Senior Staff Engineer, AMP

Das Application Modernization Platform (AMP) Team beschäftigt sich mit einer der kritischsten Herausforderungen der Branche: die Nutzung von Generative AI, um starre, veraltete Anwendungen in moderne, mikroservicebasierte Architekturen zu transformieren, die von MongoDB unterstützt werden. Wir bauen eine umfassende, SaaS-ähnliche Plattform auf, die sowohl das "Gehirn" (multi-agentenbasierte Argumentation und Orchestrierung) als auch die "Hände" (die Bereitstellungsplattform und das Modernisierungstoolset) umfasst. Diese Lösung erfordert eine robuste Plattformbasis und Infrastruktur, die für ein "einmal bauen, überall ausführen"-Modell konzipiert ist, um einen nahtlosen Betrieb unabhängig von den Sicherheits- oder Netzwerkbeschränkungen eines Kunden zu gewährleisten.

Eine zentrale Herausforderung besteht darin, die Notwendigkeit, unsere Werkzeuge für den einzigartigen Tech-Stack und die restriktiven Umgebungen jedes Kunden anzupassen, mit der einfachen Erweiterbarkeit und Skalierbarkeit für allgemeine Herausforderungen der Anwendungsmodernisierung in Einklang zu bringen. Wir suchen einen technischen Leiter für diese hochsichtbare Initiative. Diese Rolle erfordert die Definition der übergeordneten Strategie und technischen Richtung über alle AMP-Engineering-Säulen hinweg, die Leitung der Ausführung zur Lösung einzigartig komplexer Anwendungsmodernisierungsprobleme und die Bereitstellung eines Enterprise-Grade-Produkts.

Der Leiter wird die Bereitstellungsfriktionen minimieren, die Compliance-Anforderungen der Kunden erfüllen und dazu beitragen, die Zukunft zu gestalten, wie globale Unternehmen GenAI nutzen. Der ideale Kandidat ist ein praktischer technischer Leiter, der hervorragend darin ist, GenAI-Fähigkeiten zu nutzen, komplexe verteilte Systeme zu entwerfen und die notwendigen Orchestrierungsagenten zu gestalten, um den gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus zuverlässig und flüssig auszuführen.

Diese Rolle wird an der Westküste Nordamerikas (PST) angesiedelt sein und bietet ein hybrides Arbeitsmodell.

Idealer Kandidat

• Über 10 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und im Betrieb, mit Fokus auf den Aufbau von Plattformen und verteilter Softwareinfrastruktur
• Tiefe Erfahrung im Aufbau von Data Warehouses und Kernkomponenten für Datenverarbeitungssysteme
• Erfahrung in der Nutzung von GenAI beim Aufbau komplexer großangelegter Systeme und Wissen darüber, wofür GenAI am besten geeignet ist
• Verständnis für sicherheitsorientiertes Design, insbesondere hinsichtlich der Ausführung von nicht vertrauenswürdigem Code, feingranularer Zugriffskontrolle und rigoroser Eingangsvalidierung
• Über 2 Jahre Erfahrung in der Führung, Schulung und Mentoring eines Ingenieurteams zur Erzielung von Ergebnissen mit hoher Wirkung
• Ausgezeichnete verbale und schriftliche technische Kommunikationsfähigkeiten und ein starkes Verlangen nach interdisziplinärer Zusammenarbeit
• Exzellente Zeit- und Projektmanagementfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, realistische Einschätzungen der Projektkosten und -komplexität vorzunehmen
• Neugier, eine positive Einstellung und den Antrieb, weiter zu lernen, insbesondere im Hinblick auf den Aufbau von KI-Kompetenzen

Hauptverantwortlichkeiten

• Technische Führung und Mentoring eines Ingenieurteams bieten, um eine Kultur der Innovation, Qualität und kontinuierlichen Verbesserung zu fördern
• Denkführung bereitstellen und AMP-Roadmaps umsetzen, um die Zukunft zu beeinflussen und zu gestalten, wie globale Unternehmen GenAI nutzen
• Leitung des Designs und der Implementierung einer anspruchsvollen Orchestrierungsschicht, die Authentifizierung, Telemetrie und den Workflow der Phasen der Anwendungsmodernisierung verwaltet
• Das Teamdesign leiten und GenAI nutzen, um zuverlässige und skalierbare Bausteine zu erstellen, die erweiterbar und einfach zu einem autonomen Workflow zusammenzustellen sind
• Mit MongoDB-Produktteams zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass die modernisierten Anwendungen nahtlos in das Datenbank-Ökosystem der Kunden integriert werden
• Als praktischer Leiter agieren und das Team durch technische Herausforderungen führen, die damit verbunden sind, wo und wie GenAI genutzt werden kann, um die kritischen Bausteine des Anwendungsmodernisierungstoolsets zu erstellen

Erfolgsmessungen

Innerhalb der ersten drei Monate werden Sie:

• Vollständig in unsere Architektur, unser Geschäftsfeld und die spezifischen Einschränkungen bei der Bereitstellung von Software in großen Unternehmensumgebungen eingearbeitet sein;
• Sich als technischer Leiter innerhalb des Teams etabliert haben, aktiv die Engineering-Strategie und wichtige technische Entscheidungen vorantreiben;
• Begonnen haben, mit Teamleitern (TLs, Managern) der AMP-Organisation und Produktkollegen an der Gestaltung/Verbesserung des Orchestrierungsrahmens und der Workflow-Komponenten, die er verwaltet, zusammenzuarbeiten;
• Ein umfassendes Verständnis aller AMP-Säulen und ihrer Roadmap entwickelt haben.

Innerhalb von sechs Monaten werden Sie:

• AMP pr beeinflusst haben.