Senior Consulting Engineer in Berlin

Die MongoDB-Anwendungsmodernisierungsplattform (AMP) ist das Eingangstor zu unserem Modernisierungsgeschäft. In unserer Datenmigration-Praxis bewegen wir Produktionsdaten - sicher, wiederholbar und in Unternehmensgröße - von relationalen Systemen (Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL) und von NoSQL-Plattformen (Apache Cassandra, Azure Cosmos DB, Amazon DocumentDB) zu MongoDB. Wir tun dies sowohl als eigenständige Migrationsprogramme als auch als Datenarbeitsstrom innerhalb größerer Anwendungsmodernisierungsprojekte, wobei wir die eigenen Tools von MongoDB - Relational Migrator, Cluster-to-Cluster Sync, Atlas Stream Processing - zusammen mit dem Open-Source- und cloud-nativen Pipeline-Ökosystem verwenden.

Unsere Mission ist es, unseren Kunden zum Erfolg zu verhelfen, indem wir ihre Reise zu MongoDB von Anfang bis Ende leiten. In einer Ära, in der KI-Agenten routinemäßige Migrationsmechanismen wie Arbeitslastbewertungen, Schema- und Abfrageübersetzungen sowie großangelegte Validierungen übernehmen, konzentrieren sich unsere Berater auf die Entscheidungen mit hohem Urteilsvermögen, die direkt Risiken mindern.

Zu den Aufgaben gehören:

• Planung und Leitung der technischen Durchführung von Datenmigrationsprojekten von Anfang bis Ende: Bewertung des Quellbestands, Migrationsstrategie und Wellenplanung, Schema- und Datenmodelltransformation, Pipeline-Erstellung, Validierung und Produktionsübergang mit minimaler Ausfallzeit.
• Entwurf und Betrieb von Change Data Capture (CDC)-Pipelines für migrations mit null oder nahezu null Ausfallzeiten - unter Verwendung von Kafka und dem Connector-Ökosystem, Debezium und vergleichbaren logbasierten CDC-Tools sowie cloud-nativen Replikationsdiensten.
• Zusammenarbeit mit Unternehmenskunden - Architekten, DBAs, Plattformteams und Führungskräften - vom Whiteboard bis zum Krisenraum.
• Eigenverantwortung für den gesamten Beratungslebenszyklus Ihrer Projekte, von der Planung und Agenda-Setzung bis zur Nachverfolgung nach dem Engagement, um Risiken und weitere Chancen an Vertrieb und professionelle Dienstleistungen zurückzugeben.
• Partnerschaft mit Solutions Architects, Engagement-Managern und Account-Teams zur Ermittlung und Dimensionierung von Migrationsmöglichkeiten, Gestaltung von Leistungsbeschreibungen und Schätzmodellen sowie zur Gewährleistung eines fundierten Vertrauens des Vertriebs in das Machbare.
• Aufbau und Stärkung der KI-Tools, die Migrationen schneller und sicherer machen: Agenten für automatisierte Bestandsbewertungen, Schema- und Datenmodellkonversion, Abfrage- und Codeübersetzung sowie großangelegte Datenvalidierung.
• Zusammenarbeit mit Produkt und Engineering, um die Realität vor Ort in die Produkt- und Migrations-Tool-Roadmap von MongoDB einzubringen.

Wir suchen Personen, die es bevorzugen, neue Rahmenbedingungen zu schaffen, anstatt bestehenden Anweisungen zu folgen. Voraussetzungen sind:

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Softwareengineering, Datenengineering oder Beratungsrollen mit Schwerpunkt auf Datenplattformen und Datenbewegung in Produktionsgröße.
• Fundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanken (Oracle, SQL Server, PostgreSQL oder MySQL) und im Umgang mit diesen, ohne das Geschäft zu gefährden.
• Fließende Kenntnisse in KI in realen Engineering-Workflows.
• Abschluss in Informatik oder einem ähnlichen technischen Bereich sowie eine technologieorientierte Denkweise.
• Ausgezeichnete analytische, diagnostische und Problemlösungsfähigkeiten.
• Praktische Erfahrung mit mindestens einer der folgenden Technologien: Apache Cassandra, Azure Cosmos DB, Amazon DocumentDB oder einer anderen verteilten NoSQL-Plattform.
• Kompetenz in mindestens einer Programmiersprache (Java, Python, Node.js, C#, Go oder ähnlich).
• Unternehmerisches Denken und die Fähigkeit, in Bereichen zu arbeiten, in denen noch kein Prozess existiert.
• Erfahrung mit Migrations- oder Replikationstools.
• Praktische Erfahrung mit MongoDB.
• Fließend in einer zweiten europäischen Sprache, die für diesen Markt relevant ist.