Senior Software Engineer - Data Platform (d/f/m, Berlin)

Wir entwickeln Software für den Austausch von Datenprodukten, die KI antreiben. Monda glaubt, dass jedes Unternehmen in der Lage sein sollte, die Daten zu teilen und zuzugreifen, die es benötigt, um KI zu fördern. Daher schaffen wir ein grenzenloses Ökosystem für den Datenaustausch, um die KI-Revolution voranzutreiben und den menschlichen Fortschritt zu beschleunigen. Wir ermutigen und befähigen jedes Unternehmen weltweit, seine Daten sicher zu teilen und zu monetarisieren. Wir sind ein leidenschaftliches, multikulturelles Engineering-Team, das sich der Lösung komplexer Datenherausforderungen in nahtlose Software widmet – immer mit dem Kundenerlebnis im Mittelpunkt.

Unsere technischen Herausforderungen:

• Vereinfachung der Erstellung von Datenprodukten über mehrere Clouds: Ermöglichen Sie eine einfache Integration von Datenquellen aus mehreren Cloud-Umgebungen und stellen Sie eine zuverlässige Datenlieferung für echten Cross-Cloud-Austausch sicher, um nahtlose Integrationen in Datenmarktplätze über AWS, GCP, Azure, Snowflake und Databricks zu unterstützen.
• Förderung der KI-Revolution: Optimierung der Datenanpassung und des Managements von Multi-Asset-Datenprodukten, um Integrationen mit führenden Datenmarktplätzen wie Datarade, Snowflake Marketplace, Databricks, Google Cloud Analytics Hub und SAP Datasphere zu ermöglichen.
• Innovation in Datenplattformen vorantreiben: Bewältigung der Herausforderungen von Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Leistung in einem sich schnell entwickelnden, multi-cloud Ökosystem, während geschäftsbereite, hochwertige Datenprodukte ermöglicht werden.

Was Sie tun werden:

• Entwerfen und Erstellen von generischen, konfigurierbaren Datenpipelines, die über Kunden und Anwendungsfälle hinweg funktionieren, um maßgeschneiderte Implementierungen und Betriebskosten zu reduzieren.
• Entwicklung von Kern-Backend-Komponenten, die es Kunden ermöglichen, verschiedene Datenquellen zu verbinden und marktplatzbereite Datenprodukte für sicheren Datenaustausch und Monetarisierung zu veröffentlichen.
• Verantwortung für die Zuverlässigkeit des Datenflusses von Ende zu Ende: Beobachtbarkeit, Leistung, Fehlerbehandlung und Skalierbarkeit von Python-basierten Pipelines, die mit Prefect orchestriert und auf AWS ECS ausgeführt werden.
• Aufbau von Cross-Cloud-Datenaustauschfähigkeiten, die sicheren, leistungsstarken Datenaustausch zwischen Snowflake und anderen Cloud-Umgebungen ermöglichen.
• Weiterentwicklung der Plattformarchitektur unter Berücksichtigung von Flexibilität und Standardisierung bei gleichzeitiger Beibehaltung der langfristigen Wartbarkeit.
• Enge Zusammenarbeit mit Produkt, Engineering und Kunden, um reale Datenworkflows in robuste Plattformabstraktionen zu übersetzen.
• Kontinuierliche Verbesserung der Entwickler- und Kundenerfahrung, um betriebliche Reibungen sowohl für interne Teams als auch für Datenkonsumenten zu reduzieren.

Mindestens erforderliche Qualifikationen:

• Über 5 Jahre Berufserfahrung als Software Engineer, Data Engineer oder in einer hybriden Rolle, beim Aufbau und Betrieb von produktionsreifen Datenplattformen oder Backend-Systemen.
• Starke Python-Expertise, mit Fokus auf das Schreiben von sauberem, testbarem und wartbarem Code über einmalige Pipelines hinaus.
• Solide Erfahrung in der Gestaltung skalierbarer Datensysteme auf Snowflake, einschließlich Leistungsoptimierung, Sicherheit und Konzepten des Datenaustauschs.
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb generischer, wiederverwendbarer Datenpipelines anstelle von stark angepassten, kundenspezifischen Workflows.
• Praktisches Wissen über Workflow-Orchestrierungsframeworks (z.B. Prefect, Airflow, Dagster); Fähigkeit, über Orchestrierungsmuster unabhängig von spezifischen Tools nachzudenken.
• Gutes Verständnis von cloud-nativen Architekturen, einschließlich Containerisierung (Docker) und Ausführung von Workloads auf AWS (ECS oder ähnlich).
• Komfortable Arbeit in funktionsübergreifenden, produktorientierten Teams, enge Zusammenarbeit mit Engineering, Produkt und kundenorientierten Rollen.

Bonusqualifikationen:

• Abschluss in Informatik, Informationssystemen, Anwendungsprogrammierung oder einem verwandten technischen Bereich.
• Praktische Erfahrung mit Infrastructure as Code (IaC) Tools wie Terraform.
• Hintergrund in internationalen B2B-Softwareanwendungen, idealerweise im E-Commerce-Bereich.
• Tiefgehendes Wissen über mehrere Cloud-Service-Anbieter (z.B. AWS, GCP, Azure) und Erfahrung in der Arbeit in Cross-Cloud-Umgebungen.
• Echte Leidenschaft für Data Engineering, mit zusätzlicher Erfahrung in der Entwicklung von Webanwendungen oder angrenzenden Softwarebereichen.

Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören! Bewerben Sie sich jetzt und erwarten Sie einen schnellen, transparenten Einstellungsprozess: ein kurzes Einführungsgespräch, eine fokussierte Programmieraufgabe und Gespräche mit dem Team und den Gründern.