Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verwalte kritische Datenpipelines für Kundenidentitäten.
- Unternehmen: Nachhaltiges Unternehmen, das sich für Second-Hand-Produkte einsetzt.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Offene Büroumgebung mit Team-Events und Bürohunden für eine entspannte Atmosphäre.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und trage zur Nachhaltigkeit bei.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Unsere Mission: Wir sind auf einer Mission, unseren Planeten zu retten - mit einem gebrauchten Produkt nach dem anderen. Als Senior Data Engineer sind Sie verantwortlich für eines unserer geschäftskritischen Datenassets: das System, das Kundenidentitäten über unsere Geschäfte hinweg verknüpft und bessere Entscheidungen in Marketing, CRM, Reporting und Analytik ermöglicht.
Ihre Mission:
- Verantwortung für die End-to-End-Pipeline, die die einheitliche customer_uuid über Bücher & Medien und Mode erstellt.
- Pflege und Weiterentwicklung unserer Kundenidentitätsstammdaten mit starkem Fokus auf Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Produktionsqualität.
- Verbesserung unseres probabilistischen Identitätsauflösungsmodells und Messbarkeit, Transparenz und Erklärbarkeit von Zuordnungsentscheidungen.
- Aufbau skalierbarer und kosteneffizienter Datenpipelines über BigQuery, GCS und Cloud Run Jobs.
- Einführung von Diagnosen, Überwachung und strukturierter Validierung für jede relevante Modelländerung.
- Identifizierung und Lösung von Randfällen in der Kundenabgleichlogik, bevor sie zu Produktionsproblemen werden.
- Enge Zusammenarbeit mit Geschäfts- und technischen Stakeholdern, um komplexe Abgleichherausforderungen in robuste Datenlösungen umzuwandeln.
Unser Tech-Stack:
- BigQuery
- SQL
- Python
- Airflow
- Splink
- Google Cloud Storage
- Cloud Run Jobs
- Pub/Sub
Ihr Profil:
Must-Have:
- 5+ Jahre Erfahrung in der Produktionsdatenverarbeitung.
- Starke Erfahrung mit BigQuery und fortgeschrittenem SQL in großangelegten analytischen Umgebungen.
- Starke Python-Kenntnisse für produktionsgerechte Datenverarbeitung.
- Solide Erfahrung mit Airflow und ein starkes Verständnis zuverlässiger Orchestrierungsmuster.
- Praktische Erfahrung mit inkrementellen Pipelines und idempotenter Datenverarbeitung.
- Erfahrung mit probabilistischer Datensatzverknüpfung oder Entitätsauflösung in der Produktion.
- Starkes Verständnis von Datenqualität, Abgleichlogik und Präzisions-/Rückrufkompromissen.
- Eine sorgfältige, strukturierte und verantwortungsbewusste Arbeitsweise.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Entscheidungen klar zu erklären.
Nice-To-Have:
- Erfahrung mit Splink und probabilistischen Datensatzverknüpfungswerkzeugen.
- Erfahrung mit Cloud Run Jobs, GCS und ereignisgesteuerten Mustern in GCP.
- Erfahrung mit Pub/Sub als Quelle in Datenpipelines.
- Vertrautheit mit Datenformatkompromissen wie Parquet, Avro.
- Erfahrung mit dbt.
- Einblick in nachgelagerte BI-Anwendungsfälle.
- Erfahrung im E-Commerce- oder Marktplatzumfeld.
- Deutschkenntnisse.
Sie können sich freuen auf:
- Flexible Arbeitszeiten: Wir folgen einem hybriden Arbeitsmodell mit 20 Büro-Tagen pro Quartal, um wichtige persönliche Interaktionen zu fördern und gleichzeitig eine moderne, flexible Arbeitsweise zu ermöglichen.
- Offene Arbeitsumgebung: Wir arbeiten zusammen in einem hellen, offenen Büro, wo selbst die wenigen vorhandenen Türen immer offen sind.
- Training: momox ist nur so gut wie Sie. Deshalb finden Sie Raum und Budget für Ihre individuelle berufliche Entwicklung.
- Nachhaltigkeit: Wir lieben Second-Hand und integrieren unser nachhaltiges Geschäftskonzept in den Büroalltag.
- Individuelle Arbeitsumgebung: Gestalten Sie Ihren ergonomischen Arbeitsplatz nach Ihren Wünschen.
- Bürohunde: Unsere Bürohunde tragen zu einer entspannten Arbeitsatmosphäre bei.
- Sport- und Fitnessangebote: Während der Woche haben Sie die Möglichkeit, an verschiedenen Sportaktivitäten teilzunehmen.
- Unternehmensrabatte: Als momoxian freuen Sie sich auf einen monatlichen Gutschein für unseren momox Fashion Online-Shop.
- Teamevents: Spaß bei der Arbeit und das Feiern unserer Erfolge sind Teil unserer Werte.
- 1/2 Tag frei an Ihrem Geburtstag: Feiern Sie Ihren Geburtstag mit einem halben Tag Urlaub!
Senior Data Engineer (m/f/d) – Customer Identity Resolution Arbeitgeber: momox
Als Arbeitgeber setzt momox auf eine offene und kreative Arbeitsumgebung, in der Teamarbeit und individuelle Entwicklung großgeschrieben werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem hybriden Arbeitsmodell und zahlreichen Weiterbildungsmöglichkeiten bietet das Unternehmen nicht nur ein modernes Arbeitsumfeld, sondern auch die Chance, aktiv zur Nachhaltigkeit beizutragen. Die Möglichkeit, im Büro mit Bürohunden zu arbeiten und an verschiedenen Sport- und Fitnessangeboten teilzunehmen, macht momox zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Tätigkeit suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (m/f/d) – Customer Identity Resolution erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du an einer Stelle interessiert bist, und wir helfen dir, die richtigen Kontakte zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, indem wir dir Ressourcen zur Verfügung stellen, die dir bei der Vorbereitung auf technische Interviews helfen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Unternehmen und die Branche! Wenn du dich bewirbst, sei bereit, zu erklären, warum du gerade bei uns arbeiten möchtest. Das zeigt, dass du dich mit unserer Mission identifizierst.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Es ist der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen. Und vergiss nicht, deine Erfolge und Projekte hervorzuheben, die deine Fähigkeiten als Senior Data Engineer zeigen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/f/d) – Customer Identity Resolution mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass deine Leidenschaft für Daten und Technik durchscheinen, damit wir sehen, dass du die richtige Person für unser Team bist.
Mach es klar und präzise!:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und wie du uns helfen kannst!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige uns, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen direkt zu den Aufgaben passen, die wir in der Stellenanzeige beschrieben haben.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei momox vorbereitet
✨Verstehe die Tech-Stack
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie BigQuery, SQL und Python. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen mit diesen Tools hast und bereit bist, sie in deinem neuen Job anzuwenden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Datenengineering. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Probleme gelöst hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da starke Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Überlege dir, wie du komplexe Matching-Herausforderungen verständlich machen kannst, um zu zeigen, dass du auch mit nicht-technischen Stakeholdern gut kommunizieren kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie der Erfolg in dieser Position gemessen wird.
