Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Analytics Engineers und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Unternehmen: Mollie, ein innovatives Unternehmen im Zahlungsverkehr mit über 250.000 Kunden.
- Vorteile: Persönliche Wachstumschancen, regelmäßiges Feedback und transparente Gehaltsüberprüfungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit Fokus auf Teamarbeit und individuelle Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Finanzwelt mit KI und verbessere die Geschäftsergebnisse unserer Kunden.
- Qualifikationen: Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und Führungskompetenz.
Seit 2004 haben wir ein klares Ziel: Zahlungen und Geldmanagement für jedes Unternehmen in Europa mühelos zu gestalten. Heute nutzen mehr als 250.000 Unternehmen Mollie, um bezahlt zu werden, Geld zu verwalten und zu wachsen – mit Produkten, die einfach, skalierbar und zuverlässig sind.
Analytics Engineering bei Mollie ist ein Handwerk, das wir ernst nehmen. Als Analytics Engineering Manager für RevOps sitzen Sie an der Schnittstelle zwischen Mitarbeiterführung und technischem Handwerk, verantwortlich für das Wachstum der Analytics Engineers, die Sie leiten, und die Qualität der Arbeit, die sie produzieren. Sie werden ein Team von etwa sechs direkten Berichten leiten, das den RevOps-Bereich und Analysten in angrenzenden Bereichen wie Planung & Analyse und Mollie Connect umfasst.
Der RevOps-Bereich ist zentral dafür, wie Mollie seine kommerzielle Leistung versteht und demonstriert. Sie werden gemeinsam mit Ihrem Team die Metriken des Bereichs besitzen und sicherstellen, dass das, was gemessen wird, tatsächlich genutzt wird, und dass die Stakeholder im gesamten Unternehmen die Auswirkungen der geleisteten Arbeit sehen können.
Über den Bereich hinaus werden Sie helfen, wie sich Analytics Engineering als Handwerk bei Mollie weiterentwickelt, Standards setzen, Arbeitsweisen verbessern und sicherstellen, dass die Teams, die Sie unterstützen, wissen, wie sie das Handwerk optimal nutzen können.
Was Sie liefern werden:
- Eine konsistente, qualitativ hochwertige Analytics Engineering-Praxis im RevOps-Bereich und unterstützten angrenzenden Teams, mit klaren Standards und dokumentierten Arbeitsweisen.
- Ein gut gepflegtes und vertrauenswürdiges Set von RevOps-Domain-Metriken, das den Stakeholdern eine klare, konsistente Sicht auf die Unternehmensleistung und den kommerziellen Einfluss gibt.
- Ein strukturierter Leistungsmanagementzyklus für Ihre direkten Berichte, einschließlich regelmäßiger Rückmeldungen, bedeutungsvoller Bewertungen und Entwicklungsziele, die in echter Partnerschaft mit verantwortlichen Führungskräften festgelegt und verfolgt werden.
- Initiativen auf Handwerksebene, die verbessern, wie Analytics Engineers teamübergreifend arbeiten.
- Ein Planungs- und Priorisierungsprozess, der verantwortliche Führungskräfte effektiv unterstützt.
- Ein Team von Analytics Engineers, die in ihrem Handwerk wachsen, unterstützt durch Coaching, Mentoring und Lernmöglichkeiten.
Was Sie mitbringen:
- Mindestens fünf Jahre Erfahrung in einer Analyse- oder Analytics Engineering-Umgebung, mit einem Hintergrund in einer quantitativen Disziplin wie Mathematik, Ingenieurwesen oder Ökonometrie.
- Erfahrung in der Führung oder Verwaltung von Analytics Engineers oder Analysten, mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz in der Unterstützung von Menschen durch Feedback und Entwicklungsgespräche.
- Die Fähigkeit, effektiv mit kommerziellen Teams wie Vertrieb, Marketing und Revenue Operations zusammenzuarbeiten.
- Solide praktische Erfahrung mit SQL und einem Cloud-Datenlager.
- Praktische Erfahrung mit dbt oder einem ähnlichen Datenmodellierungswerkzeug.
- Vertrautheit mit einem BI-Tool, das eine semantische Schicht enthält, wie Looker oder ähnlich.
Bei Mollie ist Wachstum persönlich. Wir glauben, dass jeder die Chance haben sollte, seine Fähigkeiten zu entwickeln und neue Herausforderungen zu erkunden. Sie erhalten regelmäßiges Feedback und Leistungsbewertungen zur Unterstützung Ihrer Entwicklung.
Wir suchen Menschen, die begeistert sind, KI zu nutzen, um die Zukunft der Finanzen mit uns zu gestalten.
Analytics Engineering Manager - RevOps Arbeitgeber: Mollie
Mollie ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Amsterdam oder Mailand eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Wachstum, regelmäßigen Feedbackgesprächen und transparenten Gehaltsüberprüfungen, fördert Mollie die Karriere seiner Mitarbeiter aktiv. Die Unternehmenskultur ist geprägt von Autonomie und Teamarbeit, was es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Fähigkeiten zu entfalten und an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die einen direkten Einfluss auf das Unternehmen haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Analytics Engineering Manager - RevOps erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Mollie vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Mollie sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Mollie an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Mollie zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analytics Engineering Manager - RevOps mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Mollie arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Analytics Engineering Manager - RevOps bei Mollie an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mollie vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Mollie zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.