(Senior) Mobility Operations Analyst (all genders) - Global Operator Enablement

Schließen Sie sich uns als (Senior) Mobility Operations Analyst (alle Geschlechter) in unserem Global Operator Enablement Services-Team an und helfen Sie, die Zukunft der autonomen Mobilität zu gestalten! Die Global Operator Enablement Services (GOES) Organisation von MOIA ist unser Rückgrat für die Lieferung und unsere mission-kritische Schnittstelle zu Betreiberkunden weltweit. Wir transformieren innovative Technologie in operativen Erfolg, indem wir unsere schlüsselfertige Lösung bereitstellen, die sichere, skalierbare und effiziente autonome Mobilitätsdienste ermöglicht.

Als funktionsübergreifendes, schnelllebiges Team integrieren wir das Management von Kundenstarts, die Bereitstellung digitaler Plattformen, den Betrieb von Dienstleistungen und den Kundensupport, um ein nahtloses Erlebnis zu bieten. Als zentraler Ansprechpartner für Betreiber sorgt GOES für eine durchgängige Exzellenz.

In Kürze: Wir bringen die bahnbrechenden Produkte von MOIA zum Leben – zuverlässig, global und bereit zum Skalieren.

Als (Senior) Mobility Operations Analyst (alle Geschlechter) sind Sie verantwortlich für die Analyse der operativen und Serviceleistung über autonome Mobilitätsbereitstellungen hinweg. Sie identifizieren Leistungsengpässe, benchmarken die Abläufe in verschiedenen Märkten und treiben datengestützte Empfehlungen voran, die Zuverlässigkeit, Effizienz und Produktresultate verbessern, indem Sie Ihre tiefgehende analytische Fähigkeit und Ihr Verständnis der Datenarchitektur hinter AV-Operationen nutzen.

Was Sie tun werden:

• Analysieren von Flotten-, Service- und Betriebs-KPIs über Bereitstellungen hinweg, um Leistungsengpässe und Verbesserungspotenziale zu identifizieren.
• Benchmarking der Abläufe in verschiedenen Märkten, um Reife, Effizienz und Zuverlässigkeit zu vergleichen und Best Practices abzuleiten.
• Aufbau und kontinuierliche Verbesserung von KPI-Rahmenwerken, um eine konsistente Messung über Teams, Märkte und Kunden hinweg sicherzustellen.
• Nutzung von KI, Automatisierung und modernen Datenwerkzeugen zur Reduzierung manueller Analysen und zur Ermöglichung skalierbarer, selbstbedienbarer Einblicke.
• Verstehen und Kartieren von Schlüssel-Datenquellen (Telemetrie, betriebliche Ereignisse, Servicedaten, Systemausgaben) und deren Verbindungen.
• Definition der Strategie zur Ernte operativer Daten (Zugangswege, Strukturen, Transformationen) und Arbeit mit Rohdatenpools, wenn nötig.
• Entwicklung leichter analytischer Werkzeuge für frühe Operationen und Gestaltung der langfristigen Analytics-Strategie mit Produktteams.
• Enge Zusammenarbeit mit Ingenieur-, Produkt- und Projektteams, um sicherzustellen, dass Analysen das Systemverhalten und die operative Realität genau widerspiegeln.
• Definition der Teamstruktur und des Einstellungsplans für die Funktion der Betriebsanalytik, sobald der operative Umfang festgelegt ist.
• Kommunikation von Erkenntnissen und Empfehlungen klar an die Führungsebene, Betreiber und externe Kunden; Abstimmung der Methoden mit globalen Kollegen.

Was Ihnen helfen wird, Ihre Rolle zu erfüllen:

• Fortgeschrittene Fähigkeiten in der operativen Analyse mit der Fähigkeit, KPI-Rahmenwerke zu entwerfen, die Leistung in verschiedenen Märkten zu benchmarken und komplexe Daten in klare, umsetzbare Empfehlungen für leitende Stakeholder zu übersetzen.
• Ein starkes Verständnis der Treiber der operativen Leistung und wie Systeme, Prozesse und Daten in komplexen Umgebungen interagieren.
• Solides Verständnis von Datenarchitekturen, Datenmodellen und systemweiten Datenflüssen, mit praktischer Erfahrung im Umgang mit realen Betriebsdaten.
• Vertrautheit mit modernen Datenwerkzeugen und AI/ML-Konzepten (z.B. Automatisierung, Feature-Stores, Modellüberwachung, LLM-nahen Pipelines), um Analysen zu skalieren und zu verbessern.
• Sicherheit beim Präsentieren von Erkenntnissen in Führungs- und kundenorientierten Umgebungen und effektive Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams.
• Komfortables Arbeiten in unklaren, sich schnell entwickelnden Umgebungen mit wechselnden Werkzeugen und Anforderungen.

Nice to Have:

• Erfahrung in autonomer Mobilität, Transportanalytik oder großen Betriebssystemen.
• Erfahrung mit Zeitreihen-, ereignisgesteuerten oder Telemetriedaten.
• Hintergrund in Konzepten der Datenverarbeitung (Pipelines, Ingestion, Schema-Design).

Wir begrüßen Bewerber aus unterschiedlichen Hintergründen – auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen. Wenn Sie sich für die Rolle und die Mission von MOIA begeistern, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!

Unsere Vorteile auf einen Blick:

• Wettbewerbsfähiges Gehalt (einschließlich Bonus)
• Hybrides Arbeitssetup: Arbeiten Sie von zu Hause oder einem unserer Büros – Sie und Ihr Team entscheiden, wie oft Sie sich treffen, und kombinieren Flexibilität mit Zusammenarbeit!
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit flexibler Arbeitsarrangements je nach Ihren Bedürfnissen (Elternschaft, Pflegearbeit, Freiwilligenarbeit usw.)
• Budget und monatliche Ausgabenpauschale für die Einrichtung des Homeoffice
• Möglichkeit der Remote-Arbeit von außerhalb Deutschlands für bis zu 6 Wochen pro Jahr aus über 35 Ländern
• Öffentliches Verkehrsticket (vollständig subventioniertes "Deutschlandticket") für Pendeln und Reisen in ganz Deutschland und Rabatt auf MOIA-Fahrten
• Subventionierte Fitnessstudio-Mitgliedschaft oder Fahrrad-Leasing
• Lernumgebung mit kontinuierlichen Lerntagen, Jobrotation, Schulungen und Workshops, Coaching, Konferenzen, Büchern und Sprachkursen
• Unterstützung der psychischen Gesundheit, 1:1-Sitzungen mit externen Fachleuten und Workshops zur mentalen Entlastung
• 30 Urlaubstage, Sabbatical und unbezahlte Urlaubsoption
• Umzugshilfe mit Dienstleister (Visum, Verwaltung usw.)
• Hundfreundliche Büros

Für Studenten- und Praktikumspositionen haben wir ein angepasstes Set an Vorteilen.

Sei, wer du bist! Wir sind Mitglied der Charta der Vielfalt und setzen uns aktiv dafür ein, einen Arbeitsplatz zu fördern, der Vielfalt in verschiedenen Aspekten wie Alter, Geschlechtsidentität, Rasse, sexueller Orientierung, körperlicher oder kognitiver Fähigkeit und Ethnie feiert und fördert. Bei MOIA leben wir eine Kultur, in der Menschen akzeptiert, respektiert, geschätzt, anerkannt und einbezogen werden.

Wie wir arbeiten: Bei MOIA sind unsere Teams typischerweise über Standorte verteilt und arbeiten in einem hybriden Setup. Wir arbeiten sowohl remote als auch vor Ort zusammen und wählen die Art der Zusammenarbeit, die zum Kontext, zur Arbeit und zum Rhythmus jedes Teams passt.

Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie wir arbeiten, besuchen Sie unseren Blog für Einblicke in unsere Kultur und unseren Einstellungsprozess oder folgen Sie uns auf Instagram für einen Blick hinter die Kulissen bei MOIA.

Wer wir sind: Bei MOIA stellen wir die Zukunft der Mobilität neu vor – sicher, autonom und auf die Bedürfnisse der Städte und ihrer Menschen zugeschnitten. Als Tech-Unternehmen mit mehr als 400 Mitarbeitern entwickeln wir Mobilitätslösungen, die Städte wirklich voranbringen.

Ihre Bewerbung bei MOIA: Wir schätzen Authentizität und persönliche Einblicke in Ihre Bewerbungsantworten. Während KI-Tools nützlich sein können, ermutigen wir Sie, die folgenden Fragen basierend auf Ihren eigenen Erfahrungen und Ihrem Verständnis zu beantworten. Dies hilft uns, einen menschlichen Touch zu bewahren und Ihre einzigartige Perspektive und Eignung für die Rolle besser zu bewerten.