Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege unsere hochskalierbare Datenplattform für AI-Produkte.
- Unternehmen: Monda, ein innovatives Unternehmen im Bereich Datenmonetarisierung.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Teilnahme am Mitarbeiteraktienprogramm.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Karrierechancen und modernster Hardware.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI-Datenprodukte und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Snowflake und Datenpipeline-Orchestrierung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 € pro Jahr.
Monetize data, fuel AI: Monda hilft Unternehmen, Daten in Produkte umzuwandeln, um Einnahmen zu generieren. Unsere AI-Datenmonetarisierungsplattform erleichtert den Aufbau und die Bereitstellung von AI-bereiten Datenprodukten, die von (agentischen) AI konsumiert werden können. Wir suchen einen individuellen Beitragenden (IC) mit nachweislicher Erfahrung im Entwerfen und Bauen sicherer, hochskalierbarer Datenplattformen. Der ideale Kandidat hat mit einer heterogenen Cloud-Datenarchitektur gearbeitet, die sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Datenquellen unterstützt, und verfügt über tiefgehende Expertise in der automatisierten Orchestrierung von Datenpipelines und Datenobservabilität. Bevorzugt haben Sie bereits AI-Datenagenten in Produktionssystemen veröffentlicht, die messbaren Kundenwert geschaffen haben.
Aufgaben
- Bauen: Pflegen und Entwickeln unserer hochskalierbaren Datenproduktplattform, die fast 400.000 Datenpipeline-Jobs pro Monat im Petabyte-Maßstab ausführt.
- Architektur: Entwerfen und Verbessern unserer Cross-Cloud-Datenarchitektur und Infrastruktur, um hohe Skalierbarkeit, geringe Latenz und Kosteneffizienz sicherzustellen.
- Innovieren: Implementieren von AI-gesteuerten Funktionen und AI-Datenagenten, die Kunden unterstützen, semantisch reiche, AI-bereite Datenprodukte zu erstellen und bereitzustellen (z.B. über MCP).
Anforderungen
- Datenlagerung: Tiefgehende Erfahrung mit Snowflake (erforderlich) und ähnlichen Plattformen wie Databricks, BigQuery, Redshift, Azure Synapse oder ClickHouse.
- Datenpipeline-Orchestrierung: Praktische Erfahrung mit Prefect (bevorzugt) oder ähnlichen Tools wie Airflow, Dagster, Flyte, Mage oder Metaflow.
- Datenaufnahme & -ausgabe: Nachweisliche Erfahrung beim Laden und Entladen von Daten von/zu S3-kompatiblen Cloud-Speichern wie Amazon S3, GCS, Azure Blob Storage usw.
- AI-Datenagenten: Erfahrung im Aufbau von Agenten, Skills/CLI und MCP-Servern mit Snowflake Cortex AI (bevorzugt), Google Vertex AI, Databricks oder ähnlichem.
- Anwendungsengineering: Expertenniveau Erfahrung im Entwerfen und Codieren datenintensiver Backends mit Django und Python (erforderlich) oder ähnlichem.
- Datenobservabilität: Erfahrung in der Überwachung der Datenqualität und Anomalien mit Tools wie Metaplane, Monte Carlo, Soda, Great Expectations oder ähnlichem.
- Cross-Cloud-Datenfreigabe (Bonus): Erfahrung im Teilen von Datenprodukten mit Snowflake Data Sharing, Delta Sharing, BigQuery Sharing, Azure Data Share.
Vorteile
- Eigentum: Teilnahme an unserem Mitarbeiter-Aktienoptionsprogramm (VESOP).
- Balance: 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeiten, die mit dem Team abgestimmt sind.
- Mobilität: €63 monatliches Budget für öffentliche Verkehrsmittel (deckt das Deutschland-Ticket).
- Flexibilität: 3 Tage Büro / 2 Tage Homeoffice, mit Optionen für Remote-Arbeitsperioden.
- Hardware: Hochwertige Hardware Ihrer Wahl (Mac/Linux).
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und ermutigen Bewerbungen von Kandidaten aller Hintergründe, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen. Wir werden schnell auf Ihre Bewerbung reagieren. Der Prozess wird von unserem technischen Gründer geleitet und Sie haben die Möglichkeit, mit unserem Engineering-Team über Ihren Code und unsere Plattform zu sprechen.
Staff Software Engineer (Tech Lead) - AI Data Platform (d/f/m, Berlin) Arbeitgeber: Monda
Monda ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich der Datenmonetarisierung bietet und dabei eine dynamische Arbeitsumgebung in Berlin schafft. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Tagen Urlaub und einem attraktiven Mitarbeiterbeteiligungsprogramm fördert Monda nicht nur die berufliche Weiterentwicklung, sondern auch eine ausgewogene Work-Life-Balance. Hier haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Staff Software Engineer (Tech Lead) - AI Data Platform (d/f/m, Berlin) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst – wir sind hier, um dir zu helfen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an der Position. Wir lieben es, wenn Bewerber Initiative zeigen!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit den gängigen Fragen und Herausforderungen vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Erfahrungen mit Datenplattformen zu teilen – das wird dir helfen, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Zeige deine Leidenschaft für AI und Daten!
Sprich über deine bisherigen Projekte und wie du innovative Lösungen im Bereich Daten und AI entwickelt hast. Lass uns wissen, wie du zur Monetarisierung von Daten beigetragen hast – das wird uns beeindrucken!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Software Engineer (Tech Lead) - AI Data Platform (d/f/m, Berlin) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen klar und prägnant darstellst. Zeig uns, wie du mit Datenplattformen gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast – das ist für uns super wichtig!
Verwende die richtige Sprache:Achte darauf, die Begriffe und Technologien zu verwenden, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit dem Thema auskennst.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir dich zügig kontaktieren können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Monda vorbereitet
✨Verstehe die Plattform
Mach dich mit der AI-Datenmonetisierungsplattform von Monda vertraut. Schau dir an, wie sie Unternehmen dabei hilft, Daten in Produkte umzuwandeln. Wenn du während des Interviews konkrete Beispiele nennen kannst, wie du ähnliche Plattformen entwickelt oder optimiert hast, wird das einen positiven Eindruck hinterlassen.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Themen wie Datenarchitektur, Pipeline-Orchestrierung und Datenobservabilität. Übe deine Antworten auf Fragen zu Snowflake, Prefect und anderen relevanten Tools. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Zeige deine Innovationskraft
Bereite Beispiele vor, bei denen du innovative Lösungen für komplexe Probleme gefunden hast. Monda sucht jemanden, der nicht nur baut, sondern auch denkt. Erkläre, wie du AI-gesteuerte Funktionen implementiert hast, um den Kundenwert zu steigern.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Rolle und dem Unternehmen interessiert bist. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der Produktentwicklung. Das zeigt dein Engagement und Interesse an der Position.
