Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Lösungen für unsere Produkte.
- Unternehmen: Traditionsreiches Unternehmen mit Fokus auf Qualität und Teamarbeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit echten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Lebensmitteln und Getränke mit deinen Datenanalysen.
- Qualifikationen: Abschluss in (Wirtschafts-)Informatik oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 41850 - 51150 € pro Jahr.
Als Ideenmolkerei produzieren wir Milchprodukte, Säfte & Smoothies und Kaffeegetränke für die Eigenmarken der großen Lebensmitteleinzelhändler in Deutschland und ganz Europa. Bereits seit 1929 stehen wir für Qualität, Wertschätzung, Ehrlichkeit und Verlässlichkeit. Insgesamt sind rund 900 Mitarbeitende Teil von Gropper. Wenn auch Sie sich voll und ganz einbringen und etwas bewegen möchten, sollten wir uns kennenlernen. Denn bei Gropper eröffnen sich nicht nur Chancen, sondern echte Perspektiven.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Datenmodellen, Data-Warehouse- und Analytics-Lösungen
- Analyse fachlicher Anforderungen und Ableitung datengetriebener Lösungen gemeinsam mit den Fachbereichen
- Implementierung und Betreuung von ETL-/ELT-Prozessen zur Integration unterschiedlicher Datenquellen
- Erstellung von Analysen, Dashboards und Reports zur Unterstützung operativer und strategischer Entscheidungen
- Mitarbeit bei der Weiterentwicklung der Daten- und Analytics-Plattform sowie bei Data-Science- und KI-Anwendungsfällen
- Sicherstellung von Datenqualität sowie Betrieb und Optimierung der Datenbank- und Analytics-Systeme
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit entsprechender Berufserfahrung
- Gute Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken
- Erfahrung im Bereich Data Warehouse, Business Intelligence und Datenmodellierung
- Kenntnisse in ETL-/ELT-Prozessen
- Erfahrung mit Power BI sowie Datenanalyse- und Reporting-Lösungen
- Idealerweise Kenntnisse in Python, statistischen Verfahren oder Data-Science-Methoden
- Erfahrung mit SAP-Datenquellen, SAP Business Data Cloud und SAP-Analytics-Lösungen von Vorteil
- Analytische Denkweise, Eigeninitiative und Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen
- Interesse an aktuellen Trends in den Bereichen Analytics, KI und datengetriebene Geschäftsprozesse
Ihre Vorteile
Neben einer vielfältigen und interessanten Tätigkeit in einem stark expandierenden Unternehmen bieten wir unseren Mitarbeitern folgendes an:
- Einen gesicherten Arbeitsplatz mit tollen Entwicklungsmöglichkeiten
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld
- Betriebliche Altersvorsorge
- Flexible Arbeitszeitmodelle (z. B. Mobiles Arbeiten, Gleitzeit)
- Feedback- und Mitarbeitergespräche
- 30 Tage Urlaub
- Dienstrad-Leasing
- Kostenlose Gropper-Produkte am Arbeitsplatz und Mitarbeitervergünstigungen (z. B. bei lokalen Geschäftspartnern, Corporate Benefits)
- Betriebskantine
- Sport- und Gesundheitsangebote (z. B. Gesundheitstag, Sporttag, EGYM Wellpass)
- Regelmäßig interne Schulungsmaßnahmen
- Mitarbeiterevents
Möchten Sie mit uns wachsen? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess oder zur Position?
Melden Sie sich gerne bei Mareike Göttler, +49 9084 9696 1489
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Data Analyst / Data Science Specialist (m/w/d) Arbeitgeber: Molkerei Gropper GmbH & Co. KG
Gropper ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur einen gesicherten Arbeitsplatz bietet, sondern auch vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld. Mit einer starken Unternehmenskultur, die auf Wertschätzung und Teamarbeit basiert, sowie attraktiven Zusatzleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, betrieblicher Altersvorsorge und Gesundheitsangeboten, ist Gropper der ideale Ort für alle, die ihre Karriere im Bereich der Lebensmittelproduktion vorantreiben möchten.
Kontaktdaten:
Molkerei Gropper GmbH & Co. KG Recruiting-Team
