Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Algorithmen für autonome Fahrzeuge und teste sie in realen Anwendungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich autonome Mobilität mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Vielfältige Hintergründe sind willkommen – bewirb dich, auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllst.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität und arbeite an spannenden Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwarearchitektur, C++ und Python; Kenntnisse in Cloud-Technologien von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Join uns in unserem Operator Interaction Team und helfen Sie, die Zukunft der autonomen Mobilität zu gestalten! Um die Vision des autonomen Ridepoolings zu verwirklichen, entwickelt der Bereich Vehicle Integration die Werkzeuge und Anwendungen, die benötigt werden, um eine autonome Flotte zu betreiben und nahtlose Passagiererlebnisse zu bieten. Wir beschäftigen uns mit kritischen Fragen wie: Wie authentifizieren sich Passagiere? Wie gewährleisten wir die Sicherheit der Kabine während des Einsteigens und der Fahrt? Welcher Inhalt schafft eine informative und beruhigende Reise?
Unsere Arbeit kombiniert Technologien für Flottenbetrieb mit passagierorientierten Dienstleistungen, um autonomes Ridepooling in großem Maßstab zu ermöglichen. Das Operator Interaction Team baut die Software-Schicht, die autonome Fahrzeuge mit den Remote-Operatoren verbindet, die sie überwachen und betreiben. Das Team ist verantwortlich für alles, von Echtzeit-Telemetrie bis hin zu Fernbefehlen, die es den Betreibern ermöglichen, Fahrzeuge zu aktivieren, das Klima zu steuern, Türen zu verriegeln und auf Vorfälle auf der Straße zu reagieren. Die Arbeit umfasst sowohl eingebettete Fahrzeugsysteme als auch Cloud-Backends, über mehrere Fahrzeugplattformen hinweg, und beinhaltet sicherheitsrelevante Funktionen, die den Vorschriften für autonome Fahrzeuge unterliegen.
Was Sie tun werden:
- Entwicklung von Algorithmen zur Steuerung und Überwachung unserer Fahrzeuge
- Testen dieser Algorithmen von Unit-Tests bis hin zu vollständigen End-to-End-Tests im Fahrzeug
- Planung und Dokumentation dieser Systeme unter Berücksichtigung der Branchenstandards für Sicherheit, Sicherheit und Qualitätsmanagement
- Unterstützung des Teams mit Fachwissen und Anleitung im Bereich Embedded Engineering, Mentoring von Kollegen in Ihrem Fachgebiet und Bereitstellung von Orientierung, wenn nötig
- Mitgestaltung und Beitrag zu unseren Entwicklungsprozessen hinsichtlich automobilen Standards
- Teilnahme am gesamten Entwicklungslebenszyklus, von der Planung über die Implementierung, Qualitätssicherung bis hin zur Wartung
- Arbeiten in einem bottom-up geführten, autonomen, funktionsübergreifenden Team zusammen mit anderen talentierten Ingenieuren
Was Ihnen helfen wird, Ihre Rolle zu erfüllen:
- Sie haben fundierte Kenntnisse in Softwarearchitektur, Implementierung und Testprinzipien
- Sie haben mit C++ 11/14 oder später und Python gearbeitet. Erfahrung mit TypeScript und Cloud-Technologien (AWS) ist von Vorteil.
- Sie haben mit verteilten Middleware-Frameworks (ROS/ROS2, SOME/IP) und C++-Paketverwaltungssystemen (Bazel) gearbeitet
- Sie sind mit Kommunikationsprotokollen (MQTT) vertraut. Erfahrung mit TCP/IP oder CAN-Bus-Kommunikation ist von Vorteil.
- Sie haben Erfahrung mit der Linux-Plattform sowohl als Benutzer als auch als Entwickler auf multicore ARM-basierten SoCs und Kenntnisse in Docker
- Sie haben Erfahrung in Branchen mit hohen Anforderungen an Zuverlässigkeit und Qualität, wie z.B. Automobil, Medizin, Luft- und Raumfahrt oder ähnlichen Sektoren, einschließlich Vertrautheit mit Adaptive AUTOSAR, ASPICE, ISO26262 und Homologation.
- Sie haben eine DevOps-Mentalität und sind mit SiL- und HiL-Tests, die in CI/CD integriert sind, vertraut.
Wir begrüßen Bewerber aus unterschiedlichen Hintergründen – selbst wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen. Wenn Sie sich für die Rolle und die Mission von MOIA begeistern, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!
Für weitere Informationen besuchen Sie bitte unsere Karriereseite.
(Senior) Embedded Systems Engineer (all genders) Arbeitgeber: MOIA
Als (Senior) Embedded Systems Engineer (alle Geschlechter) bei uns haben Sie die Möglichkeit, an der Spitze der autonomen Mobilität zu arbeiten und innovative Lösungen für die Zukunft des Ridepoolings zu entwickeln. Wir bieten eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Teamarbeit und Kreativität gefördert werden, sowie zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem technologiegetriebenen Unternehmen. Genießen Sie die Vorteile eines flexiblen Arbeitsmodells und einer inklusiven Unternehmenskultur, die Vielfalt schätzt und fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Embedded Systems Engineer (all genders) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an autonomer Mobilität. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach möglichen offenen Positionen. Zeig, dass du wirklich an der Arbeit in ihrem Team interessiert bist!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Da du als Embedded Systems Engineer arbeiten möchtest, solltest du deine Kenntnisse in C++, Python und den relevanten Technologien auffrischen. Mach dir auch Gedanken über typische technische Fragen und Herausforderungen, die in deinem Bereich auftreten können.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, bewirb dich direkt über unsere Karriereseite. So zeigst du dein echtes Interesse und erhöhst deine Chancen, von uns wahrgenommen zu werden. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Embedded Systems Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für ihre Arbeit haben und sich mit unserer Mission identifizieren können.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen, die relevant für die Rolle sind. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen gemeistert hast und welche Technologien du beherrschst.
Mach es übersichtlich:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert und gut lesbar ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell einen Überblick über deine Qualifikationen bekommen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Karriereseite einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MOIA vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie C++, Python und Kommunikationsprotokollen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie sie in der Praxis angewendet werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Algorithmen und Tests demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über das Team und die Unternehmenskultur zu erfahren. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Operator Interaction Team.
✨Teamarbeit betonen
Da die Stelle in einem cross-funktionalen Team ist, solltest du deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen betonen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit mit verschiedenen Disziplinen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
