Machine Learning Engineer Manager in Berlin

KAYAK, Teil von Booking Holdings (NASDAQ: BKNG), ist die weltweit führende Reisesuchmaschine. Mit Milliarden von Anfragen über unsere Plattformen helfen wir Menschen, ihren perfekten Flug, Aufenthalt, Mietwagen und Urlaubspaket zu finden. Wir transformieren auch das Geschäftreisewesen mit einer neuen Lösung für Geschäftsreisen, KAYAK for Business.

Als Mitarbeiter von KAYAK sind Sie Teil eines Reiseunternehmens, das ein Portfolio globaler Metasuchmarken betreibt, darunter momondo, Cheapflights und HotelsCombined. Innovation steht im Mittelpunkt unseres Handelns, und jeder Mitarbeiter hat die Möglichkeit, seinen Einfluss geltend zu machen. Unser Fokus liegt darauf, die beste Reisesuchmaschine zu entwickeln, um es jedem zu erleichtern, die Welt zu erleben.

KAYAK sucht einen Machine Learning Engineering Manager, um die Entwicklung und Evolution seiner gemeinsamen Machine Learning-Plattform zu leiten. Dies ist eine senior, praktische technische Führungsrolle. Sie werden ein in Berlin ansässiges Team leiten, das die gemeinsame Infrastruktur und die Entwickler-Workflows aufbaut, die Modelle von der Experimentierung bis zur zuverlässigen Produktion bringen. Sie sind verantwortlich für die technische Ausrichtung, den Fahrplan und die Lieferung, während Sie sich aktiv mit Architektur und den schwierigsten Ingenieurproblemen befassen.

In Zusammenarbeit mit dem Team werden Sie Selbstbedienungsfunktionen für Training, Bereitstellung, Bedienung und Überwachung aufbauen, damit KAYAK-Teams Modelle sicher und in großem Maßstab bereitstellen können. Wenn Sie begeistert sind, Menschenführung mit dem Aufbau der Systeme zu kombinieren, die maschinelles Lernen in der Produktion ermöglichen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

Diese Rolle erfordert, dass Sie 3 Tage pro Woche aus unserem Büro in Berlin arbeiten.

In dieser Rolle werden Sie:

• Die Strategie und den Fahrplan für KAYAKs gemeinsame Machine Learning-Plattform besitzen und technische Investitionen mit den geschäftlichen Bedürfnissen und der langfristigen Plattformentwicklung in Einklang bringen.
• Ein leistungsstarkes, in Berlin ansässiges Team von Machine Learning Platform Engineers führen, betreuen und weiterentwickeln, technische Exzellenz, Autonomie und operative Verantwortung fördern.
• Die technische Richtung über die Plattformarchitektur und den ML-Lebenszyklus vorantreiben, aktiv an hochwirksamen Problemen mitwirken und veraltete Systeme vereinfachen, wo dies klaren Wert schafft.
• Gemeinsame ML-Funktionen aufbauen und weiterentwickeln, einschließlich Trainingsorchestrierung, Modellbereitstellung, Feature-Management und LLM-Workflows, um die Entwicklererfahrung zu verbessern und Teams zu ermöglichen, produktionsbereite ML-Lösungen effizient bereitzustellen.
• Die Zuverlässigkeit der Plattform und die betriebliche Exzellenz fördern, robuste Überwachungs-, Alarmierungs-, Incident-Response- und Produktionsbereitschaftsstandards etablieren.
• Klare Verantwortungsgrenzen definieren, sodass das Plattformteam die gemeinsame Infrastruktur und Lebenszyklus-Tools besitzt, während nachgelagerte Teams spezifische Modelle und Geschäftslogik besitzen.
• Mit Data Science-, Engineering- und Betriebsteams zusammenarbeiten, um komplexe, teamübergreifende Initiativen zu planen und durchzuführen, wobei eine klare Abstimmung über Umfang, Abhängigkeiten und Zeitpläne sichergestellt wird.

Starke technische Grundlagen in Softwareengineering, maschinellem Lernen und Systemdesign, unterstützt durch umfangreiche praktische Erfahrung beim Aufbau und Betrieb von produktiven ML-Systemen, Plattformen oder Infrastrukturen.

Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit ML-Lebenszyklussystemen, einschließlich Trainingsorchestrierung, Modellbereitstellung, Feature-Management und Überwachung, mit einem soliden Verständnis für Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und betriebliche Kompromisse.

Bedeutende Führungserfahrung, einschließlich Einstellung, Coaching, Leistungsmanagement und Entwicklung erfahrener technischer Talente, während ein hohes technisches Niveau aufrechterhalten wird und dort, wo es am wichtigsten ist, praktisch beigetragen wird.

Starke Eigenverantwortung, Urteilsvermögen und systemisches Denken, mit der Fähigkeit, die Weiterentwicklung der Plattform, die Entwicklererfahrung, Zuverlässigkeit, Kosten und technische Schulden auszubalancieren und dabei senior Stakeholder zu beeinflussen.

Fähigkeit, über organisatorische Grenzen hinweg zu führen, Teams um gemeinsame Infrastruktur zu vereinen, konkurrierende Prioritäten zu navigieren und die Akzeptanz der Plattform durch Zusammenarbeit statt Autorität voranzutreiben.

Fließend in AI-unterstützten Workflows, moderne Tools nutzen, um Produktivität und Qualität zu verbessern, während die Ergebnisse und Einschränkungen kritisch bewertet werden.

Neugier, Demut und eine kollaborative Denkweise, mit dem Engagement für kontinuierliche Verbesserung und der Fähigkeit, dasselbe bei anderen zu inspirieren.

Bonusqualifikationen:

• Praktische Erfahrung mit Technologien, die für KAYAKs Stack relevant sind, wie Python, Kubernetes, GitHub Actions, Kafka, AWS, Airflow und Trino.
• Erfahrung im Aufbau von LLM- oder Agenten-Workflows, einschließlich Prompt- oder Datensatzverarbeitungs-Pipelines.

Vorteile und Vergünstigungen:

• Arbeiten von (fast) überall für bis zu 20 Tage pro Jahr.
• Fokus auf psychische Gesundheit und Wohlbefinden: Vom Unternehmen bezahlte Therapiesitzungen über SpringHealth.
• Vom Unternehmen bezahltes Abonnement für HeadSpace.
• Einmal jährlich eine unternehmensweite Woche frei - das gesamte Team lädt vollständig auf (und kehrt ohne Arbeitsstau zurück!).
• Keine Meetings freitags.
• Bezahlter Elternurlaub.
• Bezahlte Freiwilligenzeit.
• Fokus auf Ihr berufliches Wachstum: Entwicklungsgelder.
• Führungskräfteentwicklung.
• Zugang zu Tausenden von On-Demand-E-Learnings.
• Reisevergünstigungen.
• Mitarbeiterressourcengruppen.
• 6 Wochen bezahlter Urlaub + ein Tag frei für Ihren Geburtstag.
• Kostenloses Mittagessen an 2 Tagen pro Woche.
• Pensionskassenbeiträge.
• Öffentliche Verkehrsmittel Zuschüsse.
• Fahrradleasingprogramm.
• Monatliche soziale Veranstaltungen, Donnerstag Happy Hours, Sportteams.
• Ein tolles Büro in Friedrichshain, Berlin.

Inklusion:

Bei KAYAK möchten wir, dass jeder den Raum hat, zu wachsen, Ideen zu teilen und großartige Arbeit zu leisten. Deshalb konzentrieren wir uns darauf, die besten Talente aus allen Lebensbereichen und Erfahrungen einzustellen, sie gut zu unterstützen und sicherzustellen, dass sich niemand gezwungen fühlt, in ein bestimmtes Muster zu passen, um hier zu gehören. Benötigen Sie Anpassungen für das Interview, die Bewerbung oder den Job? Kein Problem - geben Sie uns einfach Bescheid. Wir sind für Sie da.