Senior AI Engineer (x/f/m) Nouveau

Was wir tun

Schließen Sie sich einem Team von leidenschaftlichen und hart arbeitenden Unternehmern an, um das Gesundheitswesen zu transformieren! Die Arbeit im Technikteam bei Doctolib umfasst den Aufbau innovativer Produkte und Funktionen zur Verbesserung des täglichen Lebens von Pflege-Teams und Patienten. Wir arbeiten in agilen Feature-Teams und kooperieren mit Produkt-, Design- und Geschäftsteams.

Was Sie tun werden

Als Senior AI Engineer besteht Ihre Mission darin, ein neues Produkt in der Doctolib-Suite aufzubauen und zu skalieren: unseren Telefonassistenten, mit der Vision, den Zugang zur Versorgung für Patienten und das tägliche Praxismanagement für Praktiker zu revolutionieren. Diese Gelegenheit ermöglicht es Ihnen, die neuesten Technologien in den Bereichen KI, NLP und Spracherkennung zu nutzen, um ansprechende Benutzererlebnisse zu schaffen und Ihr Produkt auf Millionen von Nutzern zu skalieren.

Ihre Verantwortlichkeiten umfassen, sind aber nicht beschränkt auf:

• Entwurf, Versand und Betrieb von produktionsreifen agentischen LLM-Systemen, die die Interaktion zwischen Patienten und Praktikern verbessern und Arbeitsabläufe im Gesundheitswesen optimieren
• Validierung von Hypothesen mit Offline-Bewertungsdatensätzen und A/B-Tests im Echtverkehr
• Partnerschaft mit anderen Machine-Learning-Teams zur Gestaltung und Verbesserung von Evaluierungs-Pipelines, Sicherheits-/Schutzmaßnahmen und Metriken
• Entwicklung und Wartung grundlegender agentischer Fähigkeiten, einschließlich Gedächtnis, Orchestrierung von Schlussfolgerungen und Tool-Adaptern, um starke Beobachtbarkeit, Fallback-Mechanismen und fehlersichere Verhaltensweisen sicherzustellen
• Verantwortung für Leistung, Beobachtbarkeit und Sicherheit: Überwachungs-Dashboards, SLO/SLI, Sicherheitslage
• Sicherstellung von Datenschutz und Sicherheit durch Design
• Beitrag zu funktionsübergreifenden Initiativen, die die zukünftige KI-Plattform von Doctolib und Best Practices beim Aufbau agentischer Systeme gestalten, die die Arbeit von Gesundheitsfachleuten neu erfinden und die Gesundheit der Menschen verbessern

Über unsere technische Umgebung

Unsere Lösungen basieren auf einer einzigen, vollständig cloud-nativen Plattform, die Web- und mobile App-Schnittstellen, mehrere Sprachen unterstützt und an die Anforderungen des Landes und der Gesundheitsfachrichtungen angepasst ist. Um diese Herausforderungen zu bewältigen, modularisieren wir unsere Plattform, die in einer verteilten Architektur über wiederverwendbare Komponenten betrieben wird.

Unser Stack besteht aus Rails, TypeScript, Java, Python, Kotlin, Swift und React Native. Wir nutzen KI ethisch in unseren Produkten, um Patienten und Gesundheitsfachleute zu stärken.

Wer Sie sind

Sie haben mehr als 6 Jahre Erfahrung als Software-Ingenieur, mit umfangreicher Erfahrung in der Verwendung von Python. Sie haben eine Erfolgsbilanz in der gesamten Lebensdauer eines KI-Produkts in großem Maßstab, von der ersten Bewertung und dem Start bis hin zu Iterationen basierend auf Ergebnissen in der Produktion. Sie verstehen und fördern Best Practices im Zusammenhang mit dem Softwareentwicklungszyklus, wie automatisierte Tests, gute Nutzung von CI/CD und DevOps-Praktiken (Sie bauen es - Sie betreiben es). Sie sind produktorientiert und fühlen sich wohl dabei, Ihre Teamkollegen zu leiten, um Kompromisse zwischen geschäftlichen Bedürfnissen und technischen Einschränkungen vorzuschlagen. Sie legen großen Wert auf Codequalität und haben eine rigorose Testkultur. Sie sind bereit, Ihr Wissen zu teilen und dem Team durch Pair Programming und Mentoring zu helfen. Sie sind in der Lage, im Alltag mit dem Team auf Englisch zu sprechen und zu schreiben.

Was wir anbieten

• Ein Deutschlandticket (bundesweiter öffentlicher Nahverkehrsausweis), der vollständig von Doctolib bezahlt wird
• 28 Urlaubstage + 1 zusätzlicher Tag für jedes volle Kalenderjahr der Beschäftigung (maximal 30 Tage)
• Arbeiten aus dem Ausland für bis zu 10 Tage pro Jahr dank unserer Flexibilitätstage-Politik
• Betriebliche Krankenversicherung mit großartigen Zusatzleistungen über unseren Partner Allianz
• Betriebliche Altersvorsorge (bAV) über Allianz mit einem Arbeitgeberzuschuss von 40% (15% während der Probezeit)
• Das Doctolib-Elternpflegeprogramm, das einen Monat zusätzlichen Elternurlaub und vieles mehr umfasst
• Kostenlose psychische Gesundheits- und Coaching-Dienste über unseren Partner Moka.care
• Subventionierte Sportmitgliedschaft über unseren Partner Urban Sports Club
• Eine flexible Arbeitsplatzpolitik, die sowohl hybrides als auch bürobasiertes Arbeiten bietet
• Zusätzlich zu gesunden Snacks und unserem regelmäßigen Frühstücksbuffet bieten wir einen subventionierten Essensvorteil
• Für Pflegekräfte und Mitarbeiter mit Behinderungen ein Paket, das eine Anpassung der Remote-Politik, zusätzliche Tage für medizinische Gründe und psychologische Unterstützung umfasst

Der Interviewprozess

• Recruiter-Interview
• Feature-Bau-Interview
• AI-Systemdesign-Interview
• Verhaltensinterview
• Referenzprüfung
• Angebot!

Jobdetails

• Vollzeit
• Standort: Berlin
• Arbeitsmodus: Hybrid
• Startdatum: so schnell wie möglich

Bei Doctolib setzen wir uns dafür ein, den Zugang zur Gesundheitsversorgung für alle zu verbessern. Dies spiegelt sich in unserem Rekrutierungsprozess wider. Wir bewerten Kandidaten ausschließlich auf der Grundlage von Qualifikationen und Motivation, ohne jegliche Form von Diskriminierung. Je mehr unterschiedliche Ideen gehört werden, desto mehr wird unser Produkt das Gesundheitswesen für alle wirklich verbessern. Sie sind herzlich eingeladen, sich bei Doctolib zu bewerben, unabhängig von Geschlecht, Religion, Alter, sexueller Orientierung, ethnischer Zugehörigkeit oder Behinderung.

Um Chancengleichheit zu gewährleisten, laden wir Sie ein, persönliche Informationen (z. B. Bilder, Alter) aus Ihren Bewerbungen auszuschließen. Wenn Sie Unterstützung benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen, um Unterstützung während des Einstellungsprozesses zu erhalten.

Schließen Sie sich uns an, um das Gesundheitswesen zu gestalten, von dem wir alle träumen!