Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der autonomen Mobilität als Senior Data Platform Engineer in unserem Data Lake Team.
- Unternehmen: MOIA, ein innovatives Tech-Unternehmen mit über 400 Mitarbeitern und einer vielfältigen Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, hybrides Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Diverse und inklusive Arbeitsumgebung mit vielen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung in cloud-nativen Umgebungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Schließen Sie sich uns als Senior Data Platform Engineer (alle Geschlechter) in unserem Data Lake Platform-Team an und helfen Sie, die Zukunft der autonomen Mobilität zu gestalten! Das Data Platform-Team stellt sicher, dass alle bei MOIA generierten Daten in unserer Datenplattform zugänglich und verarbeitbar sind. Wir verlassen uns auf eine Vielzahl von AWS-Diensten, um unsere Datenprodukte zu erstellen und unseren Stack so serverlos wie möglich zu halten. Sie arbeiten im Kern von MOIAs Daten-Engine-Raum und interagieren mit Kollegen aus mehr als 10 verschiedenen Teams. Wir bieten Automatisierung, Tools, betreiben Dienste und evangelisieren Best Practices, damit Daten bei MOIA effizient, sicher und datenschutzkonform verarbeitet werden. Wir streben danach, unseren Nutzern zu ermöglichen, so unabhängig und selbstständig wie möglich zu arbeiten.
Was Sie tun werden:
- Teams im gesamten Unternehmen dabei unterstützen, Wert aus Daten zu schöpfen, indem Sie unsere internen Tools und Plattform nutzen.
- Mit Ingenieuren, Analysten und Stakeholdern aus verschiedenen Technologiestacks und Geschäftsfeldern zusammenarbeiten.
- Amazon SageMaker Unified Studio (SMUS) für andere Teams einrichten und verwalten, damit sie unabhängig arbeiten können.
- Unsere AWS-Dateninfrastruktur verfügbar, skalierbar und sicher halten und die operationale Seite dessen, was Sie bauen, übernehmen.
- Ereignisgesteuerte Ingestion-Pipelines mit Amazon Kinesis, Amazon Data Firehose und AWS Lambda erstellen und optimieren.
- Dem Team beim Wachsen helfen.
Was Ihnen helfen wird, Ihre Rolle zu erfüllen:
- Sie möchten im Team arbeiten: Pair Programming, Wissensaustausch, Mentoring und klare Kommunikation sollten in Ihrem Arbeitsalltag selbstverständlich sein.
- Starke Programmierkenntnisse in Python.
- Erfahrung mit dem JavaScript/TypeScript-Ökosystem und/oder einer JVM-Sprache ist von Vorteil.
- Erfahrung in der Entwicklung und Ausführung von Anwendungen in cloud-nativen Umgebungen (z. B. AWS Lambda und S3), bereitgestellt durch Infrastructure as Code mit CDK oder Terraform.
- Ein solides DevOps-Fundament: CI/CD, Container, Monitoring und Alerting.
- Kenntnisse über Tabellen- und Datenformate wie Apache Iceberg, Parquet, Protocol Buffers.
- Praktische Erfahrung mit der Anwendung von KI im Datenkontext.
Nice-to-Haves:
- Erfahrung mit Datenverwaltung, DSGVO und Datenschutztechnik.
- Erfahrung mit SQL in analytischen und transaktionalen Datenbanken.
- Vertrautheit mit Orchestrierungsframeworks für Datenpipelines, wie Apache Airflow.
- Erfahrung im Entwerfen und Erstellen von (Daten-)APIs.
Wir begrüßen Bewerber aus unterschiedlichen Hintergründen – auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen. Wenn Sie sich für die Rolle und die Mission von MOIA begeistern, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!
Unsere Vorteile im Überblick:
- Wettbewerbsfähiges Gehalt (einschließlich Bonus).
- Hybrides Arbeitssetup: Arbeiten Sie von zu Hause oder einem unserer Büros – Sie und Ihr Team entscheiden, wie oft Sie sich treffen.
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit flexibler Arbeitsarrangements je nach Ihren Bedürfnissen.
- Budget und monatliche Aufwandsentschädigung für die Einrichtung des Homeoffice.
- Möglichkeit der Remote-Arbeit von außerhalb Deutschlands für bis zu 6 Wochen pro Jahr aus über 35 Ländern.
- Öffentliches Verkehrsticket (vollständig subventioniertes „Deutschlandticket“) für Pendeln und Reisen in ganz Deutschland.
- Subventionierte Fitnessstudio-Mitgliedschaft oder Fahrrad-Leasing.
- Lernumgebung mit kontinuierlichen Lerntagen, Jobrotation, Schulungen und Workshops, Coaching, Konferenzen, Büchern und Sprachkursen.
- Unterstützung der psychischen Gesundheit, 1:1-Sitzungen mit externen Fachleuten und Workshops zur mentalen Entlastung.
- 30 Urlaubstage, Sabbatical und unbezahlte Urlaubsoption.
- Umzugshilfe mit Dienstleister (Visum, Verwaltung usw.).
- Hunde-freundliche Büros.
Seien Sie, wer Sie sind! Wir sind Mitglied der Charta der Vielfalt und setzen uns aktiv dafür ein, einen Arbeitsplatz zu fördern, der Vielfalt in verschiedenen Aspekten wie Alter, Geschlechtsidentität, Rasse, sexueller Orientierung, körperlicher oder kognitiver Fähigkeit und Ethnie feiert und fördert.
Wie wir arbeiten:
Bei MOIA sind unsere Teams typischerweise über unsere Bürostandorte verteilt und arbeiten in einem hybriden Setup. Wir arbeiten sowohl remote als auch vor Ort und wählen den Modus der Zusammenarbeit, der zum Kontext, zur Arbeit und zum Rhythmus jedes Teams passt.
Wer wir sind:
Bei MOIA stellen wir die Zukunft der Mobilität neu vor – sicher, autonom und auf die Bedürfnisse der Städte und ihrer Menschen zugeschnitten. Als Technologieunternehmen mit mehr als 400 Mitarbeitern entwickeln wir Mobilitätslösungen, die Städte wirklich voranbringen.
Ihre Bewerbung bei MOIA:
Wir schätzen Authentizität und persönliche Einblicke in Ihren Bewerbungsantworten. Während KI-Tools nützlich sein können, ermutigen wir Sie, die folgenden Fragen basierend auf Ihren eigenen Erfahrungen und Ihrem Verständnis zu beantworten.
Senior Data Platform Engineer (all genders) - Data Lake Platform Arbeitgeber: MOIA
Die MOIA Operations Germany GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur 30 Tage Urlaub und eine echte Du-Kultur bietet, sondern auch individuelle Trainings zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung. Mit einem attraktiven Standort in Hamburg-Stellingen, bester ÖPNV-Anbindung und einem dynamischen Team, das neue Ideen fördert, schaffen wir eine Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiterzufriedenheit und Teamentwicklung an oberster Stelle stehen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Platform Engineer (all genders) - Data Lake Platform erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei MOIA zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Platform Engineer (all genders) - Data Lake Platform mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Platform Engineer (all genders) - Data Lake Platform bei MOIA gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MOIA vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für MOIA entscheidend sein!