Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und leite strategische Entscheidungen für ein digitales Bankprodukt ab.
- Unternehmen: Innovative digitale Bank mit einem dynamischen Team und kreativen Ansätzen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und ein jährliches Lernbudget von 1.000 £.
- Weitere Informationen: Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Unterstützung bei Umzügen nach Großbritannien.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Bankings und arbeite an spannenden Projekten mit echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in SQL und Python sowie in der Durchführung von A/B-Tests.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 95000 € pro Jahr.
Ein digitales Bankunternehmen sucht einen Senior Product Data Scientist, der in funktionsübergreifenden Produktteams arbeitet und Experimente sowie Analysen vorantreibt, die die Produktstrategie und das Kundenengagement gestalten. Die Rolle befindet sich innerhalb einer zentralen Datenabteilung, arbeitet jedoch eng mit Ingenieuren, Designern, Marketingspezialisten und Produktmanagern zusammen und verbindet praktische quantitative Arbeit mit strategischer Anleitung in Bereichen wie Wachstum, Zahlungen, Finanzkriminalität, Vermögen und Kernbankwesen.
Verantwortlichkeiten
- Quantitative Analysen, Datenmining und Visualisierung anwenden, um Erkenntnisse darüber zu gewinnen, wie Nutzer mit Produkten interagieren und wie diese Erkenntnisse die Strategie informieren.
- Produktteams bei der Definition bedeutungsvoller Kennzahlen und der Gestaltung, Durchführung und Interpretation von A/B-Experimenten unterstützen.
- Mit der Finanzabteilung zusammenarbeiten, um eine einheitliche unternehmensweite Sicht auf den Kundenlebenszeitwert zu entwickeln und wie Funktionen die Rentabilität der Nutzer beeinflussen.
- Mit Ingenieuren kommunizieren, um sicherzustellen, dass die richtigen Daten erfasst werden, um relevante Geschäftseinblicke zu unterstützen.
- Selbstbedienungs-BI-Tools für Routinefragen nutzen, um den Fokus auf Analysen mit höherer Wirkung zu legen.
Anforderungen
- Solide Kenntnisse in SQL und vorzugsweise Python.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Durchführung großangelegter A/B-Experimente.
- Kommerzielles Denken, in der Lage, Zahlen in geschäftliche Perspektiven zu übersetzen.
- Eigenmotiviert, identifiziert proaktiv Probleme und Chancen ohne Aufforderung.
- Fähigkeit, sowohl praktisch als auch strategisch zu denken.
- Teamplayer, auf den sich Kollegen verlassen können und der ergebnisorientiert ist.
Vorteile und Arbeitssetup
- Gehaltsbereich von £80.000 bis £95.000 plus leistungsabhängige Anreizprämien.
- Umzugshilfe für Kandidaten, die in das Vereinigte Königreich ziehen; Visumsponsoring angeboten.
- Standort in London mit Berücksichtigung von Remote-Arbeit im Vereinigten Königreich sowie gelegentlichen Meetings im Büro in London.
- Flexible Arbeitszeiten mit vertrauensbasierter Lieferung; Teilzeitregelungen werden in Betracht gezogen, wo dies möglich ist.
- Jährliches Lernbudget von £1.000 für Bücher, Schulungskurse und Konferenzen.
- Zusätzliches Leistungspaket verfügbar.
Senior Data Scientist Arbeitgeber: monzoreferrals
Als Arbeitgeber bietet die digitale Bank eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Senior Data Scientists eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um innovative Produktstrategien zu entwickeln. Mit einem attraktiven Gehaltspaket, flexiblen Arbeitszeiten und einem jährlichen Lernbudget von 1.000 £ fördert das Unternehmen kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung. Die Möglichkeit zur Relokation nach London und die Unterstützung bei Visa-Angelegenheiten machen diese Position besonders attraktiv für talentierte Fachkräfte, die in einem zukunftsorientierten Umfeld arbeiten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei monzoreferrals zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist bei monzoreferrals gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei monzoreferrals vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für monzoreferrals entscheidend sein!
