Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verwalte Datenpipelines für die Kundenidentitätsauflösung.
- Unternehmen: Nachhaltiges Unternehmen, das sich für Second-Hand-Produkte einsetzt.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeitsmodell und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Offene Büroumgebung mit Bürohunden und regelmäßigen Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und trage zur Nachhaltigkeit bei.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Unsere Mission
Wir sind auf einer Mission, unseren Planeten zu retten - ein Second-Hand-Produkt nach dem anderen. Als Senior Data Engineer werden Sie eines unserer geschäftskritischen Datenassets besitzen: das System, das Kundenidentitäten über unsere Geschäfte hinweg verknüpft und bessere Entscheidungen in Marketing, CRM, Reporting und Analytik ermöglicht. Sie werden unserem Business Intelligence & Data Engineering-Team beitreten und eng mit Data Engineers und Business Analysts zusammenarbeiten, um zuverlässige, skalierbare und vertrauenswürdige Kundendaten zu erstellen.
Ihre Mission
- Besitzen Sie die End-to-End-Pipeline, die die einheitliche customer_uuid über Books & Media und Fashion erstellt.
- Pflegen und entwickeln Sie unsere Kundenidentitätsstammdaten mit einem starken Fokus auf Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Produktionsqualität.
- Verbessern Sie unser probabilistisches Identitätsauflösungsmodell und machen Sie Übereinstimmungsentscheidungen messbar, transparent und erklärbar.
- Bauen Sie skalierbare und kosteneffiziente Datenpipelines über BigQuery, GCS und Cloud Run Jobs.
- Führen Sie Diagnosen, Überwachung und strukturierte Validierung für jede relevante Modelländerung ein.
- Identifizieren und lösen Sie Randfälle in der Kundenübereinstimmungslogik, bevor sie zu Produktionsproblemen werden.
- Arbeiten Sie eng mit geschäftlichen und technischen Stakeholdern zusammen, um komplexe Matching-Herausforderungen in robuste Datenlösungen umzuwandeln.
Unser Tech-Stack
- BigQuery
- SQL
- Python
- Airflow
- Splink
- Google Cloud Storage
- Cloud Run Jobs
- Pub/Sub
Ihr Profil
Must-Have:- 5+ Jahre Erfahrung in der Produktionsdatenverarbeitung.
- Starke Erfahrung mit BigQuery und fortgeschrittenem SQL in großangelegten analytischen Umgebungen.
- Starke Python-Kenntnisse für produktionsgerechte Datenverarbeitung.
- Solide Airflow-Erfahrung und ein starkes Verständnis zuverlässiger Orchestrierungsmuster.
- Praktische Erfahrung mit inkrementellen Pipelines und idempotenter Datenverarbeitung.
- Erfahrung mit probabilistischer Datensatzverknüpfung oder Entitätsauflösung in der Produktion.
- Starkes Verständnis von Datenqualität, Übereinstimmungslogik und Präzisions-/Rückrufkompromissen.
- Eine sorgfältige, strukturierte und verantwortungsbewusste Arbeitsweise.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Entscheidungen klar zu erklären.
- Erfahrung mit Splink und probabilistischen Datensatzverknüpfungswerkzeugen.
- Erfahrung mit Cloud Run Jobs, GCS und ereignisgesteuerten Mustern in GCP.
- Erfahrung mit Pub/Sub als Quelle in Datenpipelines.
- Vertrautheit mit Datenformatkompromissen wie Parquet, Avro.
- Erfahrung mit dbt.
- Exposition gegenüber downstream BI-Anwendungsfällen.
- Erfahrung in E-Commerce- oder Marktplatzumgebungen.
- Deutschkenntnisse.
Sie können sich freuen auf:
- Flexible Arbeitszeiten.
- Ein offenes Arbeitsumfeld.
- Training.
- Nachhaltigkeit.
- Individuelle Arbeitsumgebung.
- Bürohunde.
- Sport- und Fitnessangebote.
- Unternehmensrabatte.
- Teamevents.
- 1/2 Tag frei an Ihrem Geburtstag.
Wir schätzen vielfältige Teams aus vielen Gründen und freuen uns, Sie willkommen zu heißen, unabhängig von Ihrer Nationalität, Ethnie, Geschlecht, Religion, Behinderung, Alter oder sexueller Orientierung. Was uns wichtig ist, ist, dass Sie leidenschaftlich, talentiert, lernwillig sind und mit uns wachsen möchten.
Haben Sie Fragen? Zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren!
Tina Schimek (sie/ihr)
Senior Recruiter und DE&I Partner
recruitment@momox.biz
www.momox.biz
Lernen Sie uns kennen!
Senior Data Engineer (m/f/d) – Customer Identity Resolution Arbeitgeber: momox SE
Bei momox sind wir stolz darauf, ein hervorragender Arbeitgeber zu sein, der eine offene und kreative Arbeitsumgebung fördert. Unsere flexiblen Arbeitszeiten und das hybride Arbeitsmodell ermöglichen es Ihnen, Beruf und Privatleben optimal zu vereinbaren, während wir gleichzeitig in Ihre individuelle berufliche Entwicklung investieren. Zudem legen wir großen Wert auf Nachhaltigkeit und Teamgeist, was durch regelmäßige Teamevents und ein angenehmes Arbeitsklima unterstützt wird.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (m/f/d) – Customer Identity Resolution erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen durchgehst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine Fähigkeiten zu präsentieren.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Unternehmen und die Branche! Recherchiere über unsere Mission und Werte, damit du im Gespräch überzeugend darlegen kannst, warum du zu uns passt.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, uns bei Fragen zu kontaktieren – wir sind hier, um zu helfen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/f/d) – Customer Identity Resolution mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die zu unserer Kultur passen und ihre Persönlichkeit einbringen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Achte auf Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine gut strukturierte und fehlerfreie Bewerbung zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei momox SE vorbereitet
✨Verstehe die Tech-Stack
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie BigQuery, SQL und Python. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, die du in früheren Projekten gesammelt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, in denen du erfolgreich Datenpipelines erstellt oder Probleme mit der Datenqualität gelöst hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da starke Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Du solltest in der Lage sein, komplexe Matching-Herausforderungen verständlich zu machen, sowohl für technische als auch für nicht-technische Stakeholder.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie der Erfolg in dieser Rolle gemessen wird.
