Auf einen Blick
- Aufgaben: Revolutioniere die interne Prüfung mit KI-gestützten Lösungen und entwickle datengestützte Teststrategien.
- Unternehmen: Monzo, ein innovatives Unternehmen mit einer Kultur der Zusammenarbeit.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 1.000 € Lernbudget pro Jahr und MacBook für dein Homeoffice.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem Fokus auf Innovation.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der internen Prüfung und arbeite an spannenden, innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenwissenschaft und Analytik sowie Fähigkeit zur Zusammenarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Experteer Overview In this role you reinvent Internal Audit at Monzo by building AI-enabled assurance products at scale.
You'll champion a product-owner mindset, translate concepts into practical solutions, and deliver data-driven test strategies.
You'll collaborate across teams, deploy scalable AI/automation, and lead adoption and governance.
This is a cross-functional, individual-contributor role with impact on risk management and innovation.
- Pay / Benefits
- Champion a product-owner mindset across Internal Audit to enable repeatable, value-driven assurance
- Drive a culture of innovation and translate creative concepts into practical solutions
- Define the product roadmap with stakeholders in Head of Professional Practices and Audit Transformation Lead
- Design data-driven test strategies and translate control objectives into scalable analytical tests
- Build, deploy and maintain scalable AI and automation solutions and promote their adoption
- Foster a data-led understanding of risk through data science
- Establish robust monitoring controls over key datasets ingested into data products
- Stay at the forefront of emerging tech trends and collaborate across Monzo to leverage developments
- Develop collaborative relationships with external stakeholders such as Data Discipline
- Train and upskill Internal Audit on using data and AI solutions
- Experience in fast-moving environments with risk and control frameworks
- Strong technical foundation in data science and analytics engineering
- Experience with modern technology stacks
- Ability to influence without authority and drive technology adoption
- Natural translator and collaborator bridging data science and business risk
- Understanding of AI and automation risks and ability to design controls
- remote/hybrid work
- flexible working hours
- 1,000 learning budget per year
- Macbooks provided
- home office setup support
- incentive awards tied to performance
- #J-18808-Ljbffr
Senior Audit Innovation and Enablement Lead Arbeitgeber: Monzo Bank Limited
Monzo ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine innovative und dynamische Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an der Spitze der Technologie zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem jährlichen Lernbudget von 1.000 Euro und einer Kultur, die Kreativität und Zusammenarbeit fördert, können Sie Ihre Fähigkeiten im Bereich Datenwissenschaft und Automatisierung weiterentwickeln. Die Rolle des Senior Audit Innovation and Enablement Lead ermöglicht es Ihnen, bedeutende Beiträge zur Risikomanagement-Strategie zu leisten und gleichzeitig in einem unterstützenden Team zu wachsen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Audit Innovation and Enablement Lead erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Monzo Bank Limited zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Audit Innovation and Enablement Lead mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Audit Innovation and Enablement Lead bei Monzo Bank Limited gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Monzo Bank Limited vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Monzo Bank Limited entscheidend sein!
