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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Insights zur Optimierung von Kampagnen für unsere Kunden.
- Arbeitgeber: Moloco, ein führendes Unternehmen im Bereich maschinelles Lernen und Werbung.
- Mitarbeitervorteile: Innovative Benefits, flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Team.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der digitalen Werbung.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor oder Master in einem quantitativen Fach mit Erfahrung in Datenanalyse.
- Andere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem inklusiven Arbeitsumfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Über Moloco: Moloco ist ein Unternehmen für maschinelles Lernen, das Organisationen jeder Größe dabei unterstützt, zu wachsen und den vollen Wert ihrer einzigartigen First-Party-Daten zu erschließen. Wir spielen eine einzigartige Rolle in der Gestaltung der digitalen Wirtschaft und ermöglichen es Unternehmen, unabhängig zu bleiben und zu skalieren. Moloco ist ein Branchenführer an der Schnittstelle von maschinellem Lernen, Performance-Marketing und visionärer Produktinfrastruktur.
Die Auswirkungen, die Sie bei Moloco beitragen werden: Data Science and Analytics (DSA) ist ein globales Team von Datenwissenschaftlern. Als Data Scientist II werden Sie Datenprodukte bereitstellen, um Kunden zu helfen, die Kampagnenleistung zu verbessern und ihre Geschäftsziele mit Moloco zu maximieren.
Hier ist, woran Sie arbeiten werden:
- Datenanalyse: Datensammlung, Analyse und effektive Kommunikation von Präsentationen und Empfehlungen an mehrere Stakeholder.
- Datenvalidierung: Überprüfung der Daten, die wir von Werbeplattformen und mobilen App-Tracking-Lösungen erhalten.
- Kampagnenoptimierung: Beteiligung am Lebenszyklus von Kampagnen, von der Überwachung der täglichen Leistung bis zur Zusammenarbeit mit Vertriebsteams.
- Geschäftszusammenarbeit: Zusammenarbeit mit wichtigen Stakeholdern, um Moloco auf Entscheidungen zu konzentrieren, die unsere Produkte und Dienstleistungen verbessern.
Wie wissen Sie, ob die Rolle für Sie geeignet ist?
Mindestens erforderliche Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in einem quantitativen Bereich mit 4+ Jahren Berufserfahrung in der Datenanalyse oder Master-Abschluss mit 2+ Jahren Erfahrung oder PhD in einem quantitativen Bereich. Programmierkenntnisse: Kenntnisse in SQL und Python (oder R) sind erforderlich. Statistik: Starke Kenntnisse in experimentellem Design, Hypothesentests und verschiedenen statistischen Analysen.
Bevorzugt: Master-Abschluss in einem quantitativen Bereich. Berufserfahrung im Marketingbereich, idealerweise im Ad-Tech-Sektor. Fähigkeit, mehrere Projekte gleichzeitig zu verwalten und auf Details zu achten.
Moloco Thrive: Vorteile und Wohlbefinden: Wir kümmern uns um Sie und schaffen die Bedingungen, damit Sie die beste Arbeit Ihres Lebens leisten können. Durch einen inklusiven Ansatz bieten wir innovative Vorteile, die unsere Mitarbeiter ermächtigen, sich um sich selbst und ihre Familien zu kümmern.
Moloco-Werte: Führen mit Demut, unbegrenzte Wachstumsmentalität, echten Wert schaffen, gemeinsam weiterkommen.
Gleichberechtigung: Moloco ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Geschlecht, Religion, nationaler Herkunft, Alter, sexueller Orientierung oder einer anderen gesetzlich geschützten Eigenschaft.
Data Scientist II, Growth Analytics Arbeitgeber: Moloco
Kontaktperson:
Moloco HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist II, Growth Analytics
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits bei Moloco oder in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du häufige Fragen zu Datenanalyse und maschinellem Lernen übst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine Projekte und Erfolge zu präsentieren. Nutze visuelle Hilfsmittel, um deine Datenanalysen und deren Auswirkungen auf das Geschäft klar darzustellen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du dein Interesse an Moloco und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist II, Growth Analytics
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu Moloco passt. Lass deine Leidenschaft für Daten und Machine Learning durchscheinen!
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du mit Daten gearbeitet hast. Zeige auf, wie du analytische Fähigkeiten eingesetzt hast, um echte Ergebnisse zu erzielen. Das macht einen großen Unterschied!
Sei klar und präzise: Vermeide es, zu viel Fachjargon zu verwenden, wenn du nicht sicher bist, dass wir ihn verstehen. Halte deine Sätze einfach und direkt, damit wir schnell erkennen, was du kannst und was du erreicht hast.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Moloco vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten von Moloco vertraut, wie z.B. 'Führung mit Demut' und 'Gemeinsam weiterkommen'. Überlege dir, wie du diese Werte in deinen Antworten während des Interviews einbringen kannst, um zu zeigen, dass du gut ins Team passt.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Datenanalyse, Programmierung (SQL, Python) und statistischen Methoden demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die Herausforderungen und Ziele von Moloco beziehen. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Übe deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Kommunikation mit verschiedenen Stakeholdern wichtig ist, übe, komplexe Datenanalysen einfach und verständlich zu erklären. Du könntest dies mit Freunden oder Kollegen tun, um sicherzustellen, dass du auch weniger technischen Personen deine Ideen klar vermitteln kannst.