Senior Data Engineer

Das Museum of Modern Art sucht einen erfahrenen Senior Data Engineer, der die technische Verantwortung für unser Data Engineering-Team übernimmt und der primäre Ansprechpartner für Abteilungen und Datenanalysten ist, die auf unser Data Warehouse angewiesen sind. Diese Rolle leitet und betreut die Dateningenieure in Bezug auf technische Standards und Best Practices, pflegt die Beziehung zu den Stakeholdern, um sicherzustellen, dass das Data Warehouse ihren Bedürfnissen entspricht, und fungiert als Fachexperte für unsere Daten – wie sie strukturiert sind, wie sie sich zueinander verhalten und wie sie verwendet werden sollten.

Diese Rolle erfordert einen starken technischen Hintergrund, hervorragende Problemlösungsfähigkeiten und starke Kommunikationsfähigkeiten.

Verantwortlichkeiten:

• Dient als technischer Anker und Mentor für das Data Engineering-Team, setzt Standards, überprüft Arbeiten und leitet Design- und Architekturentscheidungen.
• Pflegt die Beziehung zu anderen Abteilungen und Datenanalysten, sammelt deren Datenbedürfnisse und stellt sicher, dass das Data Warehouse diese unterstützt.
• Agiert als Fachexperte für unsere Daten, berät Analysten darüber, wie Daten strukturiert sind, wie Quellen zusammenhängen und wie man sie am besten abfragt.
• Entwirft, entwickelt und wartet das Data Warehouse in Google Cloud Platform (GCP) und sorgt für Skalierbarkeit, Leistung und Zuverlässigkeit.
• Erstellt und verwaltet robuste ELT-Pipelines, um Daten aus verschiedenen Quellen in das Data Warehouse zu extrahieren, zu transformieren und zu laden.
• Definiert und pflegt Datenmodelle, die Daten konsistent und für Analysten sowie Geschäftsanwender leicht verständlich machen.
• Verwaltet und wartet Datenbanken, einschließlich MS SQL Server und PostgreSQL, und gewährleistet Datenintegrität und -sicherheit.
• Entwickelt und wartet kleine Softwareanwendungen zur Unterstützung von Datenmanagementaufgaben und zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz.
• Arbeitet mit Stakeholdern zusammen, um Datenanforderungen zu sammeln und in technische Lösungen zu übersetzen.
• Behebt datenbezogene Probleme und bietet zeitnahe Lösungen an, um die Verfügbarkeit und Genauigkeit der Daten sicherzustellen.
• Bleibt über die neuesten Technologien und Best Practices im Bereich Data Engineering informiert und teilt diese mit dem Team.
• Führt alle anderen Aufgaben aus, die vernünftigerweise mit den oben beschriebenen Funktionen in Zusammenhang stehen.

Anforderungen:

• Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich (Bachelor oder Master).
• Mindestens vier Jahre Erfahrung als Data Engineer mit einem starken Verständnis von Konzepten und Best Practices im Bereich Data Warehousing.
• Fähigkeit, andere Ingenieure zu leiten und zu betreuen sowie die technische Richtung zu beeinflussen.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Analysten und Stakeholdern, um deren Bedürfnisse zu verstehen und in Datenlösungen zu übersetzen.
• Starke Fähigkeiten im Datenmodellieren und die Fähigkeit, zu erklären, wie Daten zusammenhängen und wie sie verwendet werden sollten.
• Praktische Erfahrung mit GCP-Cloud-Diensten, einschließlich BigQuery, Cloud Storage und Dataflow.
• Beherrschung von SQL und Erfahrung mit Datenbankverwaltungssystemen wie MS SQL Server und PostgreSQL.
• Erfahrung im Aufbau und in der Wartung von ETL-Pipelines mit Tools wie Apache Airflow oder Google Cloud Composer.
• Kenntnisse in Python und pandas.
• Erfahrung mit anderen Programmiersprachen und Paradigmen wie C#, nodeJS und Ruby.
• Kenntnisse in der Verwaltung von Linux- und Windows-Servern.
• Erfahrung mit Datenmodellierungs- und Datenvisualisierungstools.
• Erfahrung mit Softwareentwicklungsmethodologien wie Agile.
• Vertrautheit mit Versionskontrollsystemen wie Git.
• Exzellente Problemlösungs- und Analysefähigkeiten.
• Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten.

Berichtet an: Director of Engineering

Gehaltsbereich: Mindestens 140.000 USD bis maximal 160.000 USD pro Jahr

Das Museum ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Die Beschäftigung basiert auf persönlichen Fähigkeiten und Qualifikationen ohne Diskriminierung aufgrund von Rasse, Farbe, Religion, Geschlecht, Alter, nationaler Herkunft, Behinderung, Schwangerschaft, genetischen Informationen, militärischem oder Veteranenstatus, sexueller Orientierung, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Familienstand oder Partnerschaftsstatus, Ausländer- oder Staatsbürgerschaftsstatus, Glauben, genetischer Veranlagung oder Trägerschaft, Arbeitslosigkeit, familiärem Status, häuslicher Gewalt, sexueller Gewalt oder Stalking, Betreuerstatus, Strafregister oder Verurteilung, soweit dies nach geltendem Recht erforderlich ist, Kreditgeschichte oder einer anderen geschützten Kategorie gemäß geltendem Recht, einschließlich des New Yorker Gesetzes über Menschenrechte (NYCHRL).