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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und entwickle unsere hochskalierbare AI-Datenplattform.
- Arbeitgeber: Monda, ein innovatives Unternehmen im Bereich Datenmonetarisierung.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexibles Arbeiten und Mitarbeiteraktienprogramm.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrierechancen in Berlin.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI mit deiner Expertise in Datenarchitektur.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenarchitektur, Python und Django erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 € pro Jahr.
Monetize data, fuel AI: Monda hilft Unternehmen, Daten in Produkte und Einnahmen umzuwandeln. Unsere AI-Datenmonetarisierungsplattform erleichtert den Aufbau und die Bereitstellung von AI-bereiten Datenprodukten, die von (agentischen) AI konsumiert werden können. Ingenieure das Datenrückgrat der AI-Wirtschaft: Wir suchen einen individuellen Beitragenden (IC) mit nachgewiesener Erfahrung im Entwerfen und Bauen sicherer, hochskalierbarer Datenplattformen. Sie haben mit einer heterogenen Cloud-Datenarchitektur gearbeitet, die sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Datenquellen unterstützt. Darüber hinaus verfügen Sie über tiefgehende Expertise in der automatisierten Orchestrierung von Datenpipelines und der Datenbeobachtbarkeit. Bevorzugt haben Sie bereits AI-Datenagenten in Produktionssystemen für Benutzer veröffentlicht, die messbaren Kundenwert schaffen.
Aufgaben: Sie übernehmen die Verantwortung für den Aufbau, die Architektur und die Innovation auf unserer AI-Datenplattform:
- Build: Pflegen und Entwickeln unserer hochskalierbaren Datenproduktplattform, die fast 400K Datenpipeline-Jobs pro Monat im Petabyte-Maßstab ausführt.
- Architect: Entwerfen und Verbessern unserer Cross-Cloud-Datenarchitektur und Infrastruktur, um hohe Skalierbarkeit, niedrige Latenz und Kosteneffizienz zu gewährleisten.
- Innovate: Implementieren von AI-gesteuerten Funktionen und AI-Datenagenten, die Kunden unterstützen, semantisch reiche, AI-bereite Datenprodukte zu erstellen und bereitzustellen (z.B. über MCP).
Anforderungen:
- Datenlagerung: Tiefgehende Erfahrung mit Snowflake (erforderlich) und ähnlichen Plattformen wie Databricks, BigQuery, Redshift, Azure Synapse oder ClickHouse.
- Datenpipeline-Orchestrierung: Praktische Erfahrung mit Prefect (bevorzugt) oder ähnlichen Tools wie Airflow, Dagster, Flyte, Mage oder Metaflow.
- Datenaufnahme & -ausgabe: Nachgewiesene Erfahrung beim Laden/Entladen von Daten von/zu S3-kompatiblen Cloud-Datenspeichern wie Amazon S3, GCS, Azure Blob Storage usw.
- AI-Datenagenten: Erfahrung im Aufbau von Agenten, Fähigkeiten/CLI und MCP-Servern mit Snowflake Cortex AI (bevorzugt), Google Vertex AI, Databricks oder ähnlichem.
- Anwendungsengineering: Expertenniveau Erfahrung im Entwerfen und Codieren datenintensiver Backends mit Django und Python (erforderlich) oder ähnlichem.
- Datenbeobachtbarkeit: Erfahrung in der Überwachung der Datenqualität und Anomalien mit Tools wie Metaplane, Monte Carbon, Soda, Great Expectations oder ähnlichem.
- Cross-Cloud-Datenfreigabe (Bonus): Erfahrung im Teilen von Datenprodukten mit Snowflake Data Sharing, Delta Sharing, BigQuery Sharing, Azure Data Share.
Vorteile:
- Ownership: Teilnahme an unserem Mitarbeiterbeteiligungsprogramm (VESOP).
- Balance: 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeiten (abgestimmt mit dem Team).
- Mobilität: €63 monatliches Budget für öffentliche Verkehrsmittel (deckt Ihr Deutschland-Ticket).
- Flexibilität: 3 Tage Büro / 2 Tage Homeoffice (Optionen für Remote-Arbeitsperioden).
- Hardware: Hochwertige Hardware Ihrer Wahl (Mac/Linux).
Staff Software Engineer (Tech Lead) - AI Data Platform (d/f/m, Berlin) Arbeitgeber: Monda Labs, Inc.
Kontaktperson:
Monda Labs, Inc. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Staff Software Engineer (Tech Lead) - AI Data Platform (d/f/m, Berlin)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden. Also, sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe Coding-Challenges und Systemdesign, damit du im Interview glänzen kannst. Wir können dir dabei helfen, die besten Ressourcen zu finden!
✨Präsentiere deine Projekte!
Habe eine Auswahl deiner besten Projekte parat, um sie im Gespräch vorzustellen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welchen Mehrwert du geschaffen hast. Das gibt den Personalverantwortlichen einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Arbeitsstil.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Außerdem zeigen wir dir dort alle offenen Stellen und was wir von dir erwarten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Staff Software Engineer (Tech Lead) - AI Data Platform (d/f/m, Berlin)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Datenarchitektur und -pipeline klar hervorhebst. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Verwende klare Sprache: Halte deine Bewerbung einfach und verständlich. Vermeide zu viele technische Fachbegriffe, es sei denn, sie sind unbedingt notwendig. Wir wollen deine Ideen und Erfahrungen klar nachvollziehen können.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie direkt bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Monda Labs, Inc. vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere mit Snowflake und den Tools zur Datenpipeline-Orchestrierung wie Prefect oder Airflow. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere solche, die mit der Entwicklung von Datenplattformen oder AI-Datenagenten zu tun haben. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten und Erfolge greifbar zu machen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Herausforderungen, die das Team bei der Entwicklung der AI Data Platform hat.
✨Kulturelle Passung
Informiere dich über die Unternehmenskultur von Monda und überlege, wie deine Werte und Arbeitsweise dazu passen. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du zur Teamdynamik beitragen kannst und warum du glaubst, dass du gut ins Team passt.