Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Dateninfrastruktur und automatisiere Workflows mit modernen Technologien.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich autonome Mobilität mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachse in einer unterstützenden Gemeinschaft von Gleichgesinnten und erlebe eine inklusive Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder Informatik, Programmierkenntnisse in Python und Interesse an AWS.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Schließen Sie sich uns als Werkstudent Data Engineer (alle Geschlechter) in unserem Cloud & Platform Engineering-Team an und helfen Sie, die Zukunft der autonomen Mobilität zu gestalten! Das Data Lake Platform-Team bietet die sichere und selbstbedienbare Grundlage für alle Daten bei MOIA. Wir bauen und betreiben die zentrale Dateninfrastruktur, die es Teams ermöglicht, Daten auf eine konforme und kosteneffiziente Weise zu erfassen, zu speichern, darauf zuzugreifen und zu verwalten. Unsere Plattform unterstützt alles von Produkt- und Betriebskennzahlen bis hin zu großflächigen unstrukturierten Datenströmen aus autonomen Fahrsystemen. Durch die Kombination von Automatisierung, Governance und skalierbaren AWS-Technologien stellen wir sicher, dass MOIA's Daten immer vertrauenswürdig, aktuell und datenschutzkonform sind, was über 25 Teams befähigt, datengestützte Produkte mit voller Verantwortung für ihren Datenlebenszyklus zu entwickeln.
Was Sie tun werden:
- Datenaufnahme-, Transformations- und Zugriffsschichten mit Apache Spark, Iceberg und AWS-Diensten wie Lambda und S3 entwickeln.
- Skalierbare Workflow-Automatisierung zur Verbesserung unserer CI/CD-Pipelines entwickeln.
- Infrastruktur als Code mit AWS CDK und TypeScript aufbauen und pflegen.
- Die Verwaltung und Wartung von SageMaker Unified Studio unterstützen.
- Praktisch mit den neuesten KI-Tools arbeiten und anderen helfen, diese produktiver zu nutzen.
Was Ihnen helfen wird, Ihre Rolle zu erfüllen:
- Sie sind derzeit in einem Vollzeit-Bachelor- oder Masterprogramm in Data Science, Informatik oder einem verwandten Bereich eingeschrieben.
- Um Ihre persönliche Entwicklung zu unterstützen und damit Sie Verantwortung für Projekte und Prozesse übernehmen können, sollten Sie mindestens ein Jahr eingeschrieben sein.
- Effektive Kommunikationsfähigkeiten und Interesse daran, Teil eines hochautonomen Teams zu sein.
- Programmierungskenntnisse in Python.
- Kenntnisse des TypeScript-Ökosystems.
- Die Fähigkeit, Probleme zu analysieren und effektive Lösungen zu entwickeln.
- Berufliches Englisch.
- Vertrautheit mit Daten oder AWS Cloud ist von Vorteil.
Wir begrüßen Bewerber aus verschiedenen Hintergründen – auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen. Wenn Sie sich für die Rolle und die Mission von MOIA begeistern, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!
Unsere Vorteile im Überblick:
- Wettbewerbsfähiges Gehalt (einschließlich Bonus)
- Hybrides Arbeitssetup: Arbeiten Sie von zu Hause oder von einem unserer Büros – Sie und Ihr Team entscheiden, wie oft Sie sich treffen, und kombinieren Flexibilität mit Zusammenarbeit!
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit flexibler Arbeitsregelungen je nach Ihren Bedürfnissen (Elternschaft, Pflegearbeit, Freiwilligenarbeit usw.)
- Budget und monatliche Aufwandsentschädigung für die Homeoffice-Ausstattung
- Möglichkeit der Remote-Arbeit von außerhalb Deutschlands für bis zu 6 Wochen pro Jahr aus über 35 Ländern
- Öffentliches Verkehrsticket (vollständig subventioniertes "Deutschlandticket") für Pendeln und Reisen in ganz Deutschland und Rabatt auf MOIA-Fahrten
- Subventionierte Fitnessstudio-Mitgliedschaft oder Fahrrad-Leasing
- Lernumgebung mit kontinuierlichen Lerntagen, Jobrotation, Schulungen und Workshops, Coaching, Konferenzen, Büchern und Sprachkursen
- Unterstützung der psychischen Gesundheit, 1:1-Sitzungen mit externen Fachleuten und Workshops zur mentalen Entlastung
- 30 Urlaubstage, Sabbatical und unbezahlte Urlaubsoption
- Umzugsunterstützung mit Dienstleister (Visum, Verwaltung usw.)
- Hunde-freundliche Büros
Seien Sie, wer Sie sind! Wir sind Mitglied der Charta der Vielfalt und setzen uns aktiv dafür ein, einen Arbeitsplatz zu fördern, der Vielfalt in verschiedenen Aspekten wie Alter, Geschlechtsidentität, Rasse, sexueller Orientierung, körperlicher oder kognitiver Fähigkeit und Ethnizität feiert und fördert.
Wie wir arbeiten: Bei MOIA sind unsere Teams typischerweise über unsere Bürostandorte verteilt und arbeiten in einem hybriden Setup. Wir arbeiten sowohl remote als auch vor Ort zusammen und wählen die Art der Zusammenarbeit, die zum Kontext, zur Arbeit und zum Rhythmus jedes Teams passt.
Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie wir arbeiten, besuchen Sie unseren Blog für Einblicke in unsere Kultur und unseren Einstellungsprozess oder folgen Sie uns auf Instagram für einen Blick hinter die Kulissen bei MOIA.
Wir freuen uns darauf, Sie in unserer Gemeinschaft willkommen zu heißen!
Working Student Data Engineer (all genders) - Cloud & Platform Engineering Arbeitgeber: MOIA
MOIA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Hamburg bietet. Als Teil unseres Cloud & Platform Engineering-Teams haben Sie die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die direkt zur Zukunft der autonomen Mobilität beitragen. Wir fördern kontinuierliches Lernen, bieten flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell, das es Ihnen ermöglicht, Ihre Karriere in einem vielfältigen und inklusiven Umfeld voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Working Student Data Engineer (all genders) - Cloud & Platform Engineering erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare und sprich mit anderen über ihre Erfahrungen. Das kann dir nicht nur wertvolle Einblicke geben, sondern auch Türen öffnen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Praktika oder Werkstudentenstellen – manchmal gibt es Positionen, die noch nicht ausgeschrieben sind!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über häufige Interviewfragen und übe deine Antworten. Überlege dir auch, welche Fragen du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen wirklich zu dir passt.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an einer Stelle bei MOIA interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Working Student Data Engineer (all genders) - Cloud & Platform Engineering mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wir lieben es, wenn du in deiner Bewerbung echt bist. Teile deine persönlichen Erfahrungen und Einsichten, um uns einen Einblick in deine Persönlichkeit zu geben. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen!
Vermeide unnötige Infos:Lass persönliche Details wie dein Foto, Alter oder Adresse weg. Wir konzentrieren uns auf deine Qualifikationen und Fähigkeiten, also halte es einfach und relevant!
Zeig deine Begeisterung:Erzähle uns, warum du dich für die Rolle als Working Student Data Engineer interessierst und was dich an MOIA fasziniert. Deine Motivation ist uns wichtig und zeigt, dass du wirklich Teil unseres Teams werden möchtest.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MOIA vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Apache Spark, AWS und TypeScript. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie sie in der Praxis angewendet werden.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder Praktika gesammelt hast. Erkläre, wie du Probleme analysiert und Lösungen entwickelt hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Teamarbeit betonen
Da das Unternehmen Wert auf Teamarbeit legt, sei bereit, über deine Erfahrungen im Team zu sprechen. Betone, wie du durch Pair Programming oder Wissensaustausch zum Erfolg des Teams beigetragen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und am Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Projekten, an denen sie arbeiten.
