Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Systeme und Tools für die Bereitstellung von KI-Modellen in verschiedenen Cloud-Umgebungen.
- Unternehmen: MongoDB, ein innovatives Unternehmen im Bereich Datenplattformen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Modelle und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Backend-Entwicklung und Cloud-Umgebungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Software Engineer 3, der dabei hilft, die Einbettungsmodelle von Voyage - verwendet für semantische Suche, Abruf und KI-native Erfahrungen - auf die Plattformen und Umgebungen zu bringen, in denen Kunden bereits ihre Workloads ausführen, über die erste Partei MongoDB Atlas hinaus. Sie werden Teil der größeren Such- und KI-Plattform-Organisation und eng mit den Ingenieuren zusammenarbeiten, die die erste Inferenz von Voyage entwickeln.
Gemeinsam erweitern wir diese Plattform über Cloud-Marktplätze, Drittanbieter-Inferenzanbieter und selbstverwaltete Bereitstellungen, damit die Kunden dieselben Voyage-Modelle erhalten, die konsistent funktionieren, wo auch immer sie sie ausführen möchten. Als Software Engineer 3 konzentrieren Sie sich auf den Aufbau der Systeme, Werkzeuge und Bereitstellungs-Workflows, die die Lieferung von Modellen von Drittanbietern unterstützen.
Was Sie tun werden:
- Portieren und Abstimmen des Modellservers, der die Voyage-Einbettungs- und Neurangierungsmodelle ausführt: Verbesserung der Inferenzleistung, Konsistenz und Laufzeitverhalten über verschiedene Umgebungen.
- Produktion neuer Voyage-Modelle für die Lieferung über die erste Partei Atlas, Verantwortung für die Verpackung, Konfiguration und Bereitstellungs-Workflows, die sie auf AWS, Azure, GCP und mehr zum Laufen bringen.
- Entwerfen von Korrektheit, Korrelation und Leistungsvalidierung, die beweist, dass die Bereitstellungen von Drittanbietern dem Verhalten der ersten Partei entsprechen.
- Operabilität in jede Oberfläche einbauen: strukturierte Protokollierung, Metriken, Diagnosen und Gesundheitsprüfungen mit Tools wie Prometheus und OpenTelemetry.
- Probleme debuggen, die Modellserver, Container, Bereitstellungskonfiguration und Partner-Cloud-Umgebungen umfassen.
- Zusammenarbeit mit den Modellserviceteams von Voyage und Partnerschaften mit GTM, SAs, TSEs und strategischen Kunden bei den schwierigsten externen Bereitstellungen.
Wer Sie sind:
- 4+ Jahre Erfahrung im Aufbau von Backend-, Infrastruktur-Systemen, CI und Build-Tools.
- Starke Software-Engineering-Fähigkeiten in Sprachen wie Python oder Go, mit einem Schwerpunkt auf Leistung und Zuverlässigkeit.
- Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (AWS, Azure oder GCP), Containern und Kubernetes.
- Komfortabel beim Debuggen über den gesamten Stack - Code, Laufzeit, Modellserver, Konfiguration und externe Abhängigkeiten.
- Vertraut mit Konzepten im ML-Modell-Serving und Inferenzlaufzeiten, auch wenn Sie nicht direkt Modelle bereitstellen.
- Sie kommunizieren klar und arbeiten gut in ehrgeizigen, teamübergreifenden Projekten.
- Motiviert, die KI-Modelle von Voyage zuverlässig dort zum Laufen zu bringen, wo die Kunden sie haben möchten.
Wünschenswert:
- Erfahrung in der Produktion oder Bereitstellung von ML-Modellservern oder Inferenzlaufzeiten (z.B. vLLM, Triton, TGI).
- Erfahrung mit Observability-Stacks wie Prometheus, Grafana oder OpenTelemetry.
- Erfahrung in der Auslieferung von Software über Cloud-Marktplätze oder Partner-/selbstverwaltete Kanäle.
- Beiträge zur Open-Source-Infrastruktur für ML-Serving oder Bereitstellung.
Warum Sie sich uns anschließen sollten:
- Besitzen Sie, wie die KI-Modelle von Voyage überall außerhalb der ersten Partei Atlas zu den Kunden gelangen - ein schnell wachsender, hochsichtbarer Teil der Plattform.
- Arbeiten Sie an wirklich vielfältigem Engineering: Modellserver-Inferenz, CI-Bereitstellungen, Observability und großangelegte Cloud-Integration.
- Zusammenarbeit mit den ML- und Plattformteams hinter Voyage, um neue Modelle auf den Markt zu bringen.
- Treffen Sie auf ein Team, das Eigenverantwortung, Pragmatismus, technisches Urteilsvermögen und Klarheit in unklaren Situationen schätzt.
Software Engineer 3 Arbeitgeber: MongoDB
MongoDB ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in New York City oder Austin die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und wachstumsorientierten Umfeld zu arbeiten. Mit einem hybriden Arbeitsmodell fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation, während es gleichzeitig individuelle Wachstumschancen und kontinuierliche Verbesserung in den Prozessen unterstützt. Die Mitarbeiter profitieren von einer klaren Vision für die Zukunft und der Möglichkeit, an bedeutenden Transformationsprojekten teilzunehmen, die die Unternehmensziele vorantreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Software Engineer 3 erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei MongoDB anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Software Engineer 3 bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei MongoDB vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer 3 mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei MongoDB klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MongoDB vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.