Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und innoviere unsere AI-Datenplattform für skalierbare Datenanalysen.
- Unternehmen: Monda, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI-Datenlösungen in Berlin.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexibles Arbeiten und ein monatliches Mobilitätsbudget von 63 €.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem dynamischen Team mit modernster Technologie.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit einer Plattform, die echten Mehrwert schafft.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Snowflake und Backend-Entwicklung in Python erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Data ist der Sauerstoff für KI. Dennoch ist es heute übermäßig komplex, sicheren und verwalteten Datenzugang für KI-Agenten, Anwendungen und Benutzer bereitzustellen. Mondas KI-Datenplattform ermöglicht es jedem, KI-Datenanalysten für konversationelle Analysen einfach zu versenden und KI-bereite Daten ohne Programmierung an jedes Ziel zu teilen – unterstützt von Snowflakes KI-Daten-Cloud.
Wir suchen einen individuellen Beitragenden (IC) mit nachweislicher Erfahrung im Entwerfen und Bauen sicherer, hochskalierbarer Datenplattformen. Sie haben mit einer heterogenen Cloud-Datenarchitektur gearbeitet, die sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Datenquellen unterstützt. Darüber hinaus verfügen Sie über tiefgehende Expertise in der automatisierten Orchestrierung von Datenpipelines und Datenobservabilität. Vorzugsweise haben Sie bereits KI-Datenagenten in Produktionssystemen für Benutzer veröffentlicht und dabei messbaren Kundenwert geschaffen.
Aufgaben
- Sie übernehmen die Verantwortung für den Aufbau, die Architektur und die Innovation unserer KI-Datenplattform:
- Aufbauen: Pflegen und Entwickeln unserer hochskalierbaren Datenproduktplattform, die fast 400.000 Datenpipeline-Jobs pro Monat in Petabyte-Skala ausführt.
- Architektur: Entwerfen und Verbessern unserer Cross-Cloud-Datenarchitektur und Infrastruktur, um hohe Skalierbarkeit, geringe Latenz und Kosteneffizienz sicherzustellen.
- Innovieren: Implementieren von KI-gesteuerten Funktionen und KI-Datenagenten, die Kunden unterstützen, semantisch reiche, KI-bereite Datenprodukte zu erstellen und bereitzustellen (z.B. über MCP).
Anforderungen
- Datenlagerung: Fundierte Erfahrung mit Snowflake (erforderlich) und ähnlichen Plattformen wie Databricks, BigQuery, Redshift, Azure Synapse oder ClickHouse.
- Datenpipeline-Orchestrierung: Praktische Erfahrung mit Prefect (bevorzugt) oder ähnlichen Tools wie Airflow, Dagster, Flyte, Mage oder Metaflow.
- Datenaufnahme & -ausgabe: Nachweisliche Erfahrung beim Laden/Entladen von Daten von/zur S3-kompatiblen Cloud-Datenspeicherung wie Amazon S3, GCS, Azure Blob Storage usw.
- KI-Datenagenten: Erfahrung im Aufbau von Agenten, Skills/CLI und MCP-Servern mit Snowflake Cortex AI (bevorzugt), Google Vertex AI, Databricks oder ähnlichem.
- Anwendungsengineering: Expertenniveau Erfahrung im Entwerfen und Codieren datenintensiver Back-Ends mit Django und Python (erforderlich) oder ähnlichem.
- Datenobservabilität: Erfahrung in der Überwachung der Datenqualität und Anomalien mit Tools wie Metaplane, Monte Carlo, Soda, Great Expectations oder ähnlichem.
- Cross-Cloud-Datenfreigabe (Bonus): Erfahrung in der Freigabe von Datenprodukten mit Snowflake Data Sharing, Delta Sharing, BigQuery Sharing, Azure Data Share.
Vorteile
- Eigentum: Teilnahme an unserem Mitarbeiterbeteiligungsprogramm (VESOP).
- Balance: 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeiten (abgestimmt mit dem Team).
- Mobilität: 63 € monatliches Budget für öffentliche Verkehrsmittel (deckt Ihr Deutschland-Ticket).
- Flexibilität: 3 Tage Büro / 2 Tage Homeoffice (Optionen für Remote-Arbeitsperioden).
- Hardware: Hochwertige Hardware Ihrer Wahl (Mac/Linux).
Staff Software Engineer - AI Data Platform & Snowflake (d/f/m, Berlin) Arbeitgeber: Monda Labs, Inc.
Monda ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Datenplattform-Technologie zu arbeiten. Mit einem flexiblen Arbeitsumfeld in Berlin, 30 Tagen Urlaub und einem attraktiven Mitarbeiterbeteiligungsprogramm fördert Monda eine Kultur der Innovation und des Wachstums, in der jeder die Chance hat, seine Fähigkeiten weiterzuentwickeln und einen echten Einfluss auf die Zukunft der Datenwirtschaft zu haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff Software Engineer - AI Data Platform & Snowflake (d/f/m, Berlin) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Monda Labs, Inc. anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Staff Software Engineer - AI Data Platform & Snowflake (d/f/m, Berlin) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Monda Labs, Inc. vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Software Engineer - AI Data Platform & Snowflake (d/f/m, Berlin) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Monda Labs, Inc. klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Monda Labs, Inc. vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
