Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere Vertriebsaktivitäten und entwickle unser Produktportfolio mit modernen Analysetools.
- Unternehmen: Familienunternehmen mit 60 Jahren Erfolg und ausgezeichnetem Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Unbefristeter Arbeitsplatz, Gesundheitsmanagement, Weiterbildung und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Feiere Erfolge bei Teamevents und genieße eine tolle Work-Life-Balance.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Vertriebs und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaft oder vergleichbare Ausbildung, sehr gute Excel-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.
Damit leistest Du einen wichtigen Beitrag zur Optimierung unserer Vertriebsaktivitäten sowie zur Weiterentwicklung unseres Produkt- und Tarifportfolios. Du arbeitest mit modernen Analyse- und Datenmanagement-Tools (u.a. Tableau Prep & Desktop, ChatGPT Pro oder Databricks).
- Analyse und strukturierte Auswertung von Vertriebs-, Kunden- und Marktdaten zur Unterstützung operativer und strategischer Entscheidungen
- Unterstützung bei der Weiterentwicklung bestehender KPI-, Reporting- und Analysemodelle zur verbesserten Vertriebssteuerung
- Kalkulation von Strom- und Gastarifen sowie deren Anlage und Pflege in unseren Vertriebssystemen
Erforderliche Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare kaufmännische Ausbildung mit starker Datenorientierung
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens Niveau C1 gemäß GER)
- Ausgezeichnete Kenntnisse in MS Office (insbesondere Excel)
- Erfahrung mit Tableau (Prep & Desktop) oder vergleichbaren BI-Tools
Wir bieten:
- Sicherheit – unbefristeter Arbeitsplatz in einem seit 60 Jahren erfolgreichen und mehrfach ausgezeichneten Familienunternehmen (Great Place to Work)
- Persönliche Entwicklung – Fundierte Einarbeitung, Weiterbildung und Förderung mit Unterstützung unserer Kolleginnen der internen Personalentwicklung
- Sport und Gesundheit – Nutzen Sie unser attraktives Gesundheitsmanagement mit einer Wellpass-Mitgliedschaft, einem JobRad-Leasing oder einer betrieblichen Krankenversicherung sowie gratis Obst, Smoothies und einer Müslibar
- Work-Life-Balance – wir leben den Team-Spirit im Büro und bieten zusätzliche Flexibilität durch mobiles Arbeiten mit einer vollumfänglichen IT-Ausstattung
- Gemeinschaft – wir feiern unsere Erfolge zusammen auf unserem jährlichen Firmenausflug und diversen Mitarbeiter-Events (Teamevent, Weihnachtsfeier und vieles mehr)
Junior Data Analyst Excel (m/w/d) Arbeitgeber: MONTANA Group
Als Spezialist/in in der Kundenberatung und im Qualitätsmanagement profitieren Sie von einem unbefristeten Arbeitsplatz in einem erfolgreichen Familienunternehmen, das für seine menschen- und werteorientierte Firmenkultur bekannt ist. Mit flachen Hierarchien, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem attraktiven Gesundheitsmanagement bieten wir Ihnen nicht nur eine hervorragende Work-Life-Balance, sondern auch die Chance, aktiv zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Servicequalität beizutragen. Genießen Sie die Vorteile eines modernen Arbeitsumfelds und die Gemeinschaft bei unseren regelmäßigen Mitarbeiter-Events.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Junior Data Analyst Excel (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei MONTANA Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Data Analyst Excel (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Junior Data Analyst Excel (m/w/d) bei MONTANA Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MONTANA Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für MONTANA Group entscheidend sein!
