Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Anwendungen von der Idee bis zur produktiven Lösung.
- Unternehmen: Familiengeführtes Unternehmen mit über 65 Jahren Erfahrung und ausgezeichneter Unternehmenskultur.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein unterstützendes Team warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte moderne AI-Lösungen mit echtem Mehrwert und entwickle dich fachlich kontinuierlich weiter.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, AI Engineering oder Machine Learning sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
AI-Lösungen von der Idee bis zum Produkt entwickeln: Du konzipierst und realisierst innovative AI-Anwendungen - von ersten Prototypen und Proof-of-Concepts bis zu skalierbaren Lösungen im produktiven Betrieb.
Generative AI & AI Agents gestalten: Du entwickelst intelligente Assistenten, agentenbasierte Workflows und RAG-Anwendungen, die Unternehmenswissen zugänglich machen, Informationen verarbeiten und Prozesse unterstützen.
Machine Learning praktisch einsetzen: Du entwickelst und optimierst Modelle für Prognosen, Klassifikationen und datenbasierte Entscheidungen - beispielsweise rund um Energieverbrauch, Kundenverhalten oder Pricing.
Moderne AI-Architekturen aufbauen: Du gestaltest technische Lösungen, entwickelst wiederverwendbare Komponenten und integrierst AI-Modelle über APIs in bestehende Systeme, Datenplattformen und Geschäftsprozesse.
AI zuverlässig in Produktion bringen: Du sorgst mit Evaluation, automatisierten Tests, Monitoring und kontinuierlicher Optimierung dafür, dass unsere Anwendungen sicher, performant und wirtschaftlich funktionieren.
Technologische Innovation vorantreiben: Du evaluierst neue Modelle, Frameworks und Tools, bringst eigene Ideen ein und entscheidest gemeinsam mit dem Team, welche Technologien echten Mehrwert schaffen.
Gemeinsam mit den Fachbereichen Lösungen schaffen: Du arbeitest eng mit IT, Data und unseren Business-Teams zusammen, identifizierst neue Einsatzmöglichkeiten und machst aus technologischen Potenzialen konkrete Anwendungen.
Du bist technisch stark: Python gehört zu deinem Werkzeugkasten.
Du hast Erfahrung mit APIs, Datenbanken, Softwarearchitektur und der Entwicklung professioneller Softwarelösungen.
Du kennst dich mit moderner AI aus: Du hast praktische Erfahrung mit Large Language Models, Generative AI und der Integration von AI-Modellen.
Konzepte wie Prompt Engineering, RAG oder AI Agents sind dir vertraut.
- Du verstehst
- Machine
Learning: Du kennst grundlegende ML-Verfahren, Modelltraining und Evaluation und hast idealerweise bereits mit scikit-learn, Py Torch oder vergleichbaren Technologien gearbeitet.
Du denkst über den Prototyp hinaus: Themen wie Testing, Deployment, Skalierbarkeit, Sicherheit und zuverlässiger Produktivbetrieb gehören für dich zu guter Softwareentwicklung.
Du bringst praktische Erfahrung mit: Idealerweise hast du bereits 3-5 Jahre in der Softwareentwicklung, im AI Engineering oder Machine Learning gearbeitet.
Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich ist willkommen - ebenso eine vergleichbare Qualifikation durch Praxiserfahrung.
Du übernimmst gerne
Verantwortung: Du arbeitest eigenständig, denkst analytisch und hast Freude daran, gemeinsam mit unterschiedlichen Teams Lösungen zu entwickeln.
Du kommunizierst sicher: Du kannst technische Zusammenhänge verständlich vermitteln und verfügst über gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Gestalten statt nur umsetzen: Bringe eigene Ideen ein, übernimm Verantwortung und gestalte moderne AI-Lösungen mit sichtbarem Mehrwert für unser Unternehmen.
Technologie mit
Perspektive: Arbeite an vielseitigen AI- und Machine-Learning-Anwendungsfällen und entwickle dich fachlich kontinuierlich weiter.
Stabilität trifft
Innovation: Dich erwartet ein sicherer, unbefristeter Arbeitsplatz in einem erfolgreichen, inhabergeführten Familienunternehmen mit über 65 Jahren Erfahrung.
- Attraktive Vergütung: Profitiere von einer leistungsgerechten Vergütung mit Bonus sowie zusätzlichen Leistungen wie Urlaubsgeld, vermögenswirksamen Leistungen und betrieblicher Altersvorsorge.
- Flexibilität und Work-Life-Balance: Gleitzeit, mobiles Arbeiten und bis zu 31,5 Urlaubstage geben dir Freiraum für Beruf und Privatleben.
- Weiterentwicklung, die zu dir passt: Wir unterstützen dich mit individuellen Weiterbildungen, Schulungen und persönlichen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Gesundheit und
Wohlbefinden: Freue dich auf attraktive Angebote wie Wellpass, Job Rad oder eine betriebliche Krankenzusatzversicherung sowie kostenfreies Obst, Smoothies und eine Müslibar.
- Ein Team, das zusammenhält: Dich erwarten flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege, wertschätzende Zusammenarbeit und gemeinsame Team- und Firmenevents.
- Ausgezeichnete Unternehmenskultur: MONTANA ist als Great Place to Work und kununu Top Company 2026 ausgezeichnet.
AI & Machine Learning Engineer (m/w/d) in Grünwald Arbeitgeber: montana
MONTANA ist ein ausgezeichnetes Unternehmen, das seinen Mitarbeitern nicht nur einen unbefristeten Arbeitsplatz in einem erfolgreichen Familienunternehmen bietet, sondern auch eine wertschätzende und menschenorientierte Firmenkultur pflegt. Mit umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, einem attraktiven Gesundheitsmanagement und einer flexiblen Work-Life-Balance fördert MONTANA die persönliche Entwicklung und das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter, während sie gemeinsam an der Energiewende arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI & Machine Learning Engineer (m/w/d) in Grünwald erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei montana anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI & Machine Learning Engineer (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei montana vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI & Machine Learning Engineer (m/w/d) in Grünwald mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei montana klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei montana vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
