Senior Software Engineer, Application Migration

Wir suchen einen Senior Engineer mit einem starken Hintergrund in den Grundlagen der Informatik, Systemdesign, Erfahrung im Java-Ökosystem, Streaming-Systemen und datenintensiven Anwendungen, um unserem Engineering-Team beizutreten. In dieser Rolle werden Sie entscheidend daran beteiligt sein, die zugrunde liegenden Datenstrukturen, Algorithmen und Datenbankinteraktionen zu entwerfen, zu erstellen und zu optimieren, die unsere generative KI-Plattform, Codegenerierungs- und Migrationstools antreiben. Dies umfasst die Erstellung komplexer Orchestrierungsschichten, robuster Integrationspunkte und leistungsstarker Datensysteme, die nahtlos fortschrittliche KI-Funktionen für die Codegenerierung verbinden und eine anspruchsvolle Datamigrationssuite mit einem modernen Technologiestack aufbauen, der Java, Spring Boot, Kafka, Debezium und React umfasst.

Wir suchen Kandidaten, die in Sydney ansässig sind, für unser hybrides Arbeitsmodell.

• 6+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung in Backend-Systemen, verteilten Systemen oder der Entwicklung von Kernplattformen.
• Kenntnisse in Java, Rust, C/C++ und/oder Python, mit einem starken Verständnis für systemnahe Programmierung, Speicherverwaltung und Leistungsoptimierung.
• Umfangreiche Erfahrung mit Streaming-Datenplattformen wie Apache Kafka und Change Data Capture (CDC)-Tools wie Debezium.
• Umfangreiche Erfahrung mit relationalem Datenmodellieren und praktische Erfahrung mit mindestens einer SQL-Datenbank (Postgres, MySQL usw.).
• Kenntnisse in clientseitigen Technologien wie JavaScript und React sind von Vorteil.
• Gutes Verständnis von Algorithmen, Datenstrukturen und deren Zeit- und Raumkomplexität.
• Neugier, eine positive Einstellung und den Antrieb, weiter zu lernen.
• Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten.

• Vertrautheit mit cloud-nativen verteilten Systemen (z.B. Kubernetes).
• Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken und Verständnis ihrer Vor- und Nachteile ist großartig, aber nicht erforderlich. Wir bringen Ihnen NoSQL bei.
• Beiträge zu relevanten Open-Source-Projekten.

• Hochwertigen, gut getesteten Backend-Code zur Datenmigrations-Engine und zu den Kernkomponenten unserer generativen KI-Orchestrierungsplattform beitragen.
• Effektiv mit Produktmanagement, KI-Forschern sowie Maschinenlern-Ingenieuren und Designern zusammenarbeiten, um den Produktfahrplan zu erstellen und umzusetzen.
• Robuste und effiziente Backend-Dienste entwickeln, die KI-Funktionalitäten orchestrieren.
• Leistungsengpässe und architektonische Herausforderungen in unseren Systemen, insbesondere im Datenfluss und in der Orchestrierung, identifizieren und angehen.
• Aktiv an Code-Reviews teilnehmen, um Best Practices und Muster durchzusetzen.
• Komplexe technische Probleme in unseren verteilten Systemen beheben und lösen.
• Feedback zu technischen Entwurfsdokumenten und Pull-Requests geben und einholen.
• Aufgaben im Zusammenhang mit Prozessen wie CI/CD, Qualität, Tests usw. durchführen.

• Innerhalb der ersten drei Monate werden Sie: Sich mit der MongoDB-Datenbank und der Aggregationssprache vertraut machen. Sich mit dem Backend-Technologiestack einschließlich Java, Spring Boot und Kafka vertraut machen. Die Softwareentwicklungsinfrastruktur (Technologiestack, Build-Tools usw.) einrichten, um die Entwicklung mit den relevanten Technologiestacks zu ermöglichen. Mit Ihren Kollegen zu kollaborieren und zu Code-Reviews beizutragen.
• Innerhalb von sechs Monaten werden Sie: Sich mit dem Rest unseres Anwendungsmodernisierungstool-Stapels vertraut gemacht haben. Mindestens ein großangelegtes Feature geliefert haben, das den gesamten Technologiestack umfasst. Den Umfang und technische Entwurfsdokumente überprüft und dazu beigetragen haben.
• Innerhalb von 12 Monaten werden Sie: Ein wichtiger Beitrag zu unserem Backend-Stack geworden sein, der in der Lage ist, komplexe Features unabhängig zu übernehmen. Bei der Rekrutierung und dem Interview neuer Teammitglieder geholfen haben. Effektiv mit anderen Teams bei MongoDB an bereichsübergreifenden Projekten zusammengearbeitet haben.