Auf einen Blick
- Aufgaben: Implement features for MongoDB's $search and $vectorSearch, and lead projects.
- Unternehmen: Join the Vector Search team at a leading database company in San Francisco.
- Vorteile: Enjoy a hybrid work model and opportunities for mentorship and leadership.
- Weitere Informationen: Opportunity to mentor junior developers and improve code quality.
- Warum dieser Job: Be part of building a cutting-edge vector database on MongoDB.
- Qualifikationen: Requires 3+ years in backend systems and proficiency in Java or JVM languages.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Join the Vector Search team and help build a cutting‑edge vector database on top of MongoDB. The team is responsible for the syntax and implementation of MongoDB's $vectorSearch aggregation, enabling approximate nearest neighbor queries over high-dimensional vectors. Diese Rolle ist in San Francisco, CA mit einem hybriden Arbeitsmodell.
Verantwortlichkeiten
- Implementierung neuer Funktionen innerhalb von MongoDB's $search und $vectorSearch Aggregationsoperatoren
- Zusammenarbeit mit Produktteams zur Definition neuer Abfrage- und Indexsyntax
- Identifizierung und Behebung von Leistungsengpässen in Filterabfragen und der Suche nach nächsten Nachbarn
- Gelegenheit, Projekte zu leiten und Teilsysteme zu besitzen
- Durchführung von Code-Reviews mit Kollegen, Überprüfung technischer Designs und Mentoring von Junior-Entwicklern
Qualifikationen
- 3+ Jahre Erfahrung in der Arbeit an großangelegten Backend-Systemen
- Erfahrung in der Erstellung leistungsstarker Anwendungen in Java oder einer anderen JVM-Sprache
- Eine Wachstumsmentalität und der Wunsch, schnell zu lernen, indem man Herausforderungen annimmt, über Ergebnisse reflektiert und Feedback einbezieht
- Leidenschaft für Optimierung, Codequalität und Problemlösung
- Bonus: Erfahrung mit Apache Lucene, Vektordatenbanken oder hochdurchsatzfähigen Webdiensten
Erfolgsmessung
- In 3 Monaten: solides Verständnis des Teams und Beitrag zu bestehenden Projekten mit mehreren kleinen Verbesserungen oder Fehlerbehebungen
- In 6 Monaten: Überprüfung von Code und Projektdesigns, aktiver Teilnehmer an Teammeetings
- In 12 Monaten: gründliches Verständnis der eigenen Systeme, Leitung eines kleinen Projekts, Vorschlag kleiner Verbesserungen am Code, Produkt oder Teamprozessen
Software Engineer 3, Atlas Vector Search Arbeitgeber: MongoDB
Work in San Francisco with a hybrid model at a top-tier database company. The Vector Search team focuses on innovative solutions like the $vectorSearch aggregation, fostering a culture of growth and optimization.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer 3, Atlas Vector Search mit Bravour zu bestehen
Java
JVM-Sprachen
Backend-Systeme
Hochleistungsanwendungen
Optimierung
Code-Qualität
Problemlösungsfähigkeiten
