Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von agentic AI-Systemen und komplexen AI-Workflows.
- Unternehmen: Schnell wachsendes, produktorientiertes Technologieunternehmen mit Sitz in Deutschland.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von AI-Systemen und starke Programmierkenntnisse in JavaScript und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Principal AI Software Engineer, der das Design und die Lieferung von produktionsreifen agentischen KI-Systemen für ein schnell wachsendes, produktorientiertes Technologieunternehmen mit Sitz in Deutschland leitet. Diese Rolle ist entscheidend für die Gestaltung der KI-Architektur, die Anleitung von Ingenieurteams und den Aufbau intelligenter Systeme, die zuverlässig im großen Maßstab arbeiten.
Verantwortlichkeiten
- Design, Aufbau und Betrieb von produktionsreifen agentischen KI-Systemen und komplexen KI-Workflows.
- Architektur skalierbarer Backend-Services mit Node.js und Python.
- Implementierung von KI-Lösungen unter Verwendung von LLMs, Embeddings, Prompt Engineering und RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Design und Integration von Speicherlösungen einschließlich PostgreSQL, Redis und Vektordatenbanken.
- Leitung von Integrationen mit komplexen APIs und Drittanbieterdiensten.
- Nutzung und Erweiterung von Agenten-Frameworks wie LangChain, LangGraph oder benutzerdefinierten Äquivalenten.
- Arbeiten mit Workflow- und Automatisierungsplattformen (n8n, Appmixer, Make.com oder ähnliches).
- Definition technischer Standards, Überprüfung von Designs und Mentoring von Senior- und Mid-Level-Ingenieuren.
- Vorantreiben von Architekturentscheidungen in einem produktorientierten, schnell wachsenden Umfeld.
Erforderliche Qualifikationen & Fähigkeiten
- Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung von produktionsbereiten agentischen KI-Systemen oder komplexen KI-Orchestrierungs-Workflows.
- Starke praktische Expertise in JavaScript / Node.js und Python.
- Tiefes Verständnis von Datenspeichertechnologien (PostgreSQL, Redis, Vektordatenbanken).
- Erfahrung mit Prompt Engineering, Embeddings und RAG-Architekturen.
- Solides Verständnis von API-Design und Systemintegrationen.
- Erfahrung in der Leitung technischer Richtungen und im Mentoring von Ingenieuren.
- Fähigkeit, unabhängig in einer Senior- oder Principal-Rolle zu arbeiten.
- Starkes architektonisches Denken gepaart mit praktischen Implementierungsfähigkeiten.
Wünschenswerte Fähigkeiten
- Erfahrung mit Pinecone, Weaviate oder ähnlichen Vektordatenbanken.
- Vertrautheit mit Low-Code / Workflow-Automatisierungsplattformen.
- Hintergrund in skalierbaren SaaS- oder KI-ersten Produktunternehmen.
- Einblick in cloud-native Architekturen und verteilte Systeme.
- Erfahrung in der Skalierung von KI-Systemen unter realen kommerziellen Lasten.
Principal AI Software Engineer (Agentic AI) | Monika Saleta | Remote Europe Arbeitgeber: Monika Saleta
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Sie als Principal AI Software Engineer die Möglichkeit haben, an der Spitze der Technologie zu arbeiten. Wir fördern eine offene Unternehmenskultur, die Kreativität und Zusammenarbeit schätzt, und bieten zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung sowie flexible Arbeitsbedingungen im gesamten europäischen Raum. Unsere Mitarbeiter profitieren von einem starken Teamgeist und der Chance, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die die Zukunft der KI gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an der Position als Principal AI Software Engineer. Wir sind immer auf der Suche nach Talenten wie dir!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit den neuesten Technologien und Trends im Bereich AI vertraut. Lass uns gemeinsam an deinen Fähigkeiten arbeiten, damit du bei technischen Fragen glänzen kannst!
✨Zeige deine Projekte!
Habe ein Portfolio oder GitHub-Projekte bereit, die deine Fähigkeiten demonstrieren. Zeig uns, was du drauf hast, und lass uns zusammen dafür sorgen, dass du im Vorstellungsgespräch überzeugst!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal AI Software Engineer (Agentic AI) | Monika Saleta | Remote Europe mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns von deinen Erfahrungen und warum du dich für die Rolle als Principal AI Software Engineer interessierst.
Betone deine technischen Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Node.js, Python und anderen relevanten Technologien klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur theoretisches Wissen hat, sondern auch praktische Erfahrung in der Entwicklung von agentischen KI-Systemen.
Sei konkret bei deinen Projekten:Erzähle uns von konkreten Projekten, an denen du gearbeitet hast. Welche Herausforderungen hast du gemeistert? Wie hast du komplexe AI-Workflows gestaltet? Das gibt uns einen besseren Einblick in deine Fähigkeiten und Erfahrungen.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Monika Saleta vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Node.js, Python und verschiedene Datenbanksysteme. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten in der Entwicklung von agentischen KI-Systemen und komplexen Workflows zu demonstrieren.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Da die Rolle auch das Mentoring von anderen Ingenieuren umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Führung von Teams und der technischen Anleitung zu sprechen. Betone, wie du andere unterstützt und zur Verbesserung ihrer Fähigkeiten beiträgst.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Unternehmensvision und den Projekten interessiert bist. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, oder nach den zukünftigen Entwicklungen im Bereich agentische KI.
