Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle einen erstklassigen, verteilten Open-Source-Abfrageoptimierer für MongoDB.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Datenmanagement mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Mentoring-Möglichkeiten.
- Warum dieser Job: Löse spannende Probleme mit direktem Einfluss auf die Nutzererfahrung und -leistung.
- Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Datenmanagementsystemen und starke Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Anforderungen:
- Über 10 Jahre Erfahrung in Datenmanagementsystemen
- Erfahrung im Aufbau von produktionsreifem Code mit einer großen Benutzerbasis, robuster Designstruktur und rigoroser Codequalität
- Abschluss in Informatik oder einem ähnlichen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung, mit starken Kompetenzen in Datenstrukturen, Algorithmen und Softwaredesign/-architektur
- Erfahrung mit großen Codebasen, die in C++ oder einer anderen Systemprogrammiersprache geschrieben sind. Sie müssen Fehler nachverfolgen, den Arbeitsaufwand schätzen und Evolutions- und Integrationsstrategien entwerfen, während wir verschiedene Komponenten des Systems neu schreiben
- Leidenschaft für die Theorie und Praxis von Datenbankabfrage-Engines sowie praktische oder akademische Erfahrung im Datenbankbereich
Was die Stelle beinhaltet:
- Beitreten zum MongoDB Server Query Optimization Team und helfen, einen erstklassigen verteilten Open-Source-Abfrageoptimierer zu entwickeln. Unser Team spielt eine entscheidende Rolle bei der Erfahrung und Leistung der Datenverarbeitung.
- Verantwortlich für die MongoDB-Abfragesprache und den Lebenszyklus jeder Abfrage, einschließlich Parsing, Optimierung und Planwahl.
- Interessante Probleme lösen, die direkten Einfluss auf Benutzer für transaktionale, zeitbasierte und analytische Workloads haben.
- Systematisch jede Hauptkomponente unserer Optimierungs- und Ausführungssysteme neu schreiben.
- Innovationen im Bereich flexibler Schemas-Datenbanken vorantreiben.
- Forschung zu modernen Abfragesystemen zur Unterstützung unseres Designs.
- Tiefes Wissen über die Stärken und Schwächen des Produkts und der Branchentrends nutzen, um technische Vision und Richtung zu geben.
- Strategie auf Initiative-Ebene festlegen, Pläne entwerfen und das Team zu erfolgreicher Ausführung führen.
- Management bei Entscheidungen zu Fahrplänen, Prozessen, Architektur und Design beraten.
- Neue Funktionen im Zusammenhang mit Abfrageleistung und Robustheit, Verbesserungen der Abfragesprache, Diagnosen und Integration mit anderen Produkten und Tools identifizieren, entwerfen, implementieren, testen und unterstützen.
- Mit anderen Ingenieuren zusammenarbeiten, um nahtlose Änderungen in einer funktionsreichen, großen Codebasis zu koordinieren.
- Mit anderen Teams, einschließlich Client-Treibern, Cloud-Diensten, Unternehmenswerkzeugen, Support, Beratung, Bildung und Marketing, zusammenarbeiten, um Änderungen zu koordinieren oder zu ihren Projekten beizutragen.
- Teammitglieder durch aktives Mentoring, Coaching und Vorbildfunktion beeinflussen und fördern.
In drei Monaten werden Sie zur Entwicklung eines Projekts beigetragen haben, das für die nächste Hauptversion geplant ist, sowie einige Fehler in einer Nebenversion unserer neuesten stabilen Release-Serie behoben haben; Sie werden über den Projektlebenszyklus von MongoDB und unsere langfristigen Ziele für das System gelernt haben.
In sechs Monaten werden Sie Verantwortung für Code-Reviews übernommen haben und eine aktive Rolle bei der Erstellung und Überprüfung des Designs neuer Funktionen spielen; Sie haben den Horizont des Teams erweitert, indem Sie ein Lieblingspapier oder eine Systemarchitektur im Zusammenhang mit Abfragesystemen präsentiert haben.
In zwölf Monaten haben Sie auf der Grundlage Ihrer umfangreichen früheren Erfahrung im Abfragebereich zur langfristigen technischen Roadmap des MongoDB Query-Teams beigetragen.
Staff Software Engineer (Query, Optimization) Arbeitgeber: MongoDB
MongoDB ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in New York City oder Austin die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und wachstumsorientierten Umfeld zu arbeiten. Mit einem hybriden Arbeitsmodell fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation, während es gleichzeitig individuelle Wachstumschancen und kontinuierliche Verbesserung in den Prozessen unterstützt. Die Mitarbeiter profitieren von einer klaren Vision für die Zukunft und der Möglichkeit, an bedeutenden Transformationsprojekten teilzunehmen, die die Unternehmensziele vorantreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff Software Engineer (Query, Optimization) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei MongoDB anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Staff Software Engineer (Query, Optimization) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei MongoDB vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Software Engineer (Query, Optimization) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei MongoDB klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MongoDB vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
