Staff Software Engineer - Query Execution

Schließen Sie sich dem MongoDB Server Query Execution Team an und helfen Sie uns, eine erstklassige verteilte Open-Source-Datenbank aufzubauen. Unser Team spielt eine entscheidende Rolle bei der Leistung und Effizienz der Datenverarbeitung von MongoDB. Wir sind verantwortlich für den Aufbau und die Verbesserung des Kern-Execution-Engines, der alle Abfragen antreibt, indem wir einen logischen Abfrageplan, der vom Optimierer erstellt wurde, in die Realität umsetzen. Dies umfasst die Entwicklung physischer Operatoren für die Datenabfrage und -manipulation, die Verbesserung der Laufzeit für komplexe analytische und transaktionale Workloads und das Management kritischer Komponenten wie unseres neuen Execution-Engines.

Zusätzlich zum Kernserver unterstützen wir die Abfrageausführungsbedürfnisse anderer wichtiger Produkte wie Atlas Streams, Atlas Search und Vector Search sowie mongosync, was unsere Arbeit für das gesamte MongoDB-Ökosystem von entscheidender Bedeutung macht. Sie werden einem global verteilten Team beitreten, das sowohl in Nordamerika als auch in Europa stark vertreten ist. Während diese Rolle in der NAMER-Region angesiedelt ist, werden Sie regelmäßig eng mit Kollegen in verschiedenen Zeitzonen zusammenarbeiten. Wir unterstützen sowohl Büroarbeit in unseren nordamerikanischen Standorten wie New York als auch Remote-Arbeit.

Wir haben viele interessante Probleme zu lösen, die direkte Auswirkungen auf Benutzer für transaktionale, zeitbasierte und analytische Workloads haben. Um den ständig steigenden Datenanforderungen moderner Anwendungen gerecht zu werden, entwickeln wir aktiv unser Abfragesystem weiter; dies umfasst strategisches Re-Engineering und die Verbesserung wichtiger Komponenten unseres Abfrageausführungs-Engines. Wir benötigen Ihre Hilfe, um den Kern einer verteilten, flexiblen Schema-Dokumentdatenbank zu entwerfen und zu bauen.

Verantwortlichkeiten:

• Aufbau und Verbesserung des Kern-Abfrageausführungs-Engines, der alle MongoDB-Abfragen antreibt, indem logische Pläne in physische Operationen umgesetzt werden.
• Entwicklung physischer Operatoren für Datenabfrage und -manipulation sowie Optimierung der Laufzeit für analytische und transaktionale Workloads.
• Zusammenarbeit im gesamten MongoDB-Ökosystem zur Unterstützung der Abfrageausführungsbedürfnisse für Atlas Streams, Atlas Search und Vector Search sowie mongosync.
• Beitrag zur strategischen Neugestaltung und Verbesserung wichtiger Komponenten des Abfrageausführungs-Engines.
• Zusammenarbeit mit einem global verteilten Team über Zeitzonen hinweg, mit Optionen für Büroarbeit oder Remote-Arbeit in Nordamerika.

Qualifikationen:

• Über 10 Jahre praktische, professionelle Erfahrung in der Entwicklung von Abfrage-Engines oder Datenbankinternas.
• Erfahrung in der Erstellung von produktionsreifem Code mit einer großen Benutzerbasis, robustem Design und strengen Codequalitätsstandards.
• Abschluss in Informatik oder einem ähnlichen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung, mit starken Kompetenzen in Datenstrukturen, Algorithmen und Softwaredesign/-architektur.
• Erfahrung mit großen Codebasen, die in C++ oder einer anderen Systemprogrammiersprache geschrieben sind.
• Fähigkeit, Defekte nachzuvollziehen, Arbeitskomplexität zu schätzen und Evolutions- und Integrationsstrategien zu entwerfen, während Komponenten neu geschrieben werden.
• Nachweisliche Erfolge in der technischen Führung: nachgewiesene Fähigkeit, Fahrpläne für eine Komponente über einen mittelfristigen Zeitraum zu definieren und voranzutreiben.

Erwartungen an die Position:

• Eine Schlüsselrolle bei der Definition des 12-Monats-Fahrplans für die Abfrageausführung spielen, indem Sie moderne Systeme recherchieren und Branchenkenntnisse nutzen, um technische Vision und Richtung zu bieten.
• Direkte Verantwortung für die Erreichung langfristiger Ziele (6-18 Monate) übernehmen, um in der hochleistungsfähigen Abfrageausführung und anderen Bereichen Innovationen voranzutreiben, Initiativen koordinieren und persönlich gut getesteten, produktionsbereiten C++-Code schreiben.
• Management in architektonischen und prozessualen Entscheidungen beraten, Zusammenarbeit mit Stakeholdern im gesamten Unternehmen bei großen Initiativen.
• Teammitglieder durch Mentoring, Coaching und Vorbildfunktion beeinflussen und fördern sowie durch Interviews und Wissensaustausch eine starke Talentbasis aufbauen.

Erfolgsmessung:

• In drei Monaten zu einem Projekt beitragen, das für die nächste Hauptversion geplant ist, und Fehler in einer Nebenversion der neuesten stabilen Version beheben; den Projektlebenszyklus von MongoDB und die langfristigen Ziele für das System kennenlernen.
• In sechs Monaten Verantwortung für Code-Reviews übernehmen und aktiv an der Erstellung und Überprüfung von Designs für neue Funktionen teilnehmen; ein Papier oder eine Systemarchitektur im Zusammenhang mit Abfragesystemen präsentieren.
• In zwölf Monaten zur langfristigen technischen Roadmap beitragen, indem Sie eine komponentenbezogene Initiative basierend auf umfangreicher Erfahrung im Abfragebereich leiten und vorantreiben.

MongoDB ist für Veränderungen geschaffen und befähigt unsere Kunden und Mitarbeiter, mit der Geschwindigkeit des Marktes zu innovieren. Wir haben die Datenplattform für das KI-Zeitalter neu definiert und ermöglichen es Entwicklern, zu erstellen, zu übertragen...