Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der Daten im Finanzbereich und unterstütze strategische Entscheidungen.
- Unternehmen: Montblanc, eine innovative Luxusmarke mit über 100 Jahren Tradition.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, internationale Umgebung und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: 30 Tage Urlaub, Mitarbeiterrabatte und regelmäßige Events für Mitarbeiter.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und hinterlasse deinen eigenen Fußabdruck.
- Qualifikationen: Erfahrung mit dbt, BigQuery und starken SQL-Kenntnissen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
What Moves You Makes Us.
What we create goes beyond conventional luxury.
We make products for people who follow their passions, accomplish things and wish to leave a lasting legacy.
And we achieve this because we employ people who are just like that, who let their passions merge with ours.
- If you would like to become part of this, then apply for the position of
- Analytics Engineer – Finance Domain (m/f/d)
A full-time position at our Headquarters in Hamburg starting immediately.
“This is a unique opportunity to shape the future of data at Montblanc.
As our Analytics Engineer for Finance, you will own the data modelling and reporting that empowers our CFO, Controlling, and FP&A teams to make truly data-driven decisions.
Join us and help build the financial analytics backbone of a modern luxury Maison.” - João Feck, Senior Manager Data Strategy
- Indulge your passion
- by being the bridge between Finance and the Data Team, ensuring that CFO, Controlling, Accounting, and FP&A teams have reliable, data-driven insights for strategic decisions
- by designing, building, and maintaining scalable data models for the Finance domain using dbt and Big Query on GCP
- by owning Looker reporting for Finance and developing and optimizing Look ML models, Explores, and dashboards for financial reporting
- by defining and governing key financial metrics (KPIs), ensuring consistency and accuracy across all finance reports
- by translating finance business requirements into robust, well‑tested data models and automated reporting solutions
- by driving data proficiency within Finance, enabling teams to leverage Looker for self‑service reporting and analysis
- by ensuring data accuracy, integrity, and governance in financial data models and reports, including maintaining finance mapping tables and hierarchies
- by identifying and prioritizing automation opportunities to reduce manual finance operations over time
- by owning critical recurring finance operations, including running the monthly financial sales closing process (Excel), maintaining finance mapping tables (e. g.
Geographical Business Unit mappings, article hierarchy), and producing mandatory reporting for German regulatory authorities
- You’ll have…
- strong experience with dbt and Big Query in building, testing, and maintaining data transformation models on GCP
- expertise in Look ML and Looker to build data models, Explores, and dashboards for enterprise financial reporting
- strong SQL skills with the ability to write and optimize complex queries in Big Query or similar cloud data warehouses
- strong Excel skills and be comfortable working with complex spreadsheets, mapping tables, and manual reporting processes, and you understand that not everything is automated yet
- the ability to connect finance and data teams while translating business needs (P&L, budgeting, forecasting, cost allocations) into scalable data models
- a proven track record of working with senior stakeholders (CFO, Controlling, Accounting)
- reliability and attention to detail in recurring operational tasks such as closing processes, regulatory reporting, and data maintenance ensuring precision and consistency
- a solid understanding of data governance, data quality, and testing practices (e. g. dbt tests, CI/CD pipelines)
- a structured and independent working style with a strong team spirit
- very good written and spoken English skills; German is a plus
- ideally, exposure to Python for automation and data processing
- ideally, experience with RPA & automation in SAP (e. g. Ui Path, Power Automate, SAP scripting) – especially valuable for reducing the manual workload over time
- ideally, familiarity with ETL/ELT workflows, APIs, and data orchestration tools
- ideally, understanding of finance systems like SAP, Net Suite, or ERP integrations
- In a culture that…
- has combined tradition with a pioneering spirit for over 100 years
- extends its innovative approach far beyond product development
- brings together individuality, enthusiasm and the joy of creativity
- is cosmopolitan, vibrant and diverse
- invites you to go above and beyond as part of a team
- is willing to allow you to develop it, shape it and leave your mark on it
- In return, you’ll get…
- an international environment and good development opportunities
- flexible working hours
- an attractive company pension scheme
- site services such as: canteen, on-site café and laundry service
- company sports and other health programs
- discounted Urban Sports membership
- a subsidized ticket for local public transport (HVV-Profi Ticket)
- an employee car park
- German company bike and a secure bicycle parking area
- special conditions on Montblanc products and products from other Group brands
- employee benefit portals30 days holiday
- regular events for employees
- various further training opportunities
In short
Indulge your passions based on your talents and abilities in an inspiring and diverse culture that is characterised by employee recognition and support.
Experience all this with us.
- We look forward to receiving your application and to meeting you! The HR team
- #J-18808-Ljbffr
Analytics Engineer – Finance Domain (m/f/d) Arbeitgeber: Montblanc
Montblanc ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende und vielfältige Kultur bietet, in der Mitarbeiter geschätzt und gefördert werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, internationalen Entwicklungsmöglichkeiten und zahlreichen Zusatzleistungen wie einem subventionierten Ticket für den öffentlichen Nahverkehr und speziellen Konditionen auf Montblanc-Produkte, ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, ihre Leidenschaften zu leben und einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen. Werden Sie Teil eines dynamischen Teams in Hamburg, wo Tradition und Innovation Hand in Hand gehen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Analytics Engineer – Finance Domain (m/f/d) erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Montblanc vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Montblanc sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Montblanc an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Montblanc zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analytics Engineer – Finance Domain (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Montblanc arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Analytics Engineer – Finance Domain (m/f/d) bei Montblanc an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Montblanc vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Montblanc zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
