- Öffentliches Verkehrsticket (vollständig subventioniertes „Deutschlandticket“) für Pendeln und Reisen in ganz Deutschland sowie Rabatt auf MOIA-Fahrten
- Subventionierte Fitnessstudio-Mitgliedschaft oder Fahrrad-Leasing
- Lernumgebung mit kontinuierlichen Lerntagen, Jobrotation, Schulungen und Workshops, Coaching, Konferenzen, Büchern und Sprachkursen
- Unterstützung der psychischen Gesundheit, 1:1-Sitzungen mit externen Fachleuten und Workshops zur mentalen Entlastung
- 30 Urlaubstage, Sabbatical und unbezahlte Urlaubsoption
- Umzugshilfe mit Dienstleister (Visum, Verwaltung usw.)
- Hundfreundliche Büros
Für Studenten- und Praktikumspositionen haben wir ein angepasstes Set von Vorteilen.
Sei, wer du bist! Wir sind Mitglied der Charta der Vielfalt und setzen uns aktiv dafür ein, einen Arbeitsplatz zu fördern, der Vielfalt in verschiedenen Aspekten wie Alter, Geschlechtsidentität, Rasse, sexueller Orientierung, körperlicher oder kognitiver Fähigkeit und Ethnizität feiert und fördert. Bei MOIA pflegen wir eine Kultur, in der Menschen akzeptiert, respektiert, geschätzt, anerkannt und einbezogen werden. Im Rahmen unseres Engagements für die Förderung von Vielfalt und Inklusivität bieten wir regelmäßig Schulungen zu unbewussten Vorurteilen für alle unsere Mitarbeiter an. Darüber hinaus bemühen wir uns kontinuierlich, unseren Einstellungsprozess zu verbessern, indem wir ein diverses Einstellungsgremium sicherstellen.
Wie wir arbeiten:
Bei MOIA sind unsere Teams typischerweise über Standorte verteilt und arbeiten in einem hybriden Setup. Wir arbeiten sowohl remote als auch vor Ort zusammen und wählen die Art der Zusammenarbeit, die zum Kontext, zur Arbeit und zum Rhythmus jedes Teams passt. Zeit miteinander in unseren Büros zu verbringen, ist ein wichtiger Teil davon, wie wir verbunden bleiben, Vertrauen aufbauen und komplexe Probleme lösen. Gleichzeitig schätzen wir Flexibilität und geben Teams und Einzelpersonen die Autonomie, ihre Arbeitsweisen zu gestalten, wobei jeder die Freiheit hat, seine Routinen so zu organisieren, dass sie mit seiner Arbeit und den Bedürfnissen seines Teams übereinstimmen.
Wer wir sind:
Bei MOIA stellen wir die Zukunft der Mobilität neu vor – sicher, autonom und auf die Bedürfnisse der Städte und ihrer Menschen zugeschnitten. Als Technologieunternehmen mit mehr als 400 Mitarbeitern entwickeln wir Mobilitätslösungen, die Städte wirklich voranbringen. Wir haben unseren Ridepooling-Service 2019 in Hamburg gestartet und sind seit 2023 Teil des öffentlichen Verkehrssystems der Stadt. Seit dem Start haben wir über 12 Millionen Passagiere transportiert. Derzeit entwickelt sich MOIA von einem Mobilitätsanbieter zu einem Technologieanbieter, der eine skalierbare und sichere schlüsselfertige Lösung für autonomes Fahren anbietet. Mit Bürostandorten in Berlin und Hamburg arbeitet unser vielfältiges und internationales Team, das mehr als 60 Nationalitäten umfasst, gemeinsam auf diese gemeinsame Mission hin. MOIA ist mehr als ein Technologieanbieter – wir sind ein Partner für Städte und öffentliche Verkehrsbetreiber, der sich verpflichtet hat, lebenswertere Räume zu schaffen und Mobilitätslösungen anzubieten, die zuverlässig, sicher und komfortabel sind.
Ihre Bewerbung bei MOIA:
Wir schätzen Authentizität und persönliche Einblicke in Ihren Bewerbungsantworten. Während KI-Tools nützlich sein können, ermutigen wir Sie, die folgenden Fragen basierend auf Ihren eigenen Erfahrungen und Ihrem Verständnis zu beantworten. Dies hilft uns, einen menschlichen Touch zu bewahren und Ihre einzigartige Perspektive und Eignung für die Rolle besser zu bewerten. Um einen unvoreingenommenen Screening-Prozess zu gewährleisten, bitten wir Sie, Ihr Bild, Ihr Alter, Ihre Adresse oder andere Details, die nicht mit Ihren Qualifikationen und Ihrer Eignung für die Rolle zusammenhängen, nicht einzuschließen. Darüber hinaus anonymisieren wir Bewerbungen während der ersten Überprüfungsphase, indem wir persönlich identifizierbare Informationen entfernen. Dies stellt sicher, dass unsere Bewertung sich ausschließlich auf Ihre Fähigkeiten, Erfahrungen und Potenziale konzentriert – und unterstützt ein faires und inklusives Einstellungserlebnis für alle Kandidaten.
(Senior) Data Engineer (all genders) - Data Platform - Parental leave cover 12 months Arbeitgeber: MOIA
MOIA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten im Bereich Datenengineering weiterentwickeln können. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem hybriden Arbeitsmodell und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert MOIA das persönliche Wachstum und die berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von einem wettbewerbsfähigen Gehalt, einem unterstützenden Team und der Möglichkeit, an innovativen Projekten zur Zukunft der Mobilität zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data Engineer (all genders) - Data Platform - Parental leave cover 12 months erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft sind es persönliche Verbindungen, die dir den Zugang zu spannenden Jobmöglichkeiten verschaffen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Kontaktiere Unternehmen direkt, die dich interessieren, und zeig dein Interesse an ihrer Arbeit. Ein gut formuliertes Anschreiben kann Wunder wirken, auch wenn keine Stelle ausgeschrieben ist!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Engineers vertraut und überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Übe mit Freunden oder nutze Mock-Interviews, um sicherer zu werden.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du zu uns passt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Engineer (all genders) - Data Platform - Parental leave cover 12 months mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wir lieben es, wenn du in deiner Bewerbung echt bist. Teile deine persönlichen Erfahrungen und Einsichten, um uns einen Einblick in deine Persönlichkeit zu geben. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen!
Fokussiere auf relevante Skills!:Schau dir die Anforderungen genau an und betone die Fähigkeiten, die für die Rolle als (Senior) Data Engineer wichtig sind. Zeig uns, wie deine Erfahrungen mit Python, AWS und API-Design zu unserem Team passen!
Halte es klar und strukturiert!:Eine gut strukturierte Bewerbung macht es uns leichter, deine Qualifikationen zu erkennen. Verwende klare Absätze und Bullet Points, um deine wichtigsten Punkte hervorzuheben. So bleibt alles übersichtlich!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Infos und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MOIA vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, AWS und Airflow. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite Fragen vor
Stelle Fragen zu den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder zu den Projekten, an denen sie arbeiten. Das zeigt dein Interesse und deine Neugierde. Außerdem kannst du so herausfinden, ob die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu dir passen.
✨Demonstriere Teamarbeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte zu teilen. Erkläre, wie du anderen geholfen hast, ihre Ziele zu erreichen, und wie du zur Teamdynamik beigetragen hast. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch ein Teamplayer.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
Betone deine Bereitschaft, ständig zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über Weiterbildungen, Workshops oder Projekte, an denen du teilgenommen hast, um deine Fähigkeiten zu verbessern. Das passt gut zur Lernkultur des Unternehmens und zeigt, dass du proaktiv bist.