Junior Applied Forward Deployed Engineer (FDE)

Über das Team

Das FDE-Team bei Monte Carlo ist eine kleine, schnell prototypisierende Einheit im Feld. Das Team bearbeitet kundenspezifische technische Integrationsanfragen, ohne den Kernproduktfahrplan einzuschränken – FDEs prototypisieren Lösungen, führen schnelle Feldtests durch und geben das, was sie lernen, an Engineering und Produkt weiter. McWayne führt derzeit drei aktive Integrationen durch – Salesforce, PennyMac und OGE Healthcare – als Proof of Concept für dieses Modell. Ingenieure, die in diese Funktion eingestellt werden, werden diese Bewegung im großen Maßstab erweitern.

Die Rolle

Dies ist eine Rolle im Bereich Feldtechnik für jemanden, der gegenüber einem Kunden sitzen, verstehen kann, was sie zu bauen versuchen, und es dann umsetzen kann. Sie werden Integrationen und Connectoren basierend auf echten Kundenanfragen prototypisieren, schnelle Feldtests in Live-Umgebungen durchführen und das, was Sie lernen, an Engineering weitergeben, damit die besten Lösungen in das Kernprodukt einfließen. Sie sind die Verbindung zwischen dem, was Kunden heute benötigen, und dem, was Monte Carlo morgen ausliefert.

Was Sie tun werden

• Treffen Sie sich mit Kunden, um deren technische Anforderungen, Datenumgebungen und Integrationslücken zu verstehen – und übersetzen Sie diese Gespräche in funktionierende Prototypen.
• Bauen Sie Integrationen und Connectoren, die auf die Datenstapel der Kunden (Snowflake, Databricks, Salesforce und andere) zugeschnitten sind, unter Verwendung von Python, SQL und REST APIs.
• Führen Sie schnelle Feldtests in Kundenumgebungen durch – schnell versenden, schnell validieren, schnell iterieren.
• Dokumentieren Sie, was Sie lernen, und geben Sie es an Engineering weiter: was Kunden verlangen, was funktioniert hat, was nicht und warum.
• Arbeiten Sie eng mit erfahrenen FDEs zusammen, um bewährte Lösungen zu übergeben, die in das Kernprodukt skalierbar sind.
• Werden Sie ein vertrauenswürdiger technischer Ansprechpartner für Ihre Kunden – jemand, den sie frühzeitig einbeziehen, nicht erst, wenn etwas kaputt geht.

Was wir suchen

• Erfahrung in der kundenorientierten Technik: 1–3 Jahre in einer technischen Rolle, in der Sie Deployment- oder Integrationsarbeiten in Kunden- oder Unternehmensumgebungen geleitet haben – Implementierungsengineering, Integrationsengineering, angewandte Technik oder ähnliches. Sie haben Dinge gebaut, die tatsächlich in der Produktion bei einem anderen Unternehmen liefen.
• Python, SQL und APIs: Praktische Erfahrung mit Python und SQL. Sicherer Umgang mit REST APIs in realen Umgebungen, nicht nur in Tutorials. Sie wissen, wie man Integrationen debuggt, wenn sie im Feld fehlschlagen.
• AI-Fluenz: Aktuell über die Richtung, in die sich AI-Tools entwickeln, und haben es in der Praxis angewendet. Sie sind nicht nur mit den Konzepten vertraut – Sie haben etwas damit ausgeliefert.
• Kommunikation, die den Kreis schließt: Starke schriftliche und mündliche Kommunikation. Sie dokumentieren die Bedürfnisse der Kunden, informieren regelmäßig Engineering und sind die Person, der die Kunden vertrauen, um technische Komplexität in etwas Umsetzbares zu übersetzen.

Dies ist nicht für Sie, wenn

• Sie an internen Tools ohne Kundenkontakt arbeiten möchten.
• Sie einen vollständig definierten Prozess benötigen, bevor Sie etwas ausliefern.
• Ihre Vorstellung von Feldarbeit darin besteht, an einem Anruf teilzunehmen und eine Zusammenfassung zu schreiben.
• Sie nach einer Unterstützungsrolle suchen – dies ist eine Aufbau-Rolle.

Warum Monte Carlo

• Sie werden Ihre Arbeit im Produkt sehen: Integrationen, die Sie im Feld prototypisieren, informieren direkt darüber, was Engineering als Nächstes baut – keine Lücke zwischen dem, was Sie lernen, und dem, was ausgeliefert wird.
• Echter Umfang, früh in Ihrer Karriere: Kleines Team, Live-Kundenbereitstellungen ab dem ersten Tag – kein Schattenprogramm oder Rotation.
• Der Bereich wächst: Jedes Unternehmen, das Agenten bereitstellt, benötigt eine zuverlässige Infrastruktur darunter – Monte Carlo baut diese Schicht.
• Direkte Verbindung zu Engineering: Was Sie im Feld lernen, geht direkt an die Personen, die darauf reagieren können.
• Entwickelt, um zu wachsen: Integrationsengineering + Feld Erfahrung + AI-Fluenz ist eine seltene Kombination; Sie werden mit allen dreien gehen.
• Wettbewerbsfähige Vergütung, Eigenkapital und eine remote-first Umgebung.

Kommt wie ihr seid

Gleichheit ist ein Grundsatz der Kultur von Monte Carlo. Wir setzen uns dafür ein, ein inklusives globales Team aufzubauen, das eine Vielzahl von Hintergründen, Perspektiven, Überzeugungen und Erfahrungen repräsentiert. Monte Carlo ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir feiern Vielfalt und setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld für alle Mitarbeiter zu schaffen.

Vergütung: $140K – $180K • Bietet Eigenkapital • Bietet Provision. Die Grundgehaltsbandbreite für diese Rolle ist oben jährlich aufgeführt, plus Anspruch auf Provision. Die endgültige Vergütung wird basierend auf Fähigkeiten, Erfahrung und Standort festgelegt. Bei Monte Carlo verfolgen wir einen marktbasierten Ansatz zur Vergütung. Wir sind datengestützt, transparent und konsistent. Wenn sich die Marktdaten im Laufe der Zeit ändern, kann das angestrebte Gehalt für diese Rolle angepasst werden. Diese Rolle ist auch berechtigt, an Monte Carlos Eigenkapital- und Leistungsangebot teilzunehmen, einschließlich Folgendem: Aktienoptionen, Gesundheitspläne, 401k-Rentenplan, Wellness-Stipendium, Home-Office-Stipendium, Erstattung von Mobiltelefon oder WLAN, bezahlte Elternzeit, flexible Freizeit und großzügige Reisepolitik.