Auf einen Blick
- Aufgaben: Transformiere den Kundenservice mit KI und automatisierten Lösungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Palo Alto/San Francisco oder New York City.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Führe ein dynamisches Team in einer sich schnell verändernden Umgebung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Kundenservices mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in der KI-Implementierung und Produktmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Der Head of Post Sales Technology ist verantwortlich für die Transformation des Kundenservices in eine AI‑zentrale, automatisierte und datengestützte Organisation. Diese Führungskraft wird eine Technologie-Strategie entwerfen und umsetzen, bei der KI nicht nur ein Zusatz ist, sondern die Grundlage dafür bildet, wie der Support funktioniert: von der Selbstbedienung für Kunden und intelligenter Weiterleitung bis hin zur Echtzeit-Unterstützung von Agenten und prädiktiven Serviceoperationen. Die Rolle gehört zur IT-Organisation und wird definieren, wie aufkommende KI-Fähigkeiten das Kundenerlebnis, die Produktivität der Agenten und die Kostenstruktur grundlegend verändern.
Wir suchen Kandidaten, die in Palo Alto / San Francisco oder New York City für unser hybrides Arbeitsmodell ansässig sind.
Hauptverantwortlichkeiten
- Partnerschaft mit der technischen Supportorganisation, dem Customer Success und der Professional Services-Organisation, um die Geschäftsziele zu verstehen und eine Technologie-Strategie sowie einen Fahrplan zu entwickeln, um deren Bedürfnisse zu adressieren.
- AI-First Strategie & Transformation
- Definieren und Besitzen eines mehrjährigen AI-Fahrplans für den Post-Sales.
- Die Fähigkeiten sollten idealerweise Vorschläge, Generierung von Wissensartikeln, Fallzusammenfassungen, Sentiment-Analyse und Empfehlungen für die nächste beste Aktion umfassen.
- Unterstützungsabläufe neu gestalten, wobei AI-Agenten und Co-Piloten Standardteilnehmer sind.
- Übergang vom reaktiven Fallmanagement zu prädiktivem, proaktivem Service leiten.
- Governance für verantwortungsvolle und sichere KI-Einführung etablieren.
- Autonome & Konversationelle KI
- Architektur skalierbarer konversationeller KI-Plattformen für Chat, Sprache und digitale Kanäle.
- Implementierung von KI-Lösungen unter Verwendung moderner KI-nativer Plattformen leiten.
- Entwicklung von Rahmenbedingungen zur Messung von KI-Containment-Raten, Halluzinationsrisiken, Eskalationsmustern und Kundenvertrauen.
- Modelle kontinuierlich basierend auf echten Kundeninteraktionsdaten anpassen.
- Intelligenter Falllebenszyklus & Automatisierung
- Implementierung prädiktiver Fallweiterleitung basierend auf Komplexität und Fähigkeiten.
- Automatisierung repetitiver Arbeitsabläufe und Genehmigungen.
- Maschinenlernen nutzen, um systematische Produktprobleme zu erkennen und automatisch Eskalationen auszulösen.
- Geschlossene Rückmeldungen in Produkt und Engineering treiben.
- Daten, Einblicke & Prädiktive Analytik
- Einheitliche Support-Datenarchitektur etablieren.
- Echtzeit-Dashboards mit umsetzbaren Einblicken erstellen.
- Prädiktive Modelle für Volumenprognosen, Abwanderungsrisiken, SLA-Verletzungsrisiken und Eskalationswahrscheinlichkeiten entwickeln.
- Support-Daten in ein strategisches Asset verwandeln.
- Plattform- & Architekturverantwortung
- Den Support-Technologiestack von Ende zu Ende besitzen.
- Integration mit Vertriebs-, Customer Success-, Abrechnungs- und Produktsystemen sicherstellen.
- APIs und Datenmodelle standardisieren, um KI-Training und Analytik zu unterstützen.
- Hohe Verfügbarkeit, Sicherheit und Compliance gewährleisten.
- Change Leadership
- Kulturellen Übergang zu AI-unterstütztem Support leiten.
- Agenten und Manager in der Zusammenarbeit mit KI weiterbilden.
- Vertrauen durch transparente KI-Governance und Erklärbarkeit aufbauen.
- Mit HR und Enablement zusammenarbeiten, um Rollen und Karrierewege in einer KI-nativen Organisation neu zu definieren.
Qualifikationen
- Erfolgsbilanz: Über 10 Jahre Erfahrung mit nachweislichem Erfolg in der Führung von KI-Adoption und -Implementierung in Unternehmen vergleichbarer Größe und Komplexität.
- Produktmanagement-Erfahrung: Erfahrung in der IT als Produktmanager, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Benutzerinterviews, Entdeckung, Scoping, Produktvision und Fahrplan-Definition, Produktausführung und -lieferung gemäß dem Fahrplan sowie Messung der Produktakzeptanz und Definition und Verfolgung anderer Erfolgskennzahlen.
- Technische Tiefe: Starke Kenntnisse über Post-Sales- und Customer-Success-Plattformen, Unternehmensdatenplattformen, RAG-Lösungen, intelligente Workflow-Automatisierung und Unternehmensintegration.
- Strategische Führung: Nachgewiesene Fähigkeit, Visionen zu setzen, Konsens zu bilden und messbare Ergebnisse zu erzielen.
Head of Post Sales Technology Arbeitgeber: MongoDB
Als Arbeitgeber in Palo Alto/San Francisco oder New York City bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Teil eines innovativen Teams zu werden, das an der Spitze der KI-gestützten Transformation im Kundenservice steht. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig umfangreiche Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten für unsere Mitarbeiter bereitstellen. Mit einem hybriden Arbeitsmodell und einem klaren Fokus auf verantwortungsvolle KI-Implementierung schaffen wir ein Umfeld, in dem Sie Ihre Fähigkeiten entfalten und einen echten Einfluss auf die Kundenerfahrung haben können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Head of Post Sales Technology erhalten könnten
✨Netzwerken in der IT-Community
In der IT-Consulting-Welt sollten wir regelmäßig auf Veranstaltungen wie Tech-Meetups oder Konferenzen gehen. Hier können wir nicht nur unser Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen und unser Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen.
✨Online-Foren und Gruppen nutzen
Sich in Online-Foren und Communities wie Stack Overflow oder LinkedIn-Gruppen umzusehen, kann uns helfen, Insider-Tipps zu erhalten und Informationen über offene Stellen in der IT-Beratung zu sammeln. Vergiss nicht, aktiv zu werden und Fragen zu stellen oder dein Wissen zu teilen – das erhöht unsere Sichtbarkeit!
✨Direkt bei MongoDB bewerben
Viele Unternehmen, wie MongoDB, stemmen ihre Vollzeitstellen bevorzugt über ihre eigenen Karriere-Webseiten. Also, lass uns regelmäßig auf deren Seite vorbeischauen und uns direkt bewerben, statt nur die üblichen Jobportale zu nutzen.
✨Überzeugende Projekte zeigen
Wir sollten unser Portfolio oder relevante Projekte gut sichtbar machen, egal ob das auf Github, persönlich oder auf LinkedIn ist. Bei IT-Consulting-Stellen kommt es oft auf praktische Erfahrungen an, also lass uns zeigen, was wir können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head of Post Sales Technology mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine technischen Skills!:In der IT-Beratung zählen deine technischen Kenntnisse und Fähigkeiten. Achte darauf, relevante Programmiersprachen, Tools und Systeme in deinem Lebenslauf aufzulisten. Zeig auch, wenn du Zertifikate hast, die deine Kompetenz unterstützen – das könnte dir einen echten Vorteil verschaffen!
Verstehe die Branche!:Unterstreiche in deinem Anschreiben, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen in der IT-Branche hast. Zeig, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden erkennen und lösen kannst!
Deine Projekte zählen!:Falls du bereits an IT-Projekten gearbeitet hast, verlinke diese oder beschreibe sie in deinem Lebenslauf. Praktische Erfahrungen – sei es in Form von Praktika oder privaten Projekten – sind besonders wertvoll in der IT-Beratung. Zeige uns, was du kannst!
Individuelle Bewerbung ist der Schlüssel!:Jede Bewerbung sollte individuell auf MongoDB und die ausgeschriebene Position Head of Post Sales Technology zugeschnitten sein. Teile uns mit, warum gerade du eine gute Wahl für unser Team bist. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, die über eine Standardbewerbung hinausgeht.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MongoDB vorbereitet
✨Technische Vorbereitung ist alles!
Da du dich auf eine Vollzeitstelle in der IT-Beratung bewirbst, solltest du dir wirklich einen Überblick über die wichtigsten Tools und Technologien verschaffen, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Software-Architektur oder Systemintegration beziehen könnten.
✨Praxisbeispiele parat haben
In der IT-Beratung ist es wichtig, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu bringen. Überlege dir Projekte, bei denen du erfolgreich einen Kunden beraten hast oder Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Praxis erfolgreich sein kannst.
✨Soft Skills betonen
Ein großer Teil der IT-Beratung ist die Kommunikation mit Kunden und das Verständnis ihrer Bedürfnisse. Bereite dich darauf vor, über deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu sprechen, wie du mit herausfordernden Kunden umgehst oder wie du in Teams arbeitest. Das wird den Interviewern zeigen, dass du mehr als nur technisches Wissen mitbringst!
✨Fragen zum Unternehmen vorbereiten
Schau dir spezifisch die Projekte von MongoDB an und überlege dir, welche Fragen du dazu stellen möchtest. Zeig Interesse an den aktuellen Herausforderungen, vor denen das Unternehmen steht, und wie du dazu beitragen könntest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
