Tech Lead - Data and Analytics Engineering (all genders) Fleet Analytics

Schließen Sie sich uns als Tech Lead - Data and Analytics Engineering (alle Geschlechter) in unserem Fleet Analytics-Team an und helfen Sie, die Zukunft der autonomen Mobilität zu gestalten! Als Fleet Analytics-Team sind wir strategische Ermöglicher datengetriebener Entscheidungsfindung. Wir bieten qualitativ hochwertige, zuverlässige Daten und Rahmenbedingungen, um Teams in Fleet Systems zu befähigen, ihre eigenen Datenprodukte zu erstellen und die Produktentwicklung effektiv zu steuern.

Wir schätzen Zusammenarbeit, technische Exzellenz und den Antrieb, Daten im gesamten Unternehmen zugänglich und umsetzbar zu machen.

Was Sie tun werden:

• Vertreten Sie die unternehmensweiten technischen Richtlinien im Team und treiben Sie aktiv die Weiterentwicklung von Richtlinien und Best Practices mit der gesamten technischen Gemeinschaft bei MOIA voran, indem Sie Konzepte wie ADRs verwenden.
• Mentorieren Sie Teammitglieder, fördern Sie technische Exzellenz und schaffen Sie Wachstumschancen durch Pair Programming, Coaching und Wissensaustausch.
• Arbeiten Sie mit dem Director of Engineering und dem Produktmanagement zusammen, um die technische Strategie zu definieren und zu optimieren, und übernehmen Sie die Verantwortung für deren Umsetzung im Team.
• Ermöglichen Sie Produktteams im Fleet System, Datenpraktiken zu übernehmen und ihre eigenen Datenprodukte zu erstellen – durch Onboarding, Beratung und Dokumentation.
• Fördern Sie die Datenakzeptanz, indem Sie die Datenbasis zugänglich, gut dokumentiert und einfach beizutragen gestalten.
• Beteiligen Sie sich an Produktentdeckungen und treiben Sie aktiv konzeptionelle Arbeiten mit Teamkollegen, anderen Teams und dem Produktbüro voran.
• Besitzen und entwickeln Sie das zentrale Datentransformationsframework für den Flottenbereich unter Verwendung von dbt und SQL.
• Führen Sie technische Interviews durch und helfen Sie, Anforderungen für neue Rollen zu definieren.

Was Ihnen helfen wird, Ihre Rolle zu erfüllen:

• Sie haben einen Hintergrund in Datenengineering oder Analytics Engineering mit Erfahrung in der Entwicklung von Datenplattformen.
• Sie sind versiert in SQL und Python, mit praktischer Erfahrung in dbt, modernen Datenmodellierungspraktiken und Workflow-Orchestrierung.
• Sie verstehen CI/CD-Workflows (GitHub Actions) und Datenqualitätsprüfungen.
• Sie haben Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS bevorzugt) und können skalierbare Datenpipelines und wartbare Datenprodukte entwerfen.
• Sie haben nachgewiesene Erfahrungen in der technischen Führung mit einer Leidenschaft für Mentoring und die Förderung des Wachstums anderer.
• Sie genießen es, technische Exzellenz zu fördern und Teams bei der Übernahme neuer Praktiken zu unterstützen.
• Sie haben ausgezeichnete Fähigkeiten im Stakeholder-Management und können eng mit Quellteams zusammenarbeiten, um Ereignisströme, Geschäftsprozesse und Datensignale zu verstehen.
• Sie haben ein gutes Auge für die Identifizierung von Randfällen in Ereignis- oder Signalsdaten und das Vertrauen, für upstream Änderungen zu plädieren.

Schön zu haben:

• Leidenschaft für Fahrzeug-/Flottenoperationen im Bereich des autonomen Fahrens.
• Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit Data Science und Data Analytics-Rollen.
• Nachweisliche Erfolge bei der Ermöglichung von Teams zur Selbstbedienung durch Datenfundamente und der Förderung der Datenakzeptanz.
• Vertrautheit mit BI-Tools (AWS Quicksight, Apache Superset, Tableau oder ähnliches).

Wir ermutigen Sie, sich zu bewerben, auch wenn Ihr Profil nicht alle Anforderungen erfüllt – wir fördern individuelles Wachstum bei MOIA.

Unsere Vorteile auf einen Blick:

• Wettbewerbsfähiges Gehalt (einschließlich Bonus)
• Hybrides Arbeitssetup: Arbeiten Sie von zu Hause oder einem unserer Büros – Sie und Ihr Team entscheiden, wie oft Sie sich treffen, und kombinieren Flexibilität mit Zusammenarbeit.
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit flexibler Arbeitsregelungen je nach Ihren Bedürfnissen (Elternschaft, Pflegearbeit, Freiwilligenarbeit usw.).
• Budget und monatliche Aufwandsentschädigung für die Einrichtung des Homeoffice.
• Möglichkeit der Remote-Arbeit von außerhalb Deutschlands für bis zu 6 Wochen pro Jahr aus über 35 Ländern – erfahren Sie mehr in unserem Blog!
• Öffentliches Verkehrsticket (vollständig subventioniertes "Deutschlandticket") für Pendeln und Reisen in ganz Deutschland sowie Rabatt auf MOIA-Fahrten.
• Subventionierte Fitnessstudio-Mitgliedschaft oder Fahrrad-Leasing.
• Lernumgebung mit kontinuierlichen Lerntagen, Jobrotation, Schulungen und Workshops, Coaching, Konferenzen, Büchern und Sprachkursen.
• Unterstützung der psychischen Gesundheit, 1:1-Sitzungen mit externen Fachleuten und Workshops zur mentalen Entlastung.
• 30 Urlaubstage, Sabbatical und unbezahlte Urlaubsoption.
• Umzugshilfe mit Dienstleister (Visum, Verwaltung usw.).
• Hunde freundliche Büros.

Für Studenten- und Praktikumspositionen haben wir ein angepasstes Set von Vorteilen. Sie finden sie hier.

Sei, wer du bist! Wir sind Mitglied der Charta der Vielfalt und setzen uns aktiv dafür ein, einen Arbeitsplatz zu fördern, der Vielfalt in verschiedenen Aspekten wie Alter, Geschlechtsidentität, Rasse, sexueller Orientierung, körperlicher oder kognitiver Fähigkeit und Ethnizität feiert und fördert. Bei MOIA leben wir eine Kultur, in der Menschen akzeptiert, respektiert, geschätzt, anerkannt und einbezogen werden.

In unserem Engagement für die Förderung von Vielfalt und Inklusion bieten wir regelmäßig Schulungen zu unbewussten Vorurteilen für alle unsere Mitarbeiter an. Darüber hinaus bemühen wir uns kontinuierlich, unseren Einstellungsprozess zu verbessern, indem wir ein diverses Einstellungsgremium sicherstellen.

Unser Future Work-Modell:

Da wir die Zusammenarbeit lieben, ist es für uns klar, dass wir kein vollständig remote Unternehmen werden wollen, aber wir müssen auch nicht jeden Tag der Woche im Büro verbringen, um großartige Arbeit zu leisten. Unser aktueller hybrider Arbeitsansatz konzentriert sich darauf, sich an unterschiedliche Bedürfnisse anzupassen, einschließlich erhöhter Flexibilität, die am besten für die Teams und die Einzelpersonen funktioniert, mit so viel Selbstbestimmung wie möglich.

Erhalten Sie weitere Einblicke, wie wir arbeiten, in unserem Blog, um mehr über unseren Einstellungsprozess zu erfahren, oder folgen Sie uns auf Instagram für einen Blick hinter die Kulissen von MOIA.

Wer wir sind:

Bei MOIA stellen wir die Zukunft der Mobilität neu vor – sicher, autonom und auf die Bedürfnisse der Städte und ihrer Menschen zugeschnitten. Als Technologieunternehmen mit mehr als 400 Mitarbeitern entwickeln wir Mobilitätslösungen, die Städte wirklich voranbringen. Wir haben unseren Ridepooling-Service 2019 in Hamburg gestartet und sind seit 2023 Teil des öffentlichen Verkehrssystems der Stadt. Seit der Einführung haben wir über 12 Millionen Passagiere transportiert. Derzeit entwickelt sich MOIA von einem Mobilitätsanbieter zu einem Technologieanbieter, der eine skalierbare und sichere schlüsselfertige Lösung für autonomes Fahren anbietet. Mit Büros in Berlin und Hamburg arbeitet unser vielfältiges und internationales Team, das mehr als 60 Nationalitäten umfasst, gemeinsam auf dieses gemeinsame Ziel hin. MOIA ist mehr als ein Technologieanbieter – wir sind ein Partner für Städte und öffentliche Verkehrsbetreiber, der sich verpflichtet hat, lebenswertere Räume zu schaffen und Mobilitätslösungen anzubieten, die zuverlässig, sicher und komfortabel sind.

Ihre Bewerbung bei MOIA:

Wir schätzen Authentizität und persönliche Einblicke in Ihren Bewerbungsantworten. Während KI-Tools nützlich sein können, ermutigen wir Sie, die folgenden Fragen basierend auf Ihren eigenen Erfahrungen und Ihrem Verständnis zu beantworten. Dies hilft uns, einen menschlichen Touch zu bewahren und Ihre einzigartige Perspektive und Eignung für die Rolle besser zu bewerten.

Um einen unvoreingenommenen Screening-Prozess zu gewährleisten, bitten wir Sie, Ihr Bild, Ihr Alter, Ihre Adresse oder andere Details, die nicht mit Ihren Qualifikationen und Ihrer Eignung für die Rolle zusammenhängen, nicht einzuschließen. Darüber hinaus anonymisieren wir Bewerbungen während der ersten Überprüfungsphase, indem wir persönlich identifizierbare Informationen entfernen. Dies stellt sicher, dass unsere Bewertung sich ausschließlich auf Ihre Fähigkeiten, Erfahrungen und Potenziale konzentriert – und unterstützt ein faires und inklusives Einstellungserlebnis für alle Kandidaten.