Data Scientist in Berlin

KAYAK, Teil von Booking Holdings (NASDAQ: BKNG), ist die weltweit führende Reisesuchmaschine. Mit Milliarden von Anfragen auf unseren Plattformen helfen wir Menschen, ihren perfekten Flug, Aufenthalt, Mietwagen und Urlaubspaket zu finden. Wir transformieren auch das Geschäftsreisen mit einer neuen Lösung für Geschäftsreisen, KAYAK for Business.

Als Mitarbeiter von KAYAK sind Sie Teil eines Reiseunternehmens, das ein Portfolio globaler Metasuchmarken betreibt, darunter momondo, Cheapflights und HotelsCombined. Innovation steht im Mittelpunkt unseres Handelns, und jeder Mitarbeiter hat die Möglichkeit, seinen Beitrag zu leisten. Unser Fokus liegt darauf, die beste Reisesuchmaschine zu entwickeln, um es jedem zu erleichtern, die Welt zu erleben.

KAYAK sucht einen Data Scientist auf mittlerem Niveau, um Empfehlungssysteme zu entwickeln, die verbessern, wie Reisende Reiseoptionen entdecken und auswählen. Sie werden Produkt- und Geschäftsfragen in messbare Modellierungsprobleme übersetzen, Lösungen mit Daten und Experimenten entwickeln und testen sowie mit Forschern, Ingenieuren und funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um vielversprechende Arbeiten in die Produktion zu bringen. Ihre Arbeit wird das Reiseerlebnis und wichtige Geschäftszahlen bei KAYAK verbessern.

In dieser Rolle werden Sie:

• Produkt- und Geschäftsherausforderungen in klar definierte Modellierungsprobleme, Hypothesen und messbare Ziele übersetzen.
• Produktionsbereite, skalierbare Machine Learning-Lösungen mit realen Auswirkungen auf das Benutzererlebnis und wichtige Geschäftszahlen bereitstellen.
• Experimente entwerfen und bewerten, schnelle Prototypen erstellen, Ergebnisse rigoros bewerten und vielversprechende Ideen iterieren.
• Über Data Science, Produkt und Engineering hinweg zusammenarbeiten und Ergebnisse, Empfehlungen und Kompromisse klar und prägnant sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen kommunizieren.

Bitte bewerben Sie sich, wenn Sie:

• Starke technische Grundlagen in Statistik, maschinellem Lernen und Programmierung haben, unterstützt durch eine Erfolgsbilanz bei der Lösung komplexer, realer Datenwissenschaftsprobleme.
• Nachgewiesene Fähigkeiten wichtiger sind als akademische Abschlüsse.
• Praktische Erfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen in Geschäfts- oder Produktionsumgebungen haben, mit der Fähigkeit, die angesprochenen Probleme, Ihre spezifischen Beiträge und die daraus resultierenden Auswirkungen klar zu erklären.
• Eigenverantwortung, gesundes Urteilsvermögen und analytisches Denken besitzen, mit der Fähigkeit, technische Kompromisse zu navigieren, unabhängig zu arbeiten und zu erkennen, wann man Hilfe suchen sollte.
• Fließend mit KI-unterstützten Arbeitsabläufen umgehen können und moderne Werkzeuge nutzen, um Produktivität und Qualität zu verbessern, während sie deren Ergebnisse und Einschränkungen kritisch bewerten.
• Neugier, Demut und eine kollaborative Denkweise haben, mit dem Engagement für kontinuierliches Lernen, Wissensaustausch und gemeinsames Wachstum.

Zusätzliche Qualifikationen:

• Praktische Erfahrung mit Technologien, die für KAYAKs Stack relevant sind, wie PyTorch, Polars, CometML, Arize, Docker, Airflow, Trino und Git/Github.
• Vertrautheit mit agilen Arbeitsweisen, wie Sprintplanung und Teamzeremonien.

Vorteile und Vergünstigungen:

• Arbeiten von (fast) überall für bis zu 20 Tage pro Jahr.
• Fokus auf psychische Gesundheit und Wohlbefinden: Unternehmensfinanzierte Therapiesitzungen über SpringHealth.
• Unternehmensfinanzierte Mitgliedschaft bei HeadSpace.
• Einmal jährlich eine Woche frei - das gesamte Team lädt vollständig auf (und kehrt ohne Arbeitsstau zurück!).
• Freitag ohne Meetings.
• Bezahlte Elternzeit.
• Bezahlte Freiwilligenzeit.
• Fokus auf Ihr Karrierewachstum: Entwicklungsgelder, Führungskräfteentwicklung, Zugang zu Tausenden von On-Demand-E-Learnings.
• Reisevergünstigungen.
• Mitarbeiterressourcengruppen.
• 6 Wochen bezahlter Urlaub + ein freier Tag für Ihren Geburtstag.
• Kostenloses Mittagessen an 2 Tagen pro Woche.
• Pensionsplanbeiträge.
• Öffentliche Verkehrsmittel Zuschüsse.
• Fahrradleasingprogramm.
• Monatliche soziale Veranstaltungen, Donnerstag Happy Hours, Sportteams.
• Ein tolles Büro in Friedrichshain, Berlin.

Inklusion:

Bei KAYAK möchten wir, dass jeder den Raum hat, zu wachsen, Ideen zu teilen und großartige Arbeit zu leisten. Deshalb konzentrieren wir uns darauf, die besten Talente aus allen Lebensbereichen und Erfahrungen einzustellen, sie gut zu unterstützen und sicherzustellen, dass sich niemand gezwungen fühlt, in ein bestimmtes Muster zu passen, um hier dazuzugehören. Benötigen Sie Anpassungen für das Interview, die Bewerbung oder den Job? Kein Problem - geben Sie uns einfach Bescheid. Wir sind für Sie da.