Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe zentrale Datenplattform-Anwendungen für selbstständige Datennutzung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich autonome Mobilität mit einem vielfältigen Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, hybrides Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem Fokus auf Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Cloud-Umgebungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Schließen Sie sich uns als (Senior) Data Engineer (alle Geschlechter) in unserem Data Applications Platform-Team an (Elternzeitvertretung für 12 Monate) und helfen Sie, die Zukunft der autonomen Mobilität zu gestalten! Das Data Applications Platform-Team ist das Herzstück des Datenökosystems von MOIA. Wir bauen und betreiben die Kernanwendungen und APIs, die Daten im gesamten Unternehmen zugänglich, nutzbar und umsetzbar machen. Unsere Mission ist es, über 25 Teams zu befähigen, unabhängig und effektiv mit Daten zu arbeiten, indem wir robuste, skalierbare und entwicklerfreundliche Plattformen bereitstellen. Wir besitzen und warten wichtige Produkte wie Airflow, QuickSight, Data Export API und CubeJS. Unser Team konzentriert sich auf Automatisierung, Tools und Anwendungsentwicklung auf AWS, um sicherzustellen, dass Daten bei MOIA sicher, zuverlässig und in großem Maßstab fließen.
Was Sie tun werden:
- Entwickeln und betreiben Sie Kernanwendungen der Datenplattform wie Airflow, QuickSight, Data Export API und CubeJS, um die Selbstbedienung und skalierbare Datennutzung in MOIA zu ermöglichen.
- Entwerfen, implementieren und warten Sie APIs und Plattformdienste mit einem starken Fokus auf Zuverlässigkeit, Leistung und Entwicklererfahrung.
- Entwickeln und implementieren Sie serverlose und containerisierte Anwendungen unter Verwendung von AWS-Diensten wie Lambda, API Gateway, ECS/Fargate, EKS und S3.
- Automatisieren Sie die Bereitstellung von Infrastruktur mit Infrastructure as Code und stellen Sie sichere, skalierbare und beobachtbare Systeme sicher.
- Arbeiten Sie mit Teams aus verschiedenen Bereichen zusammen und helfen Sie ihnen, sich in die Plattform zu integrieren und darauf aufzubauen.
- Tragen Sie zur Lernkultur unseres Teams bei, indem Sie Wissen teilen, Mentoring anbieten und an Lerntagen teilnehmen.
Was Ihnen helfen wird, Ihre Rolle zu erfüllen:
- Starke Programmierkenntnisse in Python und Vertrautheit mit Golang und OpenTofu/Terraform.
- Erfahrung im Entwerfen, Erstellen und Warten von APIs und Plattformdiensten in cloud-nativen Umgebungen.
- Erfahrung im Erstellen und Betreiben von Anwendungen in cloud-nativen Umgebungen (vorzugsweise AWS).
- Erfahrung mit Infrastructure as Code (CDK oder Terraform).
- Kenntnisse in Job-Orchestrierungsframeworks wie Airflow oder ähnlichem.
- Wissen über Überwachung, Alarmierung, Skalierbarkeit, CI/CD und DevOps-Praktiken für den Betrieb von Datensystemen in der Produktion.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und eine Plattformmentalität; Sie genießen es, andere Teams zu befähigen und gemeinsamen Erfolg voranzutreiben.
- Sie sind neugierig und motiviert, Datenprobleme anzugehen und die volle Verantwortung vom Konzept bis zur Produktion zu übernehmen.
Nice-to-Haves:
- Erfahrung mit Visualisierungstools wie QuickSight oder ähnlichem.
- Vertrautheit mit Praktiken zur Beobachtbarkeit (Metriken, Tracing, Logging).
- Erfahrung mit Authentifizierung und Autorisierung für APIs.
- Hintergrund in Datenprodukten oder Plattformengineering.
- Erfahrung mit Golang.
- Verständnis moderner API-Designprinzipien und Leistungsoptimierung.
Wir begrüßen Bewerber aus unterschiedlichen Hintergründen – auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen. Wenn Sie sich für die Rolle und die Mission von MOIA begeistern, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!
Unsere Vorteile auf einen Blick:
- Wettbewerbsfähiges Gehalt (einschließlich Bonus)
- Hybrides Arbeitssetup: Arbeiten Sie von zu Hause oder in einem unserer Büros – Sie und Ihr Team entscheiden, wie oft Sie sich treffen, und kombinieren Flexibilität mit Zusammenarbeit!
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit flexibler Arbeitsarrangements je nach Ihren Bedürfnissen (Elternschaft, Pflegearbeit, Ehrenamt usw.)
- Budget und monatliche Ausgabenpauschale für die Einrichtung des Homeoffice
- Möglichkeit der Remote-Arbeit von außerhalb Deutschlands für bis zu 6 Wochen pro Jahr aus über 35 Ländern
- Öffentliches Verkehrsticket (vollständig subventioniertes „Deutschlandticket“) für Pendeln und Reisen in ganz Deutschland sowie Rabatt auf MOIA-Fahrten
- Subventionierte Fitnessstudio-Mitgliedschaft oder Fahrrad-Leasing
- Lernumgebung mit kontinuierlichen Lerntagen, Jobrotation, Schulungen und Workshops, Coaching, Konferenzen, Büchern und Sprachkursen
- Unterstützung der psychischen Gesundheit, 1:1-Sitzungen mit externen Fachleuten und Workshops zur mentalen Entlastung
- 30 Urlaubstage, Sabbatical und unbezahlte Urlaubsoption
- Umzugshilfe mit Dienstleister (Visum, Verwaltung usw.)
- Hundfreundliche Büros
Für Studenten- und Praktikumspositionen haben wir ein angepasstes Set von Vorteilen.
Sei, wer du bist! Wir sind Mitglied der Charta der Vielfalt und setzen uns aktiv dafür ein, einen Arbeitsplatz zu fördern, der Vielfalt in verschiedenen Aspekten wie Alter, Geschlechtsidentität, Rasse, sexueller Orientierung, körperlicher oder kognitiver Fähigkeit und Ethnizität feiert und fördert. Bei MOIA leben wir eine Kultur, in der Menschen akzeptiert, respektiert, geschätzt, anerkannt und einbezogen werden.
Wie wir arbeiten: Bei MOIA sind unsere Teams typischerweise über Standorte verteilt und arbeiten in einem hybriden Setup. Wir arbeiten sowohl remote als auch vor Ort und wählen die Art der Zusammenarbeit, die zum Kontext, zur Arbeit und zum Rhythmus jedes Teams passt.
Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie wir arbeiten, besuchen Sie unseren Blog für Einblicke in unsere Kultur und unseren Einstellungsprozess oder folgen Sie uns auf Instagram für einen Blick hinter die Kulissen bei MOIA.
Wer wir sind: Bei MOIA stellen wir die Zukunft der Mobilität neu vor – sicher, autonom und auf die Bedürfnisse der Städte und ihrer Menschen zugeschnitten. Als Technologieunternehmen mit mehr als 400 Mitarbeitern entwickeln wir Mobilitätslösungen, die Städte wirklich voranbringen.
Ihre Bewerbung bei MOIA: Wir schätzen Authentizität und persönliche Einblicke in Ihre Bewerbungsantworten. Während KI-Tools nützlich sein können, ermutigen wir Sie, die folgenden Fragen basierend auf Ihren eigenen Erfahrungen und Ihrem Verständnis zu beantworten. Dies hilft uns, einen menschlichen Touch zu bewahren und Ihre einzigartige Perspektive und Eignung für die Rolle besser zu bewerten.
(Senior) Data Engineer (all genders) - Data Platform - Parental leave cover 12 months Arbeitgeber: MOIA
MOIA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem hybriden Arbeitsmodell und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert MOIA das persönliche Wachstum seiner Mitarbeiter und unterstützt sie dabei, ihre beruflichen Ziele zu erreichen. Zudem profitieren die Mitarbeiter von attraktiven Zusatzleistungen wie einem vollständig subventionierten Deutschlandticket, mentaler Gesundheitsunterstützung und einer hundefreundlichen Bürokultur, was das Arbeiten in Berlin oder Hamburg besonders angenehm macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data Engineer (all genders) - Data Platform - Parental leave cover 12 months erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft sind es persönliche Verbindungen, die dir den Zugang zu spannenden Jobmöglichkeiten verschaffen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Kontaktiere Unternehmen direkt, die dich interessieren, und zeig dein Interesse an ihrer Arbeit. Ein gut formuliertes Anschreiben kann Wunder wirken, auch wenn keine Stelle ausgeschrieben ist.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Engineers vertraut und überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Übe mit Freunden oder nutze Online-Ressourcen, um sicherer aufzutreten.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du dich für eine Stelle bei MOIA interessierst, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du alle Vorteile unserer Unternehmenskultur nutzen kannst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Engineer (all genders) - Data Platform - Parental leave cover 12 months mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wir lieben es, wenn du in deiner Bewerbung echt bist. Teile deine persönlichen Erfahrungen und Einsichten, um uns einen Einblick in deine Persönlichkeit zu geben. Das macht deine Bewerbung einzigartig!
Fokussiere dich auf die Anforderungen!:Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und betone, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den geforderten Qualifikationen passen. Zeige uns, dass du die richtige Person für die Rolle bist!
Halte es klar und prägnant!:Vermeide lange Texte und komme schnell auf den Punkt. Wir schätzen klare und strukturierte Informationen, die uns helfen, dich besser kennenzulernen. Mach es uns leicht, deine Stärken zu erkennen!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MOIA vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, AWS und API-Design. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite Fragen vor
Stelle Fragen, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie sie den Erfolg ihrer Datenplattform messen. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du anderen Teams geholfen hast, ihre Ziele zu erreichen, und wie du zur Teamkultur beigetragen hast. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut im Umgang mit Menschen.
✨Lerne über MOIA
Informiere dich über MOIA und deren Mission im Bereich autonome Mobilität. Verstehe, wie deine Rolle als Data Engineer dazu beitragen kann, diese Mission zu erfüllen. Wenn du im Interview zeigst, dass du die Unternehmensziele verstehst und unterstützen möchtest, hinterlässt das einen positiven Eindruck.
